数据分析的常用方法有哪些?从基础到高级一文读懂

这种方法常用于无监督学习任务，如客户细分和市场分析。应用案例例如，电商平台可以通过聚类分析将用户分为不同的消费群体，从而制定个性化的推荐策略，提高用户的购买转化率。8.决策树与随机森林决策树和随机森林是机器学习中的重要算法，常用于分类和回归任务。决策树易于理解和解释，而随机森林通过集成多棵决策树来...

上海对外经贸大学人力资源大数据分析综合实践平台建设公开招标公告

分析历年人才供需相关数据,利用大数据分析方法,构建人才需求预测模型,从而为人力资源决策提供辅助支持。系统支持大数据分析方法包括回归分析、频数分析、方差分析、决策树分析、关联分析、文本挖掘、聚类算法等。(5)人才供需预测应用根据人才供需预测模型指标数据分析,解决人才供需预测业务问题。(6)人才供需报告编制系统提...

佳文荐读丨我国医疗机构药学会诊工作模式分析:一项范围综述

有限的研究结果显示,药学会诊的总体思路应参考已构建的流程图,具体的会诊问题可参考路径、思维导图或决策树等框架性指导开展工作,最后可根据会诊系统或专科会诊模板撰写会诊意见,采用新型的工作模式(如药师主动会诊、多学科个体化用药建议)也可促进药学会诊数量和接受率的提升。总体而言,我国医疗机构已探索性地构建了若干...

2024年经济师《中级经济基础》真题解析答案(第一批)

参考解析选项是A:支持向量机、B:随机森林和C:决策树。这些方法都是典型的监督学习中的分类技术。77.财政政策的时滞中属于外部时滞的是()。A.认识时滞B.行政时滞C.决策时滞D.执行时滞E.效果时滞参考答案CDE参考解析选项AB错误;属于内部时滞;内在时滞相对应,决策时滞、执行时滞和效果时滞...

《Nature》高分子材料成功独占鳌头,成为引爆学术界的核弹!

然而,传统的水凝胶通常表现出较差的机械强度和韧性,并且在工程应用中受到限制。作为改善传统水凝胶力学性能的一种方式,纤维增强水凝胶复合材料具有高强度、良好韧性、高疲劳阈值和快速恢复,更重要的是,在机械领域获得各向异性。因此,提出了一系列本构模型来描述纤维增强水凝胶在溶胀过程中的各向异性变形。此外,通过考虑链...

机器学习在复合材料领域到底能怎么用?【建议收藏】

7.可解释性与可视化:特别强调了模型的可解释性,通过SHAP方法来解释模型预测,以及如何将研究成果进行可视化展示,增强了研究的透明度和说服力(www.e993.com)2024年11月24日。8.论文复现与写作指导:通过复现SCI论文中的机器学习应用,提供了论文写作和研究创新点分析的指导,帮助学员提升科研能力和论文发表技巧。

城投债|城投公司信用量化分析研究

对于极少坏样本(或无坏样本)的分析,业界一般使用排序和专家评分卡方式评估潜在风险大小,量化模型相较传统专家打分卡模型,减少了主观判断,智能化程度和效率大幅提升。本文的城投信用量化分析模型采用逻辑回归算法。逻辑回归在评分卡设计、指标可解释性方面优于极端梯度提升(XGBoost)等基于决策树的集成模型。但为了能全面地...

100种分析思维模型之:随机森林

从一棵树到一片森林,集体的力量的无穷无尽的,随机森林能帮助我们更加科学的决策。本文致力于分析随机森林模式的优点与应用。俗话说:三个臭皮匠,赛过诸葛亮。也就是说,如果大家能够一起商量、同心协力、集思广益,就有可能想出比诸葛亮还要好的办法。

2022年数学建模国赛C题“古代玻璃制品的成分分析与鉴别”思路解析

1????决策树分类决策树分类依据梳理出的数据中的属性,比较按照某种特定属性划分后的数据的信息熵增益,选择信息熵增益最大的那个属性作为第一划分依据,然后继续选择第二属性,以此类推。其中信息熵越大,样本的纯度越低,信息增益=信息熵-条件熵。决策树采用的是自顶向下的递归方法,以信息熵为度量构造一颗熵值下...

数据挖掘的方法、工具及在各行业的应用案例

决策树：这种方法结构化且易于解释，通过树状图展示决策路径。它适用于复杂的决策场景，如贷款审批或市场营销策略的选择。神经网络：作为一种模拟人脑工作的技术，神经网络可以处理复杂的非线性问题，尤其在图像识别、语音处理等领域发挥了重要作用。数据挖掘的工具选择适合的数据挖掘工具对分析结果至关重要。根据不同的...