伟思医疗: 南京伟思医疗科技股份有限公司2023年年度报告

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做出最好大模型的 CEO,不认为 Scaling Law 撞墙了

有时候模型的特性、不同模型之间的差异很难通过基准测试体现出来,因为这些特性不完全是能力本身,也可能是「模型更礼貌、更直率、反应敏捷、主动提问」等。RLHF更像是填补了搭建人类和模型之间沟通的鸿沟,就像我们身边总会有一些聪明但不善于表达的人一样,一个聪明的系统如果无法有效沟通也是不行的,RLHF就是在填...

集值系统的辨识与控制

原因之一是适应控制与参数辨识算法相互依赖,已有文献中关于集值输出系统的辨识算法的良好性质是以周期输入为前提的,而适应控制中的控制律是根据控制目标和参数估计值而确定的,因此,一般来讲是随机的且不具周期性;原因之二是适应控制下闭环系统更为复杂,表现为(即使对简单的线性定常系统)闭环系统的高度非线性和输入...

性能提升、成本降低,这是分布式强化学习算法最新研究进展

这些系统提供的用户友好界面可以扩展系统组件,这就限制了它们与复杂RL算法的兼容性,因为这些算法要求的计算量超出了主要RL计算组件的范围。主要RL计算组件包括:1)环境模拟(Environmentsimulation)根据actions产生观察结果和奖励。这种计算通常使用外部黑盒程序执行,如游戏或物理引擎,通常在CPU上执行;2)策略...

算法、自动化和人工智能有哪些差异

算法是一组程序。在软件开发中,算法通常采用程序为完成给定任务而执行的一系列命令或操作的形式。话虽如此,并非所有算法都是软件。例如,你可以说食谱是一种算法,因为它也是一组程序。事实上,算法这个词的历史悠久,可以追溯到几个世纪前,那时还没有人谈论编程。

高精度室内定位技术——UWB

因此,超宽带技术可以应用于室内静止或者移动物体以及人的定位跟踪与导航,且能提供十分精确的定位精度(www.e993.com)2024年11月27日。定位精度:根据不同公司使用的技术手段或算法不同,精度可保持在0.1m~0.5m。UWB具有以下特点1系统容量大香农公式给出C=Blog2(1+S/N)可以看出,带宽增加使信道容量的提高远远大于信号功率上升所带来的效应,这一...

全网最全 OpenAI o1 万字综述:创新、原理和团队

可以这样理解,模型进行的是系统1思维,而思维链则解锁了系统2思维。众所周知,通过提示模型“逐步思考”可以提升大模型的性能。而通过强化学习训练,逐步拆解问题并从头到尾持续试错,将会进一步大幅提升大模型的性能。正如我们之前在围棋方面的AlphGo以及其它游戏方面的算法模型上所看到的。

【华安证券·金融工程】专题报告:基于特征显著性隐马尔可夫模型的...

EM算法如下:在E步中计算第2步中的Q函数,在M步中最大化第3步中的方程。3.2FSHMM特征显著性隐马尔可夫模型认为,如果一个特征的分布依赖于潜在状态,则该特征是相关的;如果其分布与状态无关,则该特征是不相关的。给定一组二元变量{z1,...,zL}来表示特征的相关性,即当第l个特征相...

AI集大成!Scallop:神经符号编程语言: 符号、概率、可解释等强化...

三个关键特性实现这些目标:1)基于关系数据模型的灵活符号表示;2)基于Datalog的声明式逻辑编程语言,支持递归、聚合和否定;3)基于源半环理论的自动和高效可微推理框架。我们在文献中的八种神经符号应用程序套件上评估了Scallop。我们的评估表明,Scallop能够表达多样化和具有挑战性的AI任务中的算法推理,为机器学习程序...

聊聊自动驾驶离不开的感知硬件

毫米波雷达的数据处理需要高效的信号处理算法,以实现实时的目标识别和跟踪。与此同时,为了提升感知精度,毫米波雷达的数据通常需要与其他传感器的数据进行融合,这增加了数据处理的复杂性和对计算资源的要求。毫米波雷达作为一种重要的自动驾驶感知硬件,在环境感知、速度测量和目标跟踪方面具有显著优势。然而,为了在复杂场景...