超流体雷诺数与量子粘度:一种验证纯超流体的雷诺相似性的方法
我们知道,粘度是一种描述流体内部摩擦的物理量,它决定了流体的流动状态是层流还是湍流。层流是一种平稳的、有序的流动,而湍流是一种混乱的、无序的流动。在经典的流体中,粘度是由分子的碰撞和热运动造成的,它是一个正的、有限的数。但是,在超流体中,由于没有分子的碰撞和热运动,所以粘度是零,这就意味着超流体...
数学也可以这么美,15张图走进不一样的数学
荷兰画家梵高的后期作品里,可以发现一些漩涡式的团。据《泰晤士报》报道,墨西哥物理学家乔斯·阿拉贡经过研究发现,这些漩涡与科学家用来描述湍流现象的数学公式不谋而合。吴振奎教授也一直在思考数学之美到底美在哪里,并留意“数学美”的文字与资料,最终撰成《美妙的数学》一书。他以数学实例揭示数学潜在的规律,同时...
加点高聚物就能让流体减阻?神奇的湍流减阻效应
1948年,在第一届国际流变学会议上Toms发表了首篇减阻现象论文,他在论文中阐述了自己的发现,即在一氯苯中加入少量聚甲基丙烯酸甲酯可使得直管中的湍流压力将显著下降。减阻剂的作用机理减阻剂的减阻机理比较复杂,其基本思想就是最大限度地阻止湍流的迸发,即降低湍流迸发频率和强度。从20世纪50年代开始,人们就开始对...
是什么让他成为现代计算机之父?丨纪念冯·诺伊曼诞辰120周年
y)满足常数为Δ的李普希兹条件,如果没有最大倾角Δ大于的平面与由所给函数定义的曲面的边界在三个或更多点相交。)这篇论文的有趣之处还在于其证明方法涉及到直接的几何直观(geometricvisualizations),这在冯·诺伊曼的已发表作品中并不多见。
心智的热力学:理解大脑层级结构的新框架
最直接的实施方法是直接从时空全脑数据中以“无模型”的方式量化层级变化。图2A–E展示了热力学方法如何通过不可逆性水平来量化给定大脑状态的层级。这个过程关键在于区分大脑信号的前向和反向时间序列在时间之箭上的差异[38,39,40]。??图2:心智热力学的框架。图2描述了热力学原理如何通过量化信息流的不对称...
【界线地理】世界+中国地理分界线合集,高考地理中的十六种等值线
方法1:首先,作出河流两岸的潜水流向;然后,依据潜水的流向进行判断(www.e993.com)2024年9月9日。若潜水的流向向河流汇合,则潜水补给河水若潜水的流向向河流分开,则河水补给潜水(河流补给潜水)(潜水补给河流)方法2:依据等潜水位线的凹凸关系判断河流流经处,若等潜水位线是高处凸向低处,则河流补给潜水...
世界是必然的还是偶然的——— 混沌现象的启示 | 郝柏林
湍流(turbulentflow)是人类世世代代寻常惯见的现象。从1883年雷诺引入无量纲的特征数(雷诺数)对圆管中液体流动进行定量研究开始,积累了各种物理和几何条件下平稳流动如何突然转变成湍流的观测资料。但流体力学的基本方程是基于光滑和连续概念的决定性偏微分方程组,它们怎么能描述似乎没有规则的湍流?湍流的发生机制和发达...
从生命起源到流行病:复杂系统中的多尺度涌现现象
自从安德森利用对称性破缺机制来反对还原论方法,以及普利高津关于耗散结构的开创性工作以来,大量研究提供了令人信服的证据表明,存在以特性的自发出现为特征的物理系统,不能从关于系统的组成部分的完整知识来理解或预测。在经典尺度,涌现现象的一个典型例子是流体中观察到的湍流。例如,在Rayleigh-Bénard对流中,从一个...
北京飞杭州航班2分钟突降1000米?业内人士:下降速度正常 或遇到湍流
飞机从起飞到落地总会经历气流扰动,当颠簸实在是避无可避的时候,系好安全带就是最安全的防范方法。有些颠簸可以结合天气现象进行规避,但也有一些颠簸根本无法预知。飞机颠簸可能发生在任何高度。造成颠簸的原因很复杂,除了可以预见的颠簸,最常见、最危险的是晴空颠簸。因为没有云团等可见的天气现象,飞行机组难以提前发...
三体、蝴蝶效应……它们共同构成了模糊而混乱的混沌现象
事实上,自庞加莱对三体问题的突破性研究之后,人们陆续发现了更多的混沌现象,其中最著名的当属1963年气象学家洛伦兹发现的蝴蝶效应。洛伦兹在用计算机求解一个简化的大气对流模型时,发现这些解以不规则、甚至是随机的方式震荡。同时,初值的极小波动会引起解的剧烈变化。这种奇异的现象后来成了人们耳熟能详的描述:一只...