期货海龟交易法则:即使公开所有的交易秘密,大多数人依然是爆仓的...
由于我们用的是限价定单,他们这样做是有风险的(这也是我们使用限价定单的原因之一),因为在市场提前变动的情况下,我们的定单可能无法成交,所以我们会撤单。有时候,当我想买入或卖出,但又知道市场很容易在交易者的预期作用下提前变动时,我会故意发出相反方向的假定单。这样,假如市场真的闻风而动,我会撤掉最初的...
【天风策略丨前瞻2020(2)】当前估值隐含了怎么样的增长预期
中观预测方法,简单来说是通过全部A股或非金融A股中各行业的营收分布和净利润分布比例,以及各行业的营收增速和净利润增速,来预测总体的情况。指数的预测则是通过指数中行业的权重来预测。中观出发的预测方法对所有的板块和指数均适用。比如,创业板综、中小板综、中证500、中证1000,无法用自上而下的经济数据拟合,但...
数据更多更好还是质量更高更好?这项研究能帮你做出选择
之后该团队又研究了其它两种数据过滤方法:(1)CLIP分数过滤,使用了CLIPL/14模型;(2)T-MARS,在掩蔽了图像中的文本特征(OCR)后基于CLIP分数对数据进行排名。对于每种数据过滤方法,他们采用了四个过滤层级和多种不同的总计算量。图3给出了在计算规模为32M、128M、640M时Top10-20%、Top30...
...| OpenAI前首席科学官llya创立新公司;服从实验再审视;新方法...
研究人员通过开发一种名为RIPTiDe的方法,成功地从fMRI数据中去除了sLFO信号,从而消除了虚假的连接强度增加。研究表明,采用这一sLFO降噪程序,未来的研究可以减轻扫描过程中警觉性变化对脑成像结果的扭曲效应,提高fMRI研究结果的有效性和可靠性。该研究发表在NatureHumanBehaviour上。#神经技术#fMRI#系统性低频振荡...
机器学习可重复性危机下,创建复杂数据系统的挑战
四、将软件开发方法论用于开发复杂系统五、数据科学系统开发的新建议六、结语一、引言机器学习(machinelearning,ML)正面临可重复性危机[1-3]。我们认为这主要源于代码质量低下,其根本原因有两个:产出优质代码的激励机制不足,以及广泛的软件工程技能匮乏。这一危机还暗示,如果在数据科学系统(datasciencesystem...
VWAP 订单的最佳执行方法:随机控制法
这??提出的框架允许针对这种情况提供封闭式解决方案,从而允许以与其用途相关的方式评估新的体积曲线模型,而??仅仅是纯粹的拟合优度测试(www.e993.com)2024年7月7日。第二个好处是在交??后分析中,这??提出的解决方案为VWAP交??的执??提供了一个独立于经纪商的基准,允许进??相对比较以及共同的绝对表现。我们将在未来的工作中解决...
21种数学建模国赛常用方法,附MATLAB代码总结
背景差分法是采用图像序列中的当前帧和背景参考模型比较来检测运动物体的一种方法,其性能依赖于所使用的背景建模技术。背景构建的方法有多种,简单的有均值法、中值法,复杂点的有卡尔曼滤波器模型法、单高斯分布模型法、双高斯分布模型法等,这里我用的是均值法。以下是相应的matlab代码和输出结果:...
超详细讲解时间序列分析和预测(含实例代码)|二阶|差分|拟合|时序|...
ts.resample('3D').sum()#数据降采样,降为3天day3Ts=ts.resample('3D').mean()day3Tsprint(day3Ts.resample('D').asfreq())#升采样,要进行插值插值方法:ffill空值取前面的值bfill空值取后面的值interpolate线性取值day3Ts.resample('D').ffill(1)...
一文搞懂机器学习中的欠拟合和过拟合
过拟合的原因是模型过于复杂、数据量过少或数据噪声较大;欠拟合的原因是模型过于简单、数据量过少或特征选择不当。解决过拟合和欠拟合的方法包括增加训练数据、减少模型复杂度、正则化、交叉验证和提前停止等。在实际应用中,我们需要根据具体情况选择适当的方法来解决过拟合和欠拟合问题,以提高模型的泛化能力和预测性能...
不是大模型全局微调不起,只是LoRA更有性价比,教程已经准备好了
LoRA允许我们在单个GPU上微调7B参数规模的大语言模型。在这个特定情况下,采用最佳设置过的QLoRA(r=256,alpha=512),使用AdamW优化器处理17.86GB(50k训练样例)的数据在A100上大约需要3个小时(此处为Alpaca数据集)。在本文的其余部分中,我将回答你可能遇到的其他问题。