基于报告分析的2024年全球网络安全趋势研究
寻求战略优势的企业开始依赖人工智能(ArtificialIntelligence,AI)、机器学习、云计算和物联网等前沿技术,尤其是生成式AI(GenerativeAI,GenAI)作为主流技术的出现,将引发网络安全领域颠覆性的变化。本文基于全球各大权威咨询机构、大型网络安全厂商等发布的2024年网络安全趋势预测相关报告,结合当前网络安全领域的最新动态和...
DeepFake噩梦:韩国“N号房”再现,AI技术沦为网络犯罪新武器!
Deepfake技术,即深度伪造技术。利用生成对抗网络(GANs)和其他机器学习算法,可以将一个人的影像和声音合成到另一个人的视频中,形成以假乱真的效果。一开始,deepfake技术主要应用于娱乐和影视制作,但很快就被不法分子利用来制造虚假的女性色情视频和图像,进而进行非法牟利。后果本次事件开始于2024年5月,当时...
智能时代的深度学习:基础、算法与应用前景
生成对抗网络由生成器和判别器组成,二者相互对抗。生成器生成假数据,判别器判断数据的真假。通过这种对抗过程,生成器能够生成越来越真实的数据,GAN在图像生成、图像修复和风格迁移等领域有广泛应用。4.自编码器(Autoencoder)自编码器是一种无监督学习算法,主要用于数据降维和特征学习。它通过将输入数据压缩到一个较...
2024(第四届)中国安防人工智能创新论坛丨领信数科张震宇:AI深度...
这类诈骗通常涉及精心制作的伪造视频和音频,利用对受害者的了解,精确模仿高层管理人员的面部表情和语气,从而增加受害者对指令的信任度,最终实现诈骗目的。3.应对深度伪造的技术手段应对深度伪造的重要手段之一是采用基于深度学习的检测技术。目前,卷积神经网络(CNN)和生成对抗网络(GAN)被广泛应用于检测伪造内容。通过...
“AI”科普丨超详细整理,一文彻底搞懂生成对抗网络(GANs)原理
GAN(生成对抗网络)已经彻底革新了机器学习领域,使计算机能够生成极为逼真的数据,如图像、音乐,甚至是文本。GAN是一类旨在生成逼真数据的机器学习模型。无论是制作栩栩如生的图像、编写引人入胜的音乐,还是生成令人信服的文本,GAN都有着惊人的能力,仿佛具有模拟人类创造力。
...视频图像鉴真工作站已经支持扩散模型,对抗网络等生成的视频和...
答:AI-3300“慧眼”视频图像鉴真工作站已经支持扩散模型,对抗网络等生成的视频和图像的检测和鉴定,并具备出具鉴定报告文书的能力(www.e993.com)2024年10月23日。6.AI-3300“慧眼”视频图像鉴真工作站产品添加了文生视频的识别功能之后,成本和定价是否会有所变化?答:研发投入会增加,但同型号产品的定价暂时不会变化。升级后新产品的定价可能会根...
生成式人工智能信息内容审核机制构建研究
摘要:以ChatGPT为代表的生成式人工智能引发的虚假信息泛滥,加强网络信息内容治理成为大势所趋,通过“发展导向型”立法采取有效可行举措鼓励生成式人工智能创新发展,加强内容审核已成为生成式人工智能信息内容平台的刚性需求,需要进行价值考量与制度取舍,嵌入人工智能造成歧视、“风险积聚效应”造成市场秩序混乱和责任配置不明晰...
生成式人工智能对全球市场的颠覆性力量
生成对抗网络(GAN):GAN由两个神经网络组成,一个生成器和一个鉴别器,它们相互竞争以产生逼真的输出。GAN已用于创建超逼真的图像、视频,甚至是深度伪造。变分自动编码器(VAE):VAE用于通过学习输入数据的底层分布来生成新数据。它们可用于图像和语音合成以及药物研发。转换器模型:转换器模型,如GPT-3和BERT,通过使机...
AI换脸正被用于网络诈骗,成功率接近100%
AI伪造,换脸也被称为深度伪造,这种技术使用人工智能算法,特别是深度学习的方法,如卷积神经网络或生成对抗网络,来替换视频或图像中人物的脸部的技术,因此可以创建非常逼真的视频和图片,以至于肉眼很难辨别真伪。不仅如此,AI换脸有时还能突破人脸识别系统的检测。人脸识别系统的使用过程1、人脸检测系统在图像中定位...
AI绘画是一种新型艺术形式
近年来,随着深度神经网络技术、特别是GAN(生成对抗网络)、CAN(创造对抗网络)、GPT(生成式预训练Transformer模型)等算法模型的快速进展,AI(人工智能)绘画如雨后春笋般出现,开始进入大众的视野。在我看来,这是数字技术催生的又一种新型艺术形式。判定AI绘画是不是艺术,这要从艺术的本质谈起。