英特尔漏洞曝光后,网络安全视角变了
AMD在2023年被曝出Inception(CVE-2023-20569)漏洞,该漏洞是一种新的瞬态执行攻击,影响所有AMDZen架构的处理器。结合了“Phantomspeculation”和“TraininginTransientExecution”(TTE)技术,允许攻击者从非特权进程中泄露任意数据,影响包括从Zen1到Zen4的所有Ryzen和EPYC处理器。AMDSinkclose(CVE-2023-...
高性能亿级录制列表查询系统设计实践
可以把上面的sql改成一个join语句:select*fromt_recordsinnerjoin(selectidfromt_recordswhereuid='{my_uid}'limitX,30;)ast2using(id)这样的原理在于join的驱动表中只需要返回id,是不需要进行回表的,然后原表中字段的时候只需要查询30行数据(也仅需要回表这30行数据)。当然,以上语句同样可以改写...
专访LanceDB 创始人:多模态 AI 需要下一代数据基建
ApacheArrow出现之前,如果有人创建了一种新的数据格式,首先必须与市面上的工具进行一对一的集成,比如Pandas、Polars、Spark和Snowflake。而Arrow作为内存格式标准,意味着所有这些系统都已经与Arrow实现了集成。ApacheArrow是一个跨语言的内存列式数据格式标准,旨在提高大数据系统之间的互操作性和性能。A...
光伏储能行业应该如何做数据架构升级?这里有三个参考案例
在测试阶段,TDengine的数据压缩率可以轻松达到10%以内,每秒可以写入数百万行数据,在具体实践中也很好地达到了这一压缩及写入效果;在查询方面,完美地支持了该项目中的各类查询,比如监测用电产品的健康状态、分析设备用电量趋势、使用寿命等等。值得一提的是,该应用与TDengineCloud所属同一个AWSregion...
为什么又造了个新词 Data Warebase:我看到了 AI 时代数据平台应当...
云原生分布式DataWarebase将开启处理数据的新范式,它让数据的使用返璞归真,不论是存储还是查询,一个系统满足业务全方位数据需求。打破复杂数据架构的束缚,大大降低数据的使用门槛,释放数据潜能,让数据涌现智能。1背景1.近二十年大数据发展史2002年我加入MicrosoftSQLServer引擎团队。那时的数据库市场...
一文解析 ODPS SQL 任务优化方法原理
5.1.3ODPSSQL逻辑执行计划算子ODPSSQLTaskOperator结构(截取自ODPS官方文档)????注:可在ODPSSQL前添加EXPLAIN执行流程得到,EXPLAIN主要有以下的作用:1检查SQL语法;2检查读取的表和分区是否符合预期,这样可以排除掉很多分区读错的尴尬;
代码人生攻略:程序员们如何为自己编织一份明朗未来?
但是对于数据库,尤其是处理精准性要求的操作,比如保证正确地插入数据和查询结果,大模型都做的不太好。简单地创建数据库里的一条记录,或者生成SQL语句,甚至生成TDengine的查询语句,它都能够处理。但如果让它处理类似滑动窗口等复杂任务,大模型就无法完成。
万字经验 | 使用大模型(LLMs)构建产品一年后,我们有些经验想告诉你
最后,考虑文档提供的细节水平。想象我们正在构建一个RAG系统,从自然语言生成SQL查询。我们可以简单地提供表结构和列名作为上下文,但如果包括列描述和一些代表性值,额外的细节将帮助LLM更好地理解表的语义,从而生成更正确的SQL。2.不要忘记关键词搜索:将其用于基准和混合搜索...
浅谈SQL优化小技巧
SQL语句性能优化常用策略1、为WHERE及ORDERBY涉及的列上建立索引对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在WHERE及ORDERBY涉及的列上建立索引。2、where中使用默认值代替null应尽量避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应该使用NOTNUL...
大模型产品化第一年??:战术、运营与战略
所以,不要急于把你们的RAG扔进垃圾桶。即使上下文窗口的大小增加,这种模式仍将是有用的。1.3调整和优化workflow为LLM设计提示只是个开始。要充分发挥它们的潜力,我们需要超越单一提示并采用workflow。例如,我们如何将一个复杂的任务分解为多个更简单的任务?微调或缓存何时有助于提高性能并减少时延/成本?在本节中,我...