广东电网广州供电局申请一种用于通信系统中的时延估计方法和装置...
专利摘要显示,本发明提供一种用于通信系统中的时延估计方法及装置,涉及通信信号处理技术领域,本发明采集N个信道的发送信号与接收信号,对所有发送信号与接收信号分别使用傅里叶变换将信号从时域转换为频域得到频谱数据。对频谱数据进行特征提取得到频域特征和第一频域时延估计值,使用互相关函数对第一频域时延估计值进行修正...
探索智能纪元:大模型的起源、现状与未来
此外,在医学和生物学领域,多模态的大模型可用于疾病诊断、药物发现、基因编辑等,大模型能够从复杂的生物医学数据中提取有用的信息,辅助医生做出更准确的诊断,或者帮助研究人员设计新的药物。语音识别领域大模型也在语音识别领域发挥着重要作用。通过深度学习技术,模型能够将语音转换为文本,支持语音助手、实时语音转写、...
京东方A取得语音处理专利,实现任意语音的音色转换
该方法包括:对目标视频进行分离得到音频轨道和视频轨道,并采集被模仿者的第一语音;提取第一语音的第一语音特征,并将第一语音特征和音频轨道中的第二语音输入音色转换模型,以将音频轨道中第二语音的音色从第二音色转换至第一音色;其中,第一音色与第一语音对应,第二音色与第二语音对应;将音色转换后的音频轨道与视频...
科大讯飞申请语音转换专利,自动获取源语音的相似语音
语音转换方法包括:提取源语音的第一语义特征;响应于表征源语音中源字词转换为目标字词的转换指令,基于第一语义特征,预测得到源语音中源字词替换为目标字词之后的第二语义特征;基于第一语义特征和第二语义特征,重建得到至少一个生成语音;其中,不同生成语音的发音变动程度不同,且发音变动程度表征在发音维度由源字词变为...
大就是好:前沿大模型盘点
作为后来者,X凭借快速获取芯片和电力的巧妙方法,其更新换代的速度非常快。目前,Grok2主要以Twitter/X为界面,是非常强大的第二代模型。它可以从Twitter中提取信息,并可以用Flux这个开源图像生成器输出图像。它有一个勉强称得上“有趣”的系统提示选项,但不要因此而忽视这个模型的强大,其在主流AI...
侵入式脑机接口,进展到哪一步了? | 追问观察
??BCI主要组件示意图:(1)数据采集,(2)预处理,(3)特征提取,(4)特征选择,(5)特征转换为分类/回归和设备(www.e993.com)2024年10月17日。Ghodrati,MohammadTaghi,etal."IntracorticalHindlimbBrain–ComputerInterfaceSystems:ASystematicReview."IEEEAccess11(2023):28119-28139.而近年来随着AI模型的广泛应用,...
《现代电影技术》丨AIGC赋能下数字人在电影中的应用概述
人体动作生成扩散模型(HumanMotionDiffusionModel)[17]利用CLIP提取文本描述特征,结合扩散模型生成动作序列,而Action‐GPT[18]则基于GPT‐3的架构,采用了自回归的方式生成动作序列,通过生成细粒度高的动作描述指导解码器生成动作。上述模型都得到了较好的短时动作生成效果,但生成长时动作序列时易出现动作冻结、动作...
OpenCV深度分享:什么是计算机视觉
特征提取是计算机视觉的一个关键步骤。在这个阶段,系统仔细检查输入的视觉数据,以识别和隔离重要的视觉元素,如边缘、形状、纹理和图案。所述特征至关重要,因为它们是后续分析阶段的构建块。为了便于计算机处理,识别的特征会转换成数字表示,以有效地将视觉信息转换成更易于机器理解和操作的格式。
GPT-4o模仿人类声音,诡异尖叫引OpenAI研究员恐慌!32页技术报告出炉
当用户以人类的方式感知AI时,拟人化的语音模式会让情感依赖这个问题加剧。OpenAI也发现,即使模型出现幻觉,拟人化也可能会让用户更加信任模型。而且随着用户对AI越来越依赖,他们可能会减少实际的人际互动。这也许会让孤独的个体一时受益,但长远来看,这到底是好事还是坏事?
如何识别电话里的声音是诈骗分子AI克隆伪造?
文本分析模块将输入文本转换为语言特征,声学模块根据这些特征提取目标说话人的参数,最后声码器根据这些参数创建人声波形,生成最终的音频文件。3、基于声音的模仿基于模仿的声音克隆,也称为语音转换,是将原始语音从一个说话者转换为听起来像另一个说话者的方法。这种技术通过改变语音信号的风格、语调或韵律,试图在...