数据库「敢死队」

阳振坤随即详细解释了何为"天时地利人和":市场对新型数据库的需求迫切是"天时",数据库系统的复杂性和实时响应需求是发挥技术优势的好机会,这是"地利";而他专注于分布式系统,开发分布式数据库正好结合两者优势,这是"人和"。当吴泳铭询问如何保证项目成功时,阳振坤发现阿里内部当时拥有高达6500个数据库的巨大存量。他认...

结构化表格也成模态!浙大TableGPT2开源,最强表格AI问世

或者按团队负责人赵俊博博士的说法：「目前通用大模型在许多结构化数据相关的任务上的表现仍然较弱，TableGPT2在相关任务的榜单上铁腕刷榜——各类相关任务刷出去平均40个点。」论文标题：TableGPT2:ALargeMultimodalModelwithTabularDataIntegration论文地址：httpsarxiv/pdf/2411.02059TableG...

泼天富贵,OpenAI收购数据仓库公司,为什么?

二是可组装性(高端说法“架构松耦合”),且在保证前两者的基础上,和性能上面做很好的平衡。也就是说,把前两者做好,不能牺牲性能。比如,这个车可以换引擎,但这车不能比换不了引擎的车。油耗多十倍。无论是OpenAI还是另外谁,带着需求来了,都要能被组装到基础的数据架构中去。对OpenAI来说,To...

垂直大模型的第一关:把数据“煮熟”

随着各行业数字化水平持续提高以及大数据前沿技术的进步,许多企业和单位已经建立起自己的数据中心、数据仓库等,积累了大量的行业性数据、商业性数据和用户数据,其内容和种类丰富,已经初步具备了发展大模型的技术和数据基础。但是在具体实施层面,仍然存在一些挑战。比如数据的有效性和准确性,直接影响大模型的训练效果;比如...

CIO关于生成式AI项目的数据管理需要做好这三件事

在对生成式AI进行了近两年的试验之后,许多IT领导者已经准备好扩大规模了。然而,在此之前,他们需要重新考虑数据管理问题。根据Nvidia公司AI模型、软件和服务副总裁KariBriski的说法,成功实施生成式AI取决于有效的数据管理以及评估不同模型如何协同工作以服务于特定用例

PGQ:GO语言中基于POSTGRES的长时间运行作业排队

根据Sedlá??ek的说法，改进的可见性是一个很大的优点(www.e993.com)2024年11月20日。Dataddo发现RabbitMQ的可观测性有限——只能看到等待处理的内容，而无法查看正在处理或已经处理的内容。在Postgres中，所有内容都写入硬盘而不是内存模式，以消除任何数据丢失的风险，这意味着无论处理是否完成，都有一条记录。您可以轻松跟踪指标，...

数据湖演进之路:架构分裂推动AI分析的新时代

然而,对其他人来说,数据湖是一个很容易被嘲笑的“市场结构”,他们将其称之为“数据沼泽”。这个阵营中的许多人青睐长期存在、但并不便宜的关系数据仓库。尽管存在怀疑,但数据湖已经发展和成熟,成为当今AI和分析领域的重要组成部分。随着生成式AI让焦点重新回到了数据架构上,我们就来仔细研究一下数据湖是如何演化...

大模型的号角已在数据分析市场吹响|下篇

换言之,我们可以通过RPA调用不同的应用,可以通过数据库中获取数据,可以通过BI或者机器学习获得洞察等等,这些能力组装起来就能变成各种各样的Agent。Agent可以算是一个新时代的软件产物,但解决的并不是上一代系统与系统之间的连接,而是赋能人和系统之间的连接。在我们做编排和自动化的过程中,很重要的一环就是对需求端...

以数据编织,重构数据管理新范式

数据编织能提供自动编织、动态集成的能力,兼容各种数据集成方式,实现对数据的统一化、集约化、合规化管理。同时,数据编织还有一个核心能力,就是“数据虚拟化”。数据虚拟化是指建立一个虚拟层来实时连接数据,虚拟层记录了数据的关键要素,将数据实现虚拟化,这样无需像数据仓库那般物理地复制、移动数据。

对话德国数学家马丁·格罗切尔Martin Gr??tschel——数据驱动...

许多严肃认真的研究人员看到了收集实际数据并使其对整个研究界公开的必要性。在这方面,Netlib仓库是一个先驱,它在1980年代中期为线性规划代码提供了实例。不久之后,TSPLIB使旅行推销员问题的真实实例可用,并且创建了其他许多此类最优化方面的库,并作为代码开发和代码比较的测试床为社区服务。这在我的一个非常重要的...