南方电网数字电网研究院李汉巨:基于机器学习和模板匹配的变电站...
光照不均匀的仪表的二值化图像容易出现额外的直线,从而影响表针识别,因此有必要对仪表图像进行不均匀光照校正。常用的校正方法有Retinex算法、直方图均衡化方法。Retinex算法容易产生光晕现象,而直方图均衡化方法存在过增强、色彩失真和灰阶突变处噪声放大等问题。本文采用相关文献提出的基于伽马函数的自适应校正算法,以解决上...
机器视觉之人脸识别的流程及主要技术
(3)主要预处理过程:人脸对准(得到人脸位置端正的图像),人脸图像的光线补偿,灰度变换、直方图均衡化、归一化(取得尺寸一致,灰度取值范围相同的标准化人脸图像),几何校正、中值滤波(图片的平滑操作以消除噪声)以及锐化等。4)人脸特征提取:(1)简介:人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像...
机器学习在脑功能障碍磁共振成像诊断中的应用
另外,还可以借助一些数据扩增[38]的方法,如旋转、随机裁剪、直方图均衡化等,将训练集扩充数倍,然后观察模型的训练效果。此外,在模型训练时,采取交叉验证的方法也可以从一定程度上克服样本量小的问题。该方法较为简单,即将数据分为N份,每次用N-1份作为训练集训练模型,用剩下的1份作为测试集检验模型效能。同...
市政府关于公布南通市第十届自然科学优秀学术论文的通知
丁卫平(南通大学)、王杰华、王建东4、基于自适应强度数矩阵直方图均衡化的彩色医学图像增强顾菊平(南通大学)、华亮、吴晓5、Modificationofwoolbyairplasmaandenzymesasacleanerandenvironmentallyfriendlyprocess(用清洁化环境友好的空气等离子和生物酶对羊毛进行改性)张瑞萍(南通大学)6、啮合...
矿业分析|“借我一双慧眼”视频AI识别技术助力煤矿安全生产升级
直方图均衡化是经典的基于空域变换的图像增强算法,但容易受噪声的干扰,出现图像过增强现象。目前,国内外学者主要基于Retinex算法研究基于空域变换的图像增强方法。Retinex算法的原理是降低图像反射光的影响,从而提升图像的真实感。在Retinex算法的基础上衍生出了多种改进算法:单尺度Retinex算法、多尺度Retinex算法和...
实时视频透雾技术在监控中的应用
目前已知的透雾算法大致可以分为两大类:一种是非模型的图像增强方法,通过增强图像的对比度,满足主观视觉的要求来达到清晰化的目的;另一种是基于模型的图像复原方法,它考查图像退化的原因,将退化过程进行建模,采用逆向处理,以最终解决图像的复原问题(www.e993.com)2024年10月18日。目前通过增强的方式来进行透雾处理典型的方法包括:直方图均衡化、...
汽车疲劳驾驶识别预警系统探秘
均衡化前的直方图均衡化后的直方图人脸检测人脸检测环节是人眼定位前的重要步骤。系统采用Adaboost算法,利用提供的样本训练和检测方法。首先采集样本,从已采集的样本集中训练出分类器,该分类器可以很好地区别出人脸和非人脸;在检测环节,加载待检图像帧至分类器中,通过对图像像素点的扫描,找到图像中包含的人脸,标定...
不再畏惧PM2.5 评实时视频监控透雾技术
目前通过增强的方式来进行透雾处理典型的方法包括:直方图均衡化、滤波变换方法和基于模糊逻辑的方法。直方图均衡化方法,其中全局化方法运算量小但对细节的增强不够;局部均衡方法效果较好,但可能引入块状效应、计算量大、噪声被放大及算法效果不易控制的问题。滤波变换的透雾算法,通过局部处理能获得相对较好的处理结果,但...
机器视觉技术在工业检测中的应用综述
使用图像灰度化技术、平滑、校正、直方图均衡化等技术进行图像预处理。使用投影定位法等对字符进行定位。使用投影法、模版匹配等进行倾斜角度调整。使用垂直投影法对字符进行分割。使用了BP神经网络来识别分割后的字符。为提高识别率,设计训练了三个神经网络:字母网络、数字网络、字母与数字网络。
【浅墨著作】《OpenCV3编程入门》内容简介&勘误&配套源代码下载
第7章图像变换:讲解多种类型的图像变换方法。包括利用OpenCV进行边缘检测所用到的canny算子、sobel算子,Laplace算子以及scharr滤波器;进行图像特征提取的霍夫线变换、霍夫圆变换,重映射和仿射变换以及直方图均衡化。第8章图像轮廓与图像分割修复:讲解如何查找轮并绘制轮廓,了如何寻找到物体的凸包,使用多边形来包围轮廓...