AI完败于人类医生!研究发现:大模型临床决策草率且不安全,最低正确...
毕竟,谷歌的大模型(Med-PaLM2)已经轻松拿下了美国医学执照考试,达到了医学专家的水平。然而,一项最新研究表明:在临床方面,人类医生完胜目前的人工智能(AI)模型,无需过于担心个人「失业问题」。相关研究论文以“Evaluationandmitigationofthelimitationsoflargelanguagemodelsinclinicaldecision-making”...
AI完败于人类医生!研究发现:大模型临床决策草率,最低正确率仅13%
毕竟,谷歌的大模型(Med-PaLM2)已经轻松拿下了美国医学执照考试,达到了医学专家的水平。然而,一项最新研究表明:在临床方面,人类医生完胜目前的人工智能(AI)模型,无需过于担心个人「失业问题」。相关研究论文以“Evaluationandmitigationofthelimitationsoflargelanguagemodelsinclinicaldecision-making”...
从数据到业务洞察,大模型在银行业务决策中的实践
而大模型的出现为企业提供了一个良好的解决方案,它能够在业务层面展示更多数据,以低成本、高效率完成数据对业务和决策的产业赋能。银行数字生态下,经营决策之路任重道远首先,银行业务模块众多,包括机构业务、个人业务、信贷业务和财富管理等,面临的经营挑战和沉淀的业务数据非常多。对数字化的挑战是如何快速、低成...
金融科技公司成金融大模型落地第一战场,“决策型”是趋势|2023...
12月28日,马上消费人工智能研究院院长陆全对《华夏时报》记者表示,大模型正在为金融产业带来体验方面的变革,金融领域需要私有化部署的通用大模型、知识处理大模型、工具型大模型、决策型大模型等四类大模型,而提供决策流程智能生成执行的决策型大模型,将是未来趋势。从通用到垂直今年5月,度小满发布了开源大模型...
透视金融大模型:多在基础模型上微调,关键命题是让数据进入决策
从微观层面看,大语言模型为个人赋能,它能提供信息的检索、文章的解析、研究报告和合同底稿起草、智能化客服的功能,可以帮助金融从业人员从简单重复的工作中解脱出来,聚焦更具需要创造力、更能为用户提供价值的领域。蒋宁认为,金融大模型有助于提升决策的效率。他称,金融大模型可以构建更加人性化、用户体验更好的...
天风·海外 | 强化学习与决策算法进步或带来Q*大模型能力的新突破...
多Agent为应用关键,AIAgent在面向科学研究、toB研发、个人助手场景方面的应用具备革命性(www.e993.com)2024年9月15日。此外游戏场景下AIAgents对部分类型游戏NPC的替代可能会创造出全新的游戏模式。我们认为强化学习和决策算法进步下Agent实现路径有望创新。投资建议:我们认为强化学习与决策算法进步或带来Q*大模型能力突破,GPT4+强化学习和决策算法,...
国产数据库风口再起!对话镜舟科技CEO孙文现:大模型将为决策链路...
再下一步就是智能化改造。决策链中的任何一个人都不是全能的,每个人的想法都有限,依赖于自己的经验进行决策。所谓大模型,就是能够为决策链路的提供想象不到的、不确定性的、认知以外的惊喜。其商业价值是非常高的。不确定性产生的购买意愿和商业价值,让商品实现买方定价而非卖方定价。
十六种顶级的思维模型
思维模型会给你提供一种视角或思维框架,从而决定你观察事物和看待世界的视角。顶级的思维模型能提高你成功的可能性,并帮你避免失败。打造多元思维模型想法来自查理·芒格,而查理·芒格是沃伦·巴菲特的得力助手。FarnamStreet曾这样描述思维模型:“思维模型是你大脑中用于做决策的工具箱。你拥有的工具箱越多,你就越...
专题丨生成式人工智能对个人信息安全的挑战及应对策略
AI模型的构建主要基于深度神经网络算法,具有透明度低、可解释性差等特点,用户往往难以理解AI模型的决策过程,这一特点延续到了生成式AI模型之中。可解释性差导致AI模型的实际应用困难,同时给用户带来一定风险。例如,在医疗诊断、自动驾驶等需要模型高可靠和准确性的场景中,如果无法对AI模型的决策以及对个人信息的处理过程...
李津大局观:Python编程的机器学习,决策树回归模型预测股票价格
三、决策树模型python源代码复制粘贴,修改后缀.txt为.py皆可使用,股票价格滤波效果一级棒importpandasaspdimportnumpyasnpimportakshareasakimportmatplotlib.pyplotaspltimportjsonimportrequestsplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']...