诺奖得主代表作《政治发展的经济分析》第三章:关于民主我们知道...
尽管这些模式也许不符合因果关系,但它们仍然包含着数据中与民主相关的大量信息,因此也潜在地包含着关于应建立的模型类型的大量信息。在最后两节,讨论现有的研究民主的方法,说明我们的方法与现有文献的不同和贡献。3.1度量民主对民主的模式进行定量分析所面临的第一个挑战就是要提出可靠和翔实的量度。在政治学中,关...
OpenAI o1模型引领大模型结合强化学习新范式,推理模型为AI Agent...
价格贵速度慢功能少,对于个人用户来说o1模型确实“又贵又难吃”。但o1模型本身是一个商业味道很浓的模型,主要就是面向教育、科研、金融及医疗等需要更强推理的领域,以及更多的技术公司。在B端市场的眼里,各种不爽的体验已被其高级推理这一项突出性能强势掩盖。鉴于其所引领的大模型技术方向及其在未来即将带来的商...
中金| AI十年展望(二十):细数2024大模型底层变化,推理优化、工程...
使用Mistral7B小模型评估Quiet-STaR显示性能提升:1)在数学推理和常识推理任务中,模型的零样本准确率显著提高;2)在处理复杂文本时,模型对困难标记的困惑度有所改善,中间推理提升了理解和预测能力;3)随着思考标记数量和训练步骤的增加,模型准确率普遍上升,表明更多推理步骤和持续训练有助于增强推理能力。展望:Quiet-STa...
揭开OpenAI草莓模型神秘面纱——重塑大语言模型的逻辑能力
幻觉不仅限于事实错误,还可能包括虚构的引文、错误的历史事件或不正确的科学数据。这种现象在实际应用中可能带来风险,例如在医学、法律或新闻领域,错误的信息可能导致严重的后果。因此,理解和识别大语言模型的幻觉现象,并采取措施加以预防和纠正,是确保这些模型安全有效使用的重要方面。图2:大语言模型幻觉示例近年来,...
深度解读:OpenAI o1技术原理分析及产业影响
首先来看语言表达能力。大模型的语言表达能力很强,各国语言来回翻译很少出错,也鲜有用户反馈说大模型的回答存在语法错误,这是为什么呢?这是因为,随便找一份训练数据,里面的每一句话都包含着语法信息。所以训练数据中体现语言表达能力的数据密度是非常高的,这也是为何大模型的语言能力很强的原因。
第一批不找工作的年轻人,靠AI半年赚30万
可灵虽然被认为刺激了整个行业的内容生成模式,但在AI领域,可灵并非一枝独秀,国内有即梦、清影、Vidu,最近字节还发布了豆包AI视频模型,国外还有sora、runway、luma等,市场竞争激烈(www.e993.com)2024年10月17日。当AI生成视频的软件越来越多,用户难免会拿来比较。在羊羊看来,横向对比的话,可灵的帧率比即梦高,生成速度比luma快,升级1.5后,首尾...
吴恩达和李沐最新分享:关于AI、大模型和个人发展
1.关于AI前景担忧的看法吴恩达对AI的发展持乐观态度,认为过去关于AI遇到瓶颈的担忧都被证明是错误的。他强调生成式AI和大型语言模型(LLM)具有巨大潜力,尽管目前面临硬件供应和推理能力的瓶颈。吴恩达预计这些问题将在未来1-2年内得到解决,同时AI技术的投资回报率将吸引更多资金流入。
最AI的操作系统\xa0,vivo书写新篇章
这是非常有意思的突破,因为当前不少用户对AI大模型手机的诟病就在于——体验割裂,单调不够智能。但数字世界的个人化,不是“胡子眉毛一把抓”,而是充分感知场景和情境,对用户潜在意图进行正确分析、判断。从“原子岛、小V建议、小V记忆”等功能上,能够直观看到vivo解决上述痛点的差异化体验。比如“原子岛”功能,是...
2024年了,商业的数字化之路到底该怎么走?
第二,两枝分析模型商场的经营效益,取决于商场管理者的能力,和租户的经营表现。前者是打牌的人,后者是手里的牌。市场经济下,这个牌还不是分发的,是打牌的人有意识地抓的(招商形成的)。因而,数字化的经营分析体系,就是对于上述关乎经营质量的两枝,建立模型、参数和阈值,以指导商户关怀、消费者吸引,以及二次招...
预训练的 Scaling Law 正在走入死胡同,o1 让更多创业公司重新复活
而且我特别同意颜老师刚刚的说法,具体实现上用了一个模型还是两个模型,只是一个工程问题,但CoT的数据从哪里来?包括怎么来实现一些真实世界的模拟和对抗,这个反而是大家一直在试图攻克的难点。代码和数学之所以能被很快地解决,是因为它的信号非常明确,对就是对,错就是错,而且它的步骤合成,合成它的推理CoT数据...