第三届“民诉法教学连线”学术研讨会会议综述

具体包括理论层面的讲授内容与讲授深度、实践教学以及教学顺序等应当如何进行安排;第二个方面是教学方法应当注重理论与实践的结合,并通过与实体法老师共同组建授课队伍等方法对此进行探索;第三个方面涉及课程思政建设,如何做好课程思政也是民事诉讼法教学的重要内容之一。

生成式人工智能的主体性问题

以大语言模型(LargeLanguageModels,简称LLMs)为重要基础的生成式人工智能(GenerativeArtificialIntelligence,简称GAI)突破了传统人工智能的技术路径,在内容创作领域带来人工智能生成内容(ArtificialIntelligenceGeneratedContent,简称AIGC)新发展的同时,也在人机交互(HumanMachineInteraction,简称HMI)的各领域展现了颠覆...

AI是不是泡沫?这是200位创业者的答案!|混沌实战白皮书

二、从个人到企业:虽然很多员工都在使用AI,但企业AI化和个人AI化是两码事。三、从技术到商业:如何将技术转化为商业价值,是当前的关键问题。混沌做了一个调研,企业应用AI的最大的困惑,排前两项的:第一,60.4%是缺乏明确的落地方法论。第二,是缺乏专业人才,占了55.49%。其实,这两者可以合并来看——缺乏有明...

周芷妍|数字时代法官预判确定性与认知偏差控制

除认知捷径、心理因素这两类传统影响因素以外,当前在司法领域迅猛发展的生成式人工智能也给法官预判带来了新的挑战。Premonition、TAX-I等软件均实现了通过分析既往案例来预测当前案件的裁判结果,人工智能在司法决策领域的认知性介入,使司法预判更具相对确定性的同时,在技术与法理维度展现出了双重适应性困境,对此学界已形...

你和ChatGPT理解语言的方式一样吗?从表征对齐角度比较人工神经...

并尝试从表征对齐这个角度探讨人工智能和生物智能之间的差异。文章主要介绍了表征对齐是什么,表征对齐的具体步骤,表征对齐所面临的主要技术问题,以及表征对齐的重要性。研究领域:神经编码,表征对齐,认知计算神经科学,视觉科学,深度学习荣英淇|译述RajMagesh|讨论...

陈璐旸|生成式人工智能机器人侵权认定思路探析——以知识产权侵权...

人工智能生成的图画、文字、音乐、产品、方法等若被认为具有独创性或者创造性,具备了成为作品或者专利的构成要件,那么只剩下确定权利主体这一个问题(www.e993.com)2024年11月8日。实践中,已经有类似案例,如我国首例人工智能生成的图片著作权侵权案,法院认定使用人工智能技术,输入一系列指令的自然人是该AI图片的著作权人;如美国版权局发布新规,提出...

中国人都有一个质问:能不能取消调休?!

“不确定性”的概念包括本体论层面的不确定性、认识论层面的不确定性和方法论层面的不确定性三层意涵,它是风险的核心性质,但较风险而言,不确定性是不可度量的。不确定性长期存在,而现代化进程释放了社会发展中的不确定性因素,由于现代性“断裂”的特征,这种释放具有不可逆性,当今社会正在由“风险社会”朝着“不确...

人工智能时代社会科学研究的“变”与“不变”

第三,显著提升了人类对社会问题的分析和洞察能力。与传统的抽样调查方法相比,人工智能大模型通过对大规模数据集的预训练,可以汲取大量的人类经验和观点,进而提升研究结论的可推广性(Grossmannetal.,2023)。研究人员也可以通过人工智能情景模拟,认识政策干预的潜在影响,从而形成更有效的整体方案。基于多主体建模的大...

万字实录:投钱、烧钱与赚钱,五位AI大咖的不同AI观

傅盛:我与朱啸虎的看法高度一致,AI是底层的生产力革命,应用是关键点,能够引发大规模传播和用户使用。李志飞:我的观点与前两位高度不一致,我认为AI的爆发还为时尚早,目前的模型和产品在我看来都是半成品。汪玉:我从事AI芯片研究,最近关注的是如何将中国的大芯片作为算力提供给AI。

朱松纯:通用人工智能要“眼里有活”,关键在AI“价值观”

他认为,前者属于“鹦鹉范式”,即AI系统面向某几个具体领域进行大量重复数据进行训练,可以说人话,但不理解话意,不能对应现实的因果关系;后者则属于“乌鸦范式”,即有很大的架构,有很多任务,但是量级较少的无标注数据,强调自主的智能,如感知、认知,推理、学习、执行。