任赖锬 朱雨琪|工业数据之边界、权属与流转——基于权利束理论...
然而在现有的工业数据阐述规范之中,不单我国甚至于国际范围之内,对“工业数据”并无最终统一的定义,“工业数据”的法律定义仍处于演进过程之中,例如2018年欧委会发布的《迈向共同的欧洲数据空间》通讯中认为,“机器生成的非个人数据”是为工业数据,这显然聚焦于“数据产生端”而忽视“数据来源端”,与我国在内的诸多国...
企查查计划上市:曾发布错误信息被指商业诋毁 数据合规及个人隐私...
合合信息曾在招股书中提到可能存在数据安全及个人隐私保护相关风险,并表示:“如果受到恶意软件、计算机病毒、黑客攻击的影响;或公司员工违反公司内部制度规定;数据合作方、客户违反协议约定以及其他原因造成了数据的不当泄露或使用,公司存储的信息数据资源可能被泄露或受到损失。公司还可能因侵犯个人隐私被投诉或受到主管部门...
刘冰:论企业数据资产产权的初始取得、流通与保护 | 上海政法学院...
从确权规则看,个人是个人基础数据的所有者,企业搜集和加工个人基础数据过程中形成的非识别性的衍生数据归企业所有,政府提供公共服务时搜集的信息所形成的数据归政府所有。单个数据层面确权规则的逻辑,遵循的是传统所有权理论,解决不了企业数据资产的确权问题。以固定资产为例,厂房的产权是一个整体,不再区分每层或每个房...
关于AI 生成内容检测行业的思考
(2)对个人隐私和数据安全的关注AI生成内容可能涉及到个人隐私和数据安全问题。例如,一些图像生成工具可能会使用用户上传的照片进行训练,如果这些照片未经授权被使用或泄露,将对用户的隐私造成严重侵犯。公众对个人隐私和数据安全的关注促使他们要求对AI生成内容进行严格检测,确保不会出现隐私泄露和数据滥用的情况。...
数据泄露为何激增?堵住个人数据泄露的三大源头 | 社会科学报
个人数据泄露事件增加的主要原因首先是云配置错误。亚马逊、谷歌、微软等公司提供的云存储带来了很多好处,如成本效益、安全性、轻松的数据共享、同步、便利性、可扩展性和数据恢复等,因此,公司将越来越多的数据放在云中。据估计,全球超过60%的企业数据被存储在云中,这使得云成为黑客攻击的重要目标。2023年,超过80%的数...
数据要素观察:个人数据的“易货贸易”给GDP带来什么价值?
肖珊娜·祖博夫(ShoshanaZuboff)在其《监控资本主义》一书中,揭示了公司对数据的普遍使用,并生动地描述了“一个建立在秘密提取和操纵人类数据基础上的经济体系”(www.e993.com)2024年10月17日。这一观点在2021年底的一项调研中得到了呼应,该调查揭示了美国人对公司使用个人数据的公平性的看法:60%的消费者声称,在交换个人数据时,公司比个人受益...
当网络数据成为“数字黄金”,个人隐私不再存在了吗?
益百利还隐藏了(甚至对我来说)它所谓的“敏感信息”,其中包括令人耐人寻味的是我的家庭地址。想象一下,如果某些实体可以获取更多数据,比如来自可穿戴健身追踪器、汽车黑匣子、超市会员卡、新闻消费(一些新闻网站确实跟踪和分享)以及DNA检测结果等方面的信息,他们可以在个人数据报告中添加这些信息。这将构建一个...
赵桐:《数据的领域性法益:范畴、类型与功能观念》
[4]个人生活安宁说认为,刑法视野中的公民个人数据判断应以‘私人生活安宁’为标准,即任何与公民个人相关的信息,一旦泄露,可能威胁到私人生活安宁的,都是公民个人信息。[5]个人信息自决权说认为,本罪侵犯的是信息自决权,即主体对于信息具有的选择和决定权,或者说基于主体自我意志的排他权。[6]而针对计算机信息...
专题丨生成式人工智能对个人信息安全的挑战及应对策略
生成式AI在模型训练和学习前需对数据集进行清理,去除其中的错误信息、冗余信息、残缺信息等,但对于个人信息的清洗效果较差。一方面,由于个人信息的特异性,当前没有行之有效的个人信息清洗算法,存在一定的技术悖论,即想要清洗个人信息必先知之为个人信息。另一方面,对于生成式AI的海量数据集,通过人工方式清洗数据的成本极...
曾真|论大模型预训练数据的信息披露
在AI开发者与数据持有者之间,对“数据抓取行为的正当性判断实质反映为妥善处理数据相关方利益衡量的问题”,因此,AI开发者可能会援引公共利益为其未经授权的数据抓取行为开脱。例如,针对侵犯个人隐私和数据上财产权益的指控,谷歌公司就特别强调其训练数据的“公共来源”属性(例如来自公开发布的网络信息和公共数据),并以...