新药研发(六)| 先导化合物下篇:药物设计之苗头化合物的改造
拖普利斯决策树是一种在药物分子结构改造优化中使用的决策工具,由药化学家JohnGliss提出,旨在通过逐步优化的方法来改进苯环的活性。这种方法产生的初步构效关系有助于从众多苗头化合物中挑出优先级高的继续跟进,剔除没有合理构效关系的化合物以及对生物测试有干扰的化合物。在药物分子结构改造优化中,Topliss决...
现代企业数据分析与决策支持系统的研究与应用
(3)现代企业决策支持系统技术及其应用,包括决策模型的构建和优化、决策树和规则的应用、人工智能技术在决策支持系统中的应用等,以及这些技术在企业中的应用和实践。(4)现代企业数据分析与决策支持系统的集成与优化,包括数据与决策模型的集成、数据分析与决策支持系统的优化等,以及相关案例分析。二、现代企业数据分析与...
《穷查理宝典》:让我受用一生的思维方式
复利原理、排列组合原理、费马帕斯卡系统、决策树理论、会计学、复式簿记、质量控制理论、后备系统、断裂点理论、理解质量概念、误判心理学、微观经济学、规模优势理论。这些模型中重要的例子还包括工程学的冗余备份模型、数学的复利模型、物理学和化学的临界点、倾覆力矩、自我催化模型、生物学的现代达尔文综合模型以及心理...
必了解的 20 个 AI 术语解析(上)
决策树可以直接处理分类特征,比如训练一个诊断心脏病类型的算法模型,我们搭建有很多决策点比如:患者的胸痛类型、心电图结果,这些决策点就构成了一个决策树,每个叶节点代表一个特定的心脏病诊断。需要注意的是决策树和前三种算法并不是互斥关系,决策树的叶节点上可以包含独立的算法模型。五、随机森林就像医生之间对于...
人工智能领域最重要的50个专业术语(中英文对照)
-决策树是一个预测模型;它通过一系列问题来预测对象的标签或数值,类似于流程图的结构。21.随机森林RandomForests-随机森林由多个决策树组成,用于提高分类和回归任务的准确率。22.支持向量机SupportVectorMachines(SVM)-SVM是监督学习中的一种算法,用于分类和回归问题。它通过找到数据点间的最优...
干货:机器学习最全知识点汇总(万字长文)
典型的判别模型有决策树,kNN算法,人工神经网络,支持向量机,logistic回归,AdaBoost算法等(www.e993.com)2024年7月8日。4.交叉验证交叉验证(crossvalidation)是一种统计准确率的技术。k折交叉验证将样本随机、均匀的分成k份,轮流用其中的k-1份训练模型,1份用于测试模型的准确率,用k个准确率的均值作为最终的准确率。5.过拟合与欠拟合...
即将开课:药企BD市场剧变分析与投资挑战及估值实操
一、创新药风险调整净现值分析(rNPV)以及决策树分析1.风险调整后净现值分析给创新药项目估值2.如何将决策树的使用纳入到该分析中二、产品管线估值1.产品管线的基本概念2.产品管线的估值计算方式和案例三、生物类似药的估值1.生物类似药的基本概念...
新书推荐 | 数据挖掘原理与算法(第4版)
9.6.2空间决策树的构建方法9.7空间聚类算法9.7.1空间近似聚类的CRH方法9.7.2基于随机搜索的CLARANS扩展聚类方法9.7.3大型空间数据库基于距离分布的聚类算法DBCLASD9.7.4其他的空间聚类方法9.8空间统计挖掘9.9空间的概念泛化与特化9.9.1逐步求精...
监理《理论与法规》:决策树法有关概念和绘制方法
◆出发点:称为决策点。◆方案枝分出的各概率分枝的分叉点及概率分枝的分叉点,称为自然状态点。◆概率分枝的终点:称为损益值点。◆绘制决策树时,自左向右,形成树状,其分枝使用直线,决策点、自然状态点、损益值点,分别使用不同的符号表示。我要
数据科学中的 10 个重要概念和图表的含义
Gini(缺乏同质性的度量)和Entropy(随机性的度量)都是决策树中节点不纯度的度量。对于这两个概念更重要的是要了解它们之间的关系,以便能够在给定的场景中选择正确的指标。基尼不纯度(系数)通常比熵更容易计算(因为熵涉及对数计算)3、精度与召回曲线