思考丨重塑数据底层架构!金融机构和数据库厂商的“数字化必考”!
最后,一般大型金融机构的基础设施也比较复杂和多样化,要求数据库厂商能基本兼容所有主流的国产芯片,同时可以多芯片混部,服务器上也是一样,可以在不同的云厂商中部署数据库服务器,进行跨云协同。图2大型、中小型金融机构数据库升级的不同需求而对于中小型金融机构而言,其首先需要数据库具备分布式能力,但在使用上其...
奇思妙想的SQL|去重Cube计算优化新思路
而新的数据聚合方法,通过一定的策略方法将维度组合拆解为维度小表并进行编号,然后将原本的订单明细数据聚合至用户粒度的中间过程数据,其中各类组合维度转换为数字标记录至用户维度的数据记录上,整个计算过程数据量是呈收敛聚合的,不会膨胀。4.2.逻辑实现明细数据准备:以用户线下支付数据为例,明细记录包含订单编号、用户...
OceanBase CEO 杨冰:2.8万字总结金融核心系统数据库升级路径与...
最后,一般大型金融机构的基础设施也比较复杂和多样化,要求数据库厂商能基本兼容所有主流的国产芯片,同时可以多芯片混部,服务器上也是一样,可以在不同的云厂商中部署数据库服务器,进行跨云协同。图2大型、中小型金融机构数据库升级的不同需求而对于中小型金融机构而言,其首先需要数据库具备分布式能力,但在使用上其...
战略对齐、面向高管、Agent,企业成功落地大模型的三把“金钥匙”|...
这种方式能够在一定程度上降低幻觉现象。二是将大模型与宽表或语义层相结合,运用宽表和数据源来构建语义层,继而在该语义层上进行相应的匹配和查询。这类模式的具体操作方式是,先去精准地匹配到语义层,如果未能实现精准匹配,一般会通过一个亿级别的小模型先去精准地匹配到宽表,然后基于宽表再用大模型去做理解。第二...
专利大模型的实践与知识问答探索
若要提高单个任务的精度,也有许多方法可供选择,例如扩大数据集规模、增强多样性。此外,如果7B模型不足以满足需求,可以考虑使用13B模型,甚至70B模型。(3)数据三核心:数量、质量和多样性数量:SFT训练数据数量的增加存在双降的规律。当数据量为几千条的时候,训练的loss会快速下降;随着后续任务的不兼容...
去重Cube计算优化新思路|维度|key|数据量|cube_网易订阅
二、常见的实现方法直接计算,每个维度组合单独计算(www.e993.com)2024年9月20日。比如单独生成省、省+市、省+市+区等维度组合的多张表。每个表只计算固定的维度。然后是数据膨胀再计算,如UnionAll或者LateralViewExplode或者MaxCompute的Cube计算功能,通过数据膨胀实现一行数据满足多种维度组合的数据计算方法,如下图所示。
循环神经网络的增强方法:注意力机制以及更多
由于我们会进行进行增加神经图灵机中的存储单元等操作,这会导致计算开销直线上升。可以想到的解决方法就是让你的注意力模型变得稀疏一些,这样以来你就只需要对一部分存储单元进行操作。然而,这仍然是具有挑战性的,因为你可能想要让你的注意力模型依赖于存储单元的内容,而这样做会令你不得不查看每一个存储单元。我们...
案例:如何用SQL分析电商用户行为数据
从“时间戳“字段中抽取出“日期”和“小时”的数据,创建一个“活跃时间”字段,并从“行为类型”中用分组方式把用户的“浏览”“收藏”“加购物车”“购买”行为抽离出来,组成一个视图表,导出到Excel中用透视表分析用户的日活跃规律和周活跃规律。SQL提数:...
18语种和11种配音,跟3A大作《赛博朋克2077》学习“全球本地化”!
Build系统和Kittens是用C#写的,本地化管理器和其余引擎是用C++编写,数据库是在SQL服务器之上使用EntityFramework6.0部署。在分享过程中,我会不断提到哪些方法对我们很好用,哪些是通过艰难的教训学到的经验。首先要说的是,本地化数据很简单,也很容易生成,在一些二进制wav文件上生成随机字符串很容易。在项目最开...
必修课!深度解析金融级分布式数据库一致性技术
Oracle、MySQL、TDSQL等数据库,通常使用XA模型来进行分布式事务处理。在XA模型里,事务主要采用两阶段提交方式,先进行PREPARE,再进行COMMIT,也称之为两阶段事务。2.2数据异常问题事务模型简化后划分为读写两类操作,组合下来有四种场景,即读写、写读、读读、写写。存在冲突(数据异常)的场景主要是写写、写读、读...