智能数据仓库建设与应用探索

数据仓库的架构设计是构建智能数据仓库的核心环节之一,通常由三个主要层次组成:数据源层、数据存储层和数据访问层。数据源层负责从不同来源收集和整合各种类型的数据,包括结构化数据和非结构化数据。通过ETL(提取、转换、加载)过程,确保来自各个系统的数据能够被有效整合并格式化,提高后续分析的可用性。数据存储层则是...

结构化表格也成模态,浙大TableGPT2开源,最强表格AI问世

表格的语义来自四个关键维度:单元格、行、列和表格整体结构。这些维度都存在排列不变性(permutationinvariance)。基于这一观察,该团队实现了一个没有位置嵌入的二维注意力机制以及一个分层特征提取过程。这能确保行方向和列方向的关系都被捕获并被有效理解。此外,他们还采用了一种逐列式对比学习方法,以鼓励模型学习...

从数据到决策:构建企业级数据指标体系的步骤

数据整合的方法包括数据映射、数据转换和数据融合等。2.4指标体系的设计设计指标体系时需要考虑以下几个方面:2.4.1指标层级结构指标体系应该有清晰的层级结构,从高层次的战略指标到低层次的操作指标。例如,战略指标可能包括市场份额、客户满意度等,而操作指标可能包括每日销售额、客户服务响应时间等。2.4.2指...

多式联运联接共性关键技术体系构建丨中国工程科学

数据信息技术体系包括智能传感、射频识别、高清摄像、北斗定位等数据采集技术,数据辨析、清洗、抽取、存储、挖掘、应用等数据处理技术,用户标识和鉴别、存取控制、审计、加密等数据安全技术,跨域共享分发、跨异构网络传输、分布式虚拟组织等数据共享技术,并拓展和完善多式联运物流信息综合服务平台(见图4)。图4数据信息技...

2025年度中国证监会招考职位专业科目笔试考试大纲(计算机类)

单机关系型数据仓库架构(MPP)、大数据仓库架构(分布式)、新型数据仓库架构(内存数据库等);数据仓库的任务调度、安全管理、存储管理、事务管理、并发控制、恢复管理等3.数据治理数据治理涉及的活动、数据治理基本环境要素、数据治理组织规划、数据治理目标设定、数据治理流程管理;数据治理相关标准(国际标准ISO/IEC38505...

AI风暴来袭:2024年数据平台的演进、挑战与机遇

大数据技术为代表的数据分析架构发展20年，总结当前典型的数据平台架构是计算部分采用Lamdba架构，存储层由数据湖或者数据仓库构建(www.e993.com)2024年12月19日。AI相关组件尚在发展成熟中，没有确定性的架构。以下通过几个不同场景不同用户的数据架构实例，来总结当下数据平台的典型架构：图3：目前典型的大数据系统架构案例数据分析部分架构趋同，从...

面向全闪数据中心的“答案”

XSpeed实现了集群中缓存介质的池化,可以整合全部缓存容量并以三副本冗余度提供高性能IO服务。整合后的全局缓存数据有更大的空间来进行回刷,在回刷过程中会使用EC纠删码技术和数据压缩功能,大幅提高集群的空间利用率。新的架构变化,使得不管是SSD还是HDD故障,都可以只重构对应容量的数据,且SSD故障完...

中国证监会拟招录331名会计、法律等专业监管人才(附招录计划表及...

(三)金融基础知识1、宏观金融货币与货币制度、现代货币的创造机制、国际货币体系与汇率制度、信用与信用形式、利率及其决定、金融中介体系、存款货币银行、中央银行与金融基础设施、金融体系结构、金融发展与经济增长、金融脆弱性与金融危机、金融“五大监管”、金融风险防控、金融“五大篇文章”。

数据库半年度盘点:20+国内外数据库重大更新及技术精要

OracleDatabase23ai专注于三个关键领域:AIforData、数据开发、数据关键任务。OracleDatabase23ai现已在OracleExadataCloud@Customer、OCIExadata数据库服务和OCI基础数据库服务上推出,AzureOracle数据库服务中也有提供。对于开发人员,OracleDatabase23ai可在AlwaysFree自治数据库中使用,也可在Autonomous...

网易游戏如何基于 Apache Doris 构建全新湖仓一体架构

为了满足各大业务场景对实时分析时效性的要求,同时保证数据快速写入和极速查询,网易游戏数据与平台服务部亟需一个合适的OLAP引擎补充原有的离线数仓架构体系。经过大量的产品调研,ApacheDoris与网易游戏技术中心的整体要求高度契合。因此在2021年引入了ApacheDoris,并经过不断地发展,目前已发展至十余集群,为内...