邹明蓁、刘景荣:基于随机森林模型的2023年香港区议会选举影响因素...
5.分析方法为了探讨影响候选人当选的因素,本研究采用了随机森林分类算法模型。随机森林(RandomForest)是一种集成学习(EnsembleLearning)方法,由LeoBreiman和AdeleCutler在2001年提出。它通过构建多个决策树(DecisionTree)来解决分类和回归问题,然后通过取平均值(回归问题)或取多数投票(分类问题)的方式来提高预测准...
SPSSPRO | 方差分析、T检验、卡方检验如何区分?
T检验适用于两组样本的均值是否有显著差异的情况下。换句话说,我们可以通过T检验来比较两组数据是否有明显差别。卡方检验则主要用来检验两组或多组资料的差别是否显著。它适用于分类数据,如性别、学历、职业等等。三个检验方法各自的适用范围不同,方差分析适用于三个及以上样本比较,T检验适用于两组样本比较,卡方...
VWAP 订单的最佳执行方法:随机控制法
第一个检验使用样本平均值近似正态分布,平均值为α(t)/(α(t)+β(t)),方差由中心极限定理确定。执行z检验会得到如图6所示的p值。第二个检验(也显示在图6中)是众所周知的KolmogorovSmirnov检验,它评估样本是从Beta(α(t),β(t))分布中抽取的原假设。观察到我们现在考虑整个经验累积...
被“双开”的李佩霞, 揭开了女官员群体的一个内幕
第二种测量方式是设计贿赂博弈实验,实验包括两方,一方是公司或个人,可以选择向官员行贿或不行贿;一方扮演公职人员,可以选择拒绝贿赂或接受贿赂;有些实验加入公民角色,选择冒风险举报腐败或选择容忍腐败。本文采用问卷调查方法对腐败容忍度进行测量,同时辅以访谈、统计分析等定量方法来考证以上假设。从两个维度对腐败容忍...
用多因子策略构建强大的加密资产投资组合:因子合成篇_腾讯新闻
用回测期的IC值(ICIR值、历史收益值)对因子进行加权。过去有很多期,每一期都有一个IC值,所以用它们的均值作为因子的权重。通常使用回测期IC的均值(算数平均值)作为权重。#权重归一化(后文中的因子加权方式也基本都需要进行权重归一化)w_IC=ic.mean()/ic.mean().sum()...
AI训AI惨遭投毒9次大崩溃,牛津剑桥等惊天发现登Nature封面
在讨论了离散分布之后,我们就可以提出一个更通用的结果,它可以在高斯近似的背景下得到证明(www.e993.com)2024年10月24日。在这种情况下,每一代的数据都是通过上一代的均值和方差的无偏估计来近似的。高斯模型崩溃假设原始数据是从分布D_0(不一定是高斯分布)中采样的,且样本方差不为零。假设X^n是递归地使用上一代的无偏样本均值和方差估计...
FAJ:芒格复利思维与全球64000只股票长期回报
这个数字可以解释为,与投资一个月国库券的财富相比,投资公司股票的股东在样本末期财富方面获得的溢价。除了财富创造是以美元计算,而买入并持有股票的回报是以百分比计算的这一区别之外,财富创造在概念上也有所不同。特别是,财富创造的计算方法(i)明确考虑了股东总体上不将股息再投资的事实(而买入并持有回报的计算方法...
AI 训 AI 遭投毒 9 次后大崩溃,牛津剑桥等发现登 Nature 封面
在讨论了离散分布之后,我们就可以提出一个更通用的结果,它可以在高斯近似的背景下得到证明。在这种情况下,每一代的数据都是通过上一代的均值和方差的无偏估计来近似的。高斯模型崩溃假设原始数据是从分布D_0(不一定是高斯分布)中采样的,且样本方差不为零。假设X^n是递归地使用上一代的无偏样本均值和方...
医疗器械真实世界研究设计和统计分析注册审查指导原则
例如,对于基于倾向性评分的分层调整统计需考虑层内效应值大小(如有效率、比值比、发生率等)、每层器械暴露组分配概率、倾向性评分重叠程度等。当模型过于复杂时,可以考虑使用基于模拟研究的方法帮助估计样本量。(十一)质量控制1.数据质量(1)数据收集
...稳定同位素、多元素、非靶向代谢组学与化学计量学方法相结合以...
PCA作为一种无监督识别方法,可以降低复杂数据的维数,提供准确的分类。本研究共提取了4个主成分,R2X和Q2(cum)的值分别为0.602和0.437,共同积累了可以解释和预测的总方差的60.2%和43.7%。从评分图(图3A)可以看出,SC、YN、SD和HeN区域的生姜样本可以明显区分,表明PCA模型在区分上述生姜产地方面具有良好的适应度和...