基金投资的第三条道路:在确定与不确定之间 | 播客

“我们的因子主要来自两个维度:基本面和量价。基本面因子主要通过财报数据来判断公司质地,比如看净利润增速、现金流、研发投入等;量价因子则是从市场交易数据中寻找规律。”对于因子的选择与配置,杨梦表示博道基金的量化产品采取均衡策略,不做因子择时。“任何时刻预测股票价格,都不能完全不看基本面,也不能完全不看...

...神经网络、Lasso回归、线性回归、随机森林、ARIMA股票价格

但市场股价信息只是影响股票价格的一部分因素,更适用于短期股价预测;在中长期股价预测中,要考虑的因素还有很多,例如股票的基本面因素,包括宏观经济分析(CPI、GDP、通货膨胀率)、中观经济分析(企业所处的行业相关的情况)和微观经济分析(企业内部运营情况)三大方面的内容。接下来我们一个实例包含代码和数据来演示如何用...

如何计算金比例的实际应用价值?这种计算方法在哪些领域适用?

在量化交易策略的开发中,一些算法会引入黄金比例的概念,以优化交易决策。在外汇交易中,黄金比例可以用于预测汇率的波动趋势。通过对历史汇率数据的分析,结合黄金比例的原则,交易者能够对未来的汇率走势有更准确的判断。在期货市场,黄金比例可以帮助分析商品价格的走势。例如,对于农产品期货,根据生长周期和供需关系,运用...

财信证券晨会报告20241113

NAND产品方面,根据CFM数据,11月12日,256、512GBSSD行业市场价分别为15.4、26.7美元,周环比分别+0.0%、+0.0%;与此前最低价相比,分别+51.0%、+40.5%。DRAM产品方面,根据DRAMexchange数据,11月12日,DDR3、4、5现货平均价分别为0.83、3.78、4.80美元,周环比分别-2.4%、-0.5%、+0.2%;与此前最低点价格相比...

计算机毕业设计Python+Tensorflow股票推荐系统 股票预测 可视化

股票推荐：基于模型预测结果，结合投资者的风险偏好和投资目标，设计股票推荐算法，为投资者提供个性化的投资建议。系统实现与测试：将模型与算法集成到股票推荐系统中，并进行系统测试，确保系统的稳定性和准确性。三、预期成果与创新点构建一个基于TensorFlow的股票推荐系统，实现股票价格的准确预测和个性化推荐。引入多...

计算机毕业设计 基于大数据分析的股票预测系统

1.1股票预测主流方法股票市场复杂、非线性的特点使我们难以捉摸其变化规律，目前有很多预测股票走势的论文和算法(www.e993.com)2024年11月19日。定量分析从精确的数据资料中获得股票发展的价值规律，通过建立模型利用数学语言对股市的发展情况做出解释与预测。目前常用的定量分析方法有：传统时间序列预测模型马尔可夫链预测灰色系统理论预测遗传算法机器...

使用Python代码识别股票价格图表模式

preprocess_data有三个参数:start_date、end_date和stock_code,它们指定时间范围和股票类型。此函数的主要目标是从Financials检索给定股票的指定日期范围内的历史股票价格。获取包括全面的金融信息,包括每日股票价格、开盘价、最高价和最低价,以及调整后的收盘价。获得数据后,将其组织到pandasDataFrame中,...

股票估值的计算方法,学会终身受益!

股票估值的计算方法,学会终身受益!今天的文章小编主要讲讲理论估值目标价位的算法,方法很简单,静下新来认真阅读肯定会有收获,学会之后自己就可以去计算关注的票的年内估值价位。这个方法适用于业绩稳定的权重股,像一些小盘子股并不适合用此方法去计算。咱们就拿泸州老窖来举例。

生成式人工智能与预测式人工智能:有何区别?

预测性人工智能的行业特定应用也许您想了解更多有关企业如何进行预测或分配风险的信息。预测性人工智能就是您的不二之选!在金融领域,它可用于预测股票价格和评估信用风险或信用评分。它还可用于运营以预测客户需求和供应链产品管理。此外,预测性人工智能在医疗保健领域也具有重要价值,它可以预测特定治疗的影响或评估医疗...

股票量化是什么意思(股票的量化交易是什么意思)

股票量化,即量化交易,是一种运用数学模型和计算机技术进行股票交易的投资方式。它通过分析大量历史数据,如股票价格、成交量、市场指数等,来发现潜在的投资机会和市场趋势。量化交易的目标是克服人为情绪和认知偏差,以实现更理性、高效的交易决策。量化交易具有三个主要特点:纪律性、系统性和大数据处理。首先,量化交易严格...