亿信华辰:解析湖仓一体的支撑技术及实践路径
02数据湖、数据仓库特性分析数据仓库主要用于解决单个关系型数据库架构,无法支撑庞大数据量的数据存储问题,很好地解决了TB到PB级别的数据处理问题,但是由于数据仓库仍以结构化数据为主,无法解决业务增长带来的半结构化、非结构化数据的存储、处理问题,且其整个建设过程需要遵循一系列规范,比如标准化的数据集成模式和存储...
2017年5月 软考中级系统集成项目管理工程师 综合知识真题
16.以下关于数据仓库的叙述中,正确的是:(17)。A.数据仓库主要用于支持管理决策B.数据仓库的数据源相对比较单一C.存放在数据仓库中的数据一般是实时更新的D.数据仓库为企业的特定应用服务,强调处理的响应时间、数据的安全性和完整性等答案:A解析:数据仓库(DataWarehouse)是一个面向主题的(Subject...
新财观|金融科技人才供需调研报告(2024)发布
金融科技专业作为交叉学科,其课程设置体现了综合性、创新性和实践性的特点。一是课程体系的综合性。各高校开设的金融科技专业的课程体系主要涵盖了《金融科技概论》《金融学》《投资学》《互联网金融风险管理》等基础课程,同时还涉及到了《数据仓库与数据挖掘》《区块链技术与应用》《深度学习与自然语言处理》等金融领...
2017年5月 软考中级系统集成项目管理工程师真题解析 选择+案例
16.以下关于数据仓库的叙述中,正确的是:(17)。A.数据仓库主要用于支持管理决策B.数据仓库的数据源相对比较单一C.存放在数据仓库中的数据一般是实时更新的D.数据仓库为企业的特定应用服务,强调处理的响应时间、数据的安全性和完整性等答案:A解析:数据仓库(DataWarehouse)是一个面向主题的(SubjectOriented...
数据库 与 数据仓库的本质区别是什么?
(2)数据仓库的特点主题性:传统数据库中,最大的特点是面向应用进行数据的组织,各个业务系统可能是相互分离的。而数据仓库则是面向主题的。主题是一个抽象的概念,是较高层次上企业信息系统中的数据综合、归类并进行分析利用的抽象。在逻辑意义上,它是对应企业中某一宏观分析领域所涉及的分析对象。
关于构建数据仓库的几个问题
CDM:通用数据模型,又称为数据中间层(CommonDataModel),包含DWD、DWS、DIM层(www.e993.com)2024年7月11日。DWD:数据仓库明细层数据(DataWarehouseDetail)。对ODS层数据进行清洗转化,以业务过程作为建模驱动,基于每个具体的业务过程特点,构建最细粒度的明细事实表。可以结合企业的数据使用特点,基于维度建模思想,将明细事实表的某些重要属性字段...
下列关于决策支持系统DSS)的表述正确的有()。
下列关于决策支持系统DSS)的表述正确的有()。A、DSS的“三系统”结构包括模型库、数据库、人机对话接口B、DSS的数据库子系统包括数据库、数据库管理系统,并集成了数据仓库功能C、DSS的模型库管理系统可进行模型的静态管理和动态管理D、DSS既需要用户输入必要的信息和数据,同时也向用户显示运行的情况及最后结果查看...
10分钟带你了解数据库、数据仓库、数据湖、数据中台的区别与联系...
2.数据仓库的特性结合上述例子,我们得出数据仓库的以下特性:解耦:数据仓库的诞生,本质是将数据的收集与分析进行解耦。整合:数据仓库起到了对不同平台,不同来源的数据的集成整合作用,通过抽取,清洗,转换生成由面向事务转化为面向主体的数据集合。稳定:数据仓库的数据主要为决策者分析提供数据,一般仅允许查询,不...
一文读懂数据仓库、数据平台、数据中台、数据湖的概念和区别
数据仓库(DataWarehoese)的特点:面向主题的、集成的、稳定的、反映历史数据变化的。面向主题的:数据仓库是用来分析特点主题域的,所以说数据仓库是面向主题的。例如,电商行业的主题域通常分为交易域、会员域、商品域等。集成的:数据仓库集成了多个数据源,同一主题或产品相关数据可能来自不同的系统不同类型的数据库...
5000字长文分享!数据仓库的建设与框架终于有人给讲明白了
数据质量管理数据标准化信息发布三、数据仓库的特点和建设的原则数仓仓库的本质是给企业存储计算各种数据源数据融合分析的。首先如果企业数据规模小,数据源单一,则无所谓,数仓仓库怎么搞都行。但是如果企业数据源极其多而复杂,数据体量及其庞大,如PB规模的数据,同时数据仓库的使用人员成千上万,那么如何管理这些海量...