机构行为视角下的债券交易领先因子探寻与神经网络收益率预测
之后,模型根据设置的学习率不断迭代更新初始权重和偏置,并采用随机梯度下降算法求解目标函数局部最小值,即达到对Y的最优预测。(二)数据预处理具体数据选择上,本文的输入数据主要使用当日(t日)和历史的国债收益率曲线,以及各机构国债的净买入数据,期限选择上包含短期、长期和超长期,以涵盖久期变化的信息,输出为预测...
【数智化案例展】新余钢铁集团——华院智能配煤解决方案
在智能配煤系统的焦炭质量预测模型中,华院计算采用基于机器学习的配煤炼焦热态预测方法(发明专利,专利号:CN111915077A),方法包括:根据配煤单上单种煤的原始指标,构建单种煤的衍生指标;通过机器学习训练完成的模糊聚类模型,由单种煤的原始指标和衍生指标得到单种煤的类中心值;对单种煤的类中心值进行隶属度矩阵计算,得...
...量预测方法、装置及通信系统专利,能实现对缺失时间提前量的预测
所述方法包括:获取由终端集合中的至少一个终端向一个基站发送的多条测量报告MR数据;根据用户会话ID对该多条MR数据进行分组得到多组MR数据;根据每条MR数据的发送时间,对每组MR数据中的多条MR数据进行排序;在排序后,对于一组MR数据中缺失时间提前量的一条MR数据,确定在该一条MR数据前后是否分别存在另一条MR数据和再...
“AI发展现状反思”笔谈|预测方法对AI的限制
推理是我们非常熟悉的科学研究方法,把它和今天人工智能技术主要依赖的统计方法的预测进行比较,就是为了更深入地认识这种预测方法能把AI技术带到何种方向。从罗森布拉特开创了感知机的分类和模式识别方法以来,AI的文本、图像处理预测都大量依据数据分类、聚类、插值运算或扩散算法,用历史数据(或训练集)来建立统计模型或者...
《2024版上海市体检人群抽样健康报告》发布,预测会有超过1/3的...
2024版上海市体检人群肺癌随访数据《肺癌筛查与管理中国专家共识》指出,提高肺癌生存率最有效的方法是二级预防,即早发现、早诊断和早治疗,筛查是早期发现肺癌和癌前病变的重要途径。美国国家癌症研究院相关研究证实,低剂量螺旋CT对肺癌的筛检率高于普通X射线胸片,因此被广泛应用于肺癌筛查,如今在爱康做这项检查,不仅有...
2023年12月SMM中国金属产量数据发布
产量预测:进入2024年1月份,云南等地区电力供需暂未出现较大矛盾,预计省内电解铝或将继续持稳运行为主,其他企业暂未听闻有大规模检修或投产计划,SMM预计到1月份国内电解铝运行产能或稳定在4200万吨附近,1月份国内电解铝日均产量环比持稳为主,预计1月(31天)国内电解铝总产量在356万吨左右,同比增长4.2%(www.e993.com)2024年10月23日。
明汯投教 | 如何理解金融数据的复杂性及数据处理的重要性?
??电商数据:电商会有各大类消费品的销售数据,根据这些数据和去年同期的比较和月度之间的比较,可以预测一部分消费类公司股票的未来销售和盈利情况。??商品期现价格和库存:通过商品现货期货价格和库存的数据可以对商品未来价格有一定预测,也可以用来预测原材料类上市公司的业绩情况。
2030年,Scaling Law会到达极限吗?GPT-6能出来吗?
另一方面,想要突破园区内的电力供应限制,可以采用分布式并行训练的方法,同时利用多个地区的能源基础设施。根据目前预测,一个分布式训练网络可能需要加起来2到45GW的电力,从而支持2e^28到2e^30FLOP的训练活动。数据中心间的带宽也限制了这种网络能够执行的最大训练规模。具体来说,现有的数据中心一般是4到20Pbps的带宽...
万字带你体验国内外主流车型智能驾驶测试
我们根据以上划分对测试的场景进行记录,考虑到时间点上所测试车型的大版本一致且无重大更新,因而同车企不同城市、不同车型数据有较强的可比性,我们进行合并处理。理想由于测试时仍是通勤NOA模式为主,所得场景较少,因而没有对其进行收录。各车型采取场景数量如下:...
【统计学&Python】数据异常如何检验?14种检验方法!
1.只能检测单维度数据2.无法精确的输出正常区间3.它的判断机制是“逐一剔除”,所以每个异常值都要单独计算整个步骤,数据量大吃不消。4.需假定数据服从正态分布或近正态分布二、基于距离的方法1.KNN资料来源:[3]异常检测算法之(KNN)-KNearestNeighbors-小伍哥聊风控,知乎:httpszhuanlan.zhi...