数字价值观察室2024ITValue Summit特别版:让业务用起来,零售数字...
或者它就是用这种图的关系型是最合适的,或者它就是一个巨大的数据湖,数据仓库,这个时候它要两套或者多套的系统去支撑,但是,不是这种极端情况下,我们认为可能80%的系统,在可能后期稳态以后,也是可以收敛到一套简单的,一体化的数据库去支撑的。
杜一诺 蔡颖慧|举证责任分配规则在智能医疗侵权中的适用研究...
这是因医疗人工智能产品具有技术复杂性和算法黑箱所导致的,如果患者希望所主张的“产品缺陷与自身损害之间存在因果关系”被法院所支持,则需要根据“风险-效用”司法认定规则,分析设计层面可能存在的算法、样本、软件、硬件层面的缺陷;还需要根据“对预期设计的偏离”标准,对医疗人工智能技术转化为流水线产品生产过程中,可...
优化数字办公新工具——GPTS重点推荐:Data Analytics、Project...
DataAnalytics是一款专为数据分析师和商业决策者设计的AI工具,能够自动识别并清洗数据中的错误和缺失值,确保数据集的准确性和可靠性。自动生成易于理解的可视化图表和报告,帮助用户直观地展示数据分析结果,便于沟通和分享,支持整合来自不同平台和系统的数据,包括数据库、电子表格和在线服务,提升数据分析的全面性。...
「AlphaFold 3」要来了?DeepMind推出新一代蛋白质结构预测工具,已...
第一大升级:预测蛋白质数据库(PDB)中大多数分子类型的结构,达原子精度。根据DeepMind的说法,AlphaFold可以预测蛋白质数据库(一个广泛使用的科学数据库)中几乎所有分子的结构。DeepMind声称,该模型通常以“原子精度”生成这些预测。AlphaFold新版本不仅可以估计蛋白质的形状,还可以估计其他生物分子的形状。包括:小分子(...
如何设计真正的实时数据湖?
首先,技术上看,数据湖通常是基于大数据引擎构建的。依据Hadoop之父DougCutting的数据本地化(DataLocality)理论,大数据引擎本质上是计算引擎(ComputingEngine)。而传统数仓的技术定位,则是基于数据库技术的读取性能演进,本质是存储引擎(StorageEngine)。最终,由于两种引擎的设计出发点不同,一旦与应用场景错配就...
OceanBase CEO 杨冰:2.8万字总结金融核心系统数据库升级路径与...
三、金融行业面临的数据库升级挑战1.从边缘到核心,数据库升级全面提速金融行业自20世纪70年代开启信息化建设以来便着手搭建核心系统,其作为金融机构的交易中枢,经过数十年的发展,在沉淀大量数据资产的同时,更是与周边系统盘根错节,可以说是“牵一发而动全身”(www.e993.com)2024年10月18日。因此,大多数金融机构在开展信息化系统数据库新技术升...
AI Agent深度调研:设计一个QQ机器人
有了技术难点后,那么工业界也诞生了一些对应的解决方案,比如开发框架LangChain串通了整个AIAgent的各环节,比如Milvus这类的向量数据库为记忆能力提供了支持等等,等都为AIAgent在工程实现方面提供了支持。这里从一些常用且关键的技术出发,简单谈谈AIAgent都涉及到了哪些具体的技术。
小步快跑,数据库持续敏捷迭代|爱分析报告
技术端:AI、云计算与数据库融合加深,大数据、IoT技术催生数据库品类日益丰富随着大模型落地加快,大模型与数据库的融合场景愈加成熟,如将生成式AI技术与数据库结构设计、架构设计、数据分析挖掘等场景结合,能有效提升数据库开发、运维和分析效率,正成为数据库厂商智能工具开发新方向。
Nature | 抗体设计的未来:AI技术助力挑战传统药物研发
结构预测:AI模型能够根据已知的蛋白质序列预测其三维结构,这对于理解抗体如何与其特定抗原结合至关重要。亲和力改进:通过分析大量的抗体-抗原互作数据,神经网络可以发现提高抗体亲和力的设计原则。技术优势效率提升:AI技术能够快速分析和处理大量的数据,大幅缩短抗体发现和设计的周期。
1秒内审核3万条SQL:如何用规范识别与解决数据库风险?
我们给每个数据源设置最大查询超时时间限制,例如5秒。若用户执行的SQL语句需要10秒才能完成,一旦执行时间达到5秒,我们的平台将自动终止该查询,并返回超时错误,从而有效避免慢SQL对数据库稳定性的影响。2.3结构变更类SQL的规范2.3.1结构设计规范我们对结构变更类规范进行了分类,包括表级别...