众兴融创联合Scale AI公司,研发各领域人工智能技术

用于分析两个或多个变量之间的线性关系,通过拟合一个线性方程来预测因变量(目标变量)与一个或多个自变量(特征变量)之间的关系。该模型在房地产、金融、销售等领域的应用广泛,能够预测未来的趋势和行为,如房价预测、销售额预测等。通过分析自变量和因变量之间的因果关系,线性回归模型为企业提供了重要的决策支持,帮助其...

方超 叶林祥 | 中国城镇居民教育代际流动性的测量及影响因素分析

因变量和核心自变量分别是子代和父辈受教育程度,我们以教育年限作为受教育程度的代理指标,技术处理时选择问卷中“受正规教育的年数”,该指标不包括跳级、复读和留级年数。2.控制变量本文的控制变量包括子代和父辈两个维度。子代方面,我们通过年龄、性别和家庭规模变量控制资源稀释和同胞竞争效应。父辈方面,我们在子代...

探索择偶偏好中的因果复杂性——使用QCA对调查实验数据的再分析

总的来看,QCA和回归针对的是不同性质的因果问题,其背后也暗含着不同的因果关系假定。因此,与其说二者存在相互替代的关系,不如说二者是相互补充的,这种互补性表现在以下两个方面。首先,回归分析的主要目标是估计自变量对因变量的平均因果影响,因此比较适合用来分析原因的结果;而QCA的主要目标是探究结果发生或不发生的...

定量研究必须了解的五种变量

所以,理解控制变量实际上就是让我们分析因果(自变量影响因变量)关系时,留意是否有需要控制的因素没有被控制,如果没有控制,那我们就有理由怀疑这种因果关系。值得强调的是,并不是除了自变量外所有能影响因变量都是控制变量,中介变量和调节变量都能影响因变量。因此控制变量是一个相对的概念,主要看我们的研究目的或要...

湖南(市场调研公司)源点咨询 市场研究中11种数据分析技术

可以是数值型自变量或非数值型分类变量。在所有多变量分析中，该方法的限制最少，假设前提也最少。(11）结构方程模型（SEM)：运用多种技术（比如线性结构关系、隐变量分析和验证性因素分析等），同时检验数据集合间的多种关系。SEM可以用来建立或检验反映自变量和一个或多个因变量因果关系的理论模型。

研习营老师论著推荐| 夏一巍:青少年网络越轨行为与不良同伴的关系...

公式(1)中y为因变量a,即自身网络越轨行为;x为自变量a,即同伴网络越轨行为,β为自变量a的回归系数,是假设1主要考察的变量(www.e993.com)2024年11月15日。而后面的γjcj为一系列控制变量,包括上文提及的五项社会人口特征学变量和三项理论变量。最后,利用R软件的Statnet包进行ERGM分析(Luetal.,2018),检验本研究中的同伴选择理论(假设2)。需...

《传媒观察》|媒介如何促成公益诉讼

由于传统的定量研究大多为自变量对因变量的回归验证,难以揭示多重并发的因果关系以及多个自变量之间相互作用所形成的复杂因果关系,而传统的定性研究则多以研究者收集到的观察经验为基础,归纳结论易受个人经验和研究情境的干扰,难以保证研究结论的普遍适用性。QCA方法是能够超越二者划分局限的第三种研究路径。具体而言,这...

临床研究的灵魂是统计学,浅谈个人学习统计学的经验与感想

一、多重线性回归模型用于分析一个连续性因变量与一组自变量之间的关系,但是若因变量为分类变量,那么因变量与自变量之间就丧失了这种线性关系,但是经过Logist变化,则将模型转变为线性关系,这便是Logistic回归模型。二、Logistic回归应用条件1.两分类Logistic回归分析的因变量必须是两分类变量,如是否患病、是否死亡、成...

业界研究方法论的改进方向

一般先将因变量分组,分析自变量与因变量之间是否存在相关关系,以确定自变量,譬如年度涨幅高的个股具有扣非净利润增速较高的特征,这个时候扣非净利润增速较高是年度涨幅高的必要非充分条件;然后将因变量分组,确定自变量与因变量之间是否形成充要条件。即使形成充要条件,也可能是伪相关,二者不存在因果关系。可以思考下,...

【中考 ??名师讲堂】生物|备考策略例析之“科学探究”

自变量及实验变量,指实验中由实验者所操纵、给定的因素或条件。因变量及反应变量指实验中由于实验变量而引起的变化和结果,通常实验变量是原因,反应变量是结果。二者具有因果关系。控制变量及无关变量指实验中除实验变量以外的影响实验变化和结果的因素或条件。干扰变量及额外变量指实验中由于无关变量所引起的变化和结果...