国家数据局:到2029年基本建成国家数据基础设施主体结构

国家数据基础设施需要打造低成本、高效率、可信赖的流通环境,便于人、物、平台、智能体等快速接入,在符合统一目录标识、统一身份登记、统一接口规范的基础上,实现数据在不同组织、行业之间安全有序流动,精准匹配数据供需关系,面向电子商务、金融支付、跨境物流、航运贸易等典型场景创新融合数据应用,同时符合相关法律法规、...

数据资源、数据产品、数据资产三者有何异同?

加工中的数据集合主要是指中间态数据集合。中间态数据是指处于不同状态之间的过渡状态的数据。中间态数据具有过渡性特点,意味着它最终会被更新到另一个状态或者成为数据产成品的原料数据。在具体运用中,中间态数据大量出现在分布式系统中。例如在数据同步和合并的过程中,不同的节点之间可能会存在中间态数据,以便进行协...

江小涓最新文章:数据、数据关系与数字时代的创新范式(1.7万字)

同时,数据具有可以无限次复用和融合的性质,数据之间产生交互、融合和分享的过程,就是数据关系的形成过程。同一组数据,分享愈多、交互和融合愈多,就会产生叠加和倍增效应,创造的价值也就愈大。为此,本文围绕数据及数据关系的相关特性,抽取四个重要维度,即数据生成、传递和获取,数据交互能力,数据共享能力以及数据数量、深...

6万字重磅!新一期数字经济金融形势分析报告发布,披露多领域运营...

公共数据首先是一种数据要素资源,具有数据要素所共有的非竞争性、非消耗性、部分可排他性、协同性、规模报酬递增、外部性、虚拟性、即时性等特点。同时,公共数据又具有公共属性,由多元行为体产生、由政府部门或获得政府部门授权的机构掌握和应用、与经济社会运行有密切关联、可能对社会公众造成潜在影响。(一)公共数据...

探索具有中国特色的数据要素价值化之路

一、数据要素及其价值化数据要素的核心在于其能够通过分析、处理和应用,转化为对经济活动有益的洞察和知识,从而提高生产效率,促进产品和服务的创新。无论是自身作为生产要素发挥作用,还是与传统生产要素融合并驱动传统生产要素的创新与演化,数据要素都能够直接或间接产生社会价值和经济价值。

谈谈我对数据要素现状及发展的理解

从本质来看,与传统生产要素相比,数据生产要素具有独特特征:1、非竞争性数据的非竞争性指的是数据可被多方同时使用,而不会损耗数据资源(www.e993.com)2024年11月24日。这种属性使得数据可以广泛传播和使用,从而增强其价值和应用。在互联网和数字化时代,非竞争性是数据资源的一个核心特性,使得数据可以作为共享资源,为广泛的用户提供服务,如开放的...

蒋徐鑫|人工智能模型中数据泄露的法律风险防范

一、人工智能模型中数据泄露的可能性和危害(一)ChatGPT模型的概述ChatGPT(全称“ChatGenerativePre-trainedTransformer”)是由美国OpenAI公司于2022年11月开发并推出的一款基于对话的人工智能聊天机器人模型。该模型是一种基于Transformer的预训练语言模型,能够自主学习和理解大规模自然语言数据,并根据用户的聊天对话...

基于影像多组学数据库的无创可视化新方法,揭示乳腺癌肿瘤内异质性...

队列2包括临床特征和随访数据(n=618),用于验证IITH标志的预后价值。队列3中有匹配的转录组数据(n=121),用于验证IITH表型的生物学特征。图2.多中心乳腺癌患者队列(A:数据库纳排流程图;B:三个队列中多维数据的样本大小;C:本研究中三个队列的作用)...

重磅:中国数据资产发展研究报告_腾讯新闻

基于不同分类标准数据可划分为不同类别,按生产对象不同可将数据分为与物有关和与事有关;按存储形式不同可将数据分为结构化、半结构化和非结构化数据;按权属不同又可分为公有数据和私有数据。数字经济背景下,数据具有体量大、类型多样、价值密度低等特点,原始数据要在加工处理后才能进一步发挥支持分析、推理、...

数据要素经济学:特征、确权、定价与交易丨宏观经济

本文的边际贡献有以下两点:第一,本文比较了数据要素与传统生产要素的特征差异,系统总结和阐述了数据要素具有虚拟性与非消耗性、非竞争性、价值不确定性、非静态性、正外部性等五大特征,并且创新性地分析了这些特征对于规模经济、范围经济、边际报酬递减定律、私人物品与公共物品等基本经济学原理的影响;第二,本文探讨了...