从简单分析到智能问数,Smartbi AIChat让数据回归业务
这里的分析方式与上一步的归因分析明显不同,在预测中,模型运用时间序列预测方式,对未来三个月的合同金额做预测。图中红线部分是模型的预测,粉色区间是预测的置信区间。在上述测试中,最终生成的图表、数据和专业概念都比较多,对于有数据分析专业知识的人或许还可以理解,但是对于非专业人士可能就会略有难度。接下来,我...
AI雏形,系统1+系统2,Scallop2:神经符号编程语言: 符号、概率、可...
(1)支持多种数据类型的符号数据表示,例如图像、视频、自然语言文本、表格数据及其组合。(2)允许表达递归、否定和聚合等常见推理模式的符号推理语言。(3)在算法监督下自动高效地进行可微推理引擎,即对可观察的输入输出数据(,)但不对进行监督。(4)能够根据个别应用的特点定制学习(/),因为逻辑程序的非连续...
mysql8 主从复制搭建,Laravel 10 读写分离方式访问数据库
在主从复制中,主服务器会将其上的数据库修改记录(DDL和DML操作)通过二进制日志(binlog)发送给从服务器。从服务器通过读取主服务器的二进制日志并重新执行其中的操作,来保持与主服务器的数据一致。2.主从复制有哪些优势?提高数据可用性:主从复制可以实现数据的实时备份,即使主服务器发生故障,从服务器也可以继续提...
用Python执行SQL、Excel常见任务?10个方法全搞定!
现在,如果要快速查看我们所做的工作,我们可以使用head()方法,它与Excel中的选择几行或SQL中的LIMIT方法非常相似。轻松地使用它来快速查看数据集,而无需加载整个数据集!如果要查看特定数量的行,还可以在head()方法中插入行数。我们得到的输出是人均GDP数据集的前五行(head方法的默认值),我们可...
案例:如何用SQL分析电商用户行为数据
从“时间戳“字段中抽取出“日期”和“小时”的数据,创建一个“活跃时间”字段,并从“行为类型”中用分组方式把用户的“浏览”“收藏”“加购物车”“购买”行为抽离出来,组成一个视图表,导出到Excel中用透视表分析用户的日活跃规律和周活跃规律。SQL提数:...
甲骨文营收突破500亿美元背后,是云和数据“叠加效应”的释放
再如,JSON关系二元性(JSONRelationalDuality),Oracle数据库23c就支持企业用户以JSON文档或关系表的形式透明地访问和更新数据,由此带来的好处是,它比对象关系映射(ORM)更简单、更强大,让开发人员真正能够以更加简化的方式实现应用的开发;同时,Oracle数据库23c也支持RAConK8s&Podman,能够帮助用户在...
上手开源数据可视化工具 Grafana
看板(dashboard):一个或多个数据图表形成的集合面板(panel):组成看板的其中一个图表创建一个看板(dashboard)创建一个数据可视化看板的前提是需要有数据源的接入,具体具体接入方法见数据与图表的添加与扩展。打开Grafana平台,点击左侧"加号",点击Create类目下的Dashboard按钮,新创建一个空表的看板,...
大变局:国产数据库的机遇与挑战|深度研报
关系型数据库:采用了关系模型来组织数据的数据库,其以行和列的形式存储数据,以便于用户理解,关系型数据库这一系列的行和列被称为表,一组表组成了数据库。用户通过查询来检索数据库中的数据,而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。关系模型可以简单理解为二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及...
结构化数据,最熟悉的陌生人
数据清洗。要在结构化数据AI应用上有所成果,首先需要解决人工数据清洗和准备的问题,找到极少或者没有人为干预的自动化方法,才能使得这一应用可落地可拓展。异构数据。处理结构化数据的其中一大挑战在于,结构化数据可能是异构的,同时组合了不同类型的数据结构,例如文本数据、定类数据、数字甚至图像数据。其次,数据...
有没有完全自主的国产化数据库技术
对于这个问题,业界也没什么好办法,只能是写复杂SQL(以及存储过程)或者在应用程序中用高级语言(如Java)编程,十分繁琐低效。而且由于SQL和Java的开发特性,还会带来耦合性高、维护困难等问题。在这样的背景下,我们希望找到一种方式来解决数据计算难、计算慢的问题。我们通过大量总结分析碰到的各种数据计算...