2024年南京信息工程大学硕士研究生招生管理工程学院考试大纲

1、了解决策的涵义、原则、程序、方法;2、理解决策的特征、决策的划分标准与决策类型、古典决策理论、行为决策理论的主要内容、决策每一步骤的基本要求以及确定型、风险型和不确定型决策方法的涵义与具体步骤;3、掌握运用决策树法和量本利分析法等方法进行决策。五、计划与目标1、了解计划的特点及作用,了解现代...

智能时代的模式识别:技术进步与应用前景探讨

选择合适的特征提取方法可以帮助我们更好地理解数据的内在结构,vipjima,。5.常见的模式识别算法(CommonPatternRecognitionAlgorithms)模式识别中使用的算法多种多样,以下是一些常见的算法:支持向量机(SVM):一种强大的分类算法,适用于高维数据。决策树:通过树状结构进行分类,易于理解和解释。k近邻算法(k...

北京汽车申请基于数据闭环与决策树协同的自动驾驶换道决策方法...

该方法可以包括:步骤1:获取初始的驾驶数据;步骤2:针对驾驶数据进行处理,获得特征值数据;步骤3:针对特征值数据,通过决策树算法进行建模;步骤4:部署模型至自动驾驶软件系统,通过实时环境信息判断是否换道,实现在线决策;步骤5:通过实时环境信息获取新的驾驶数据,重复步骤2??5。本发明能够提升变道决策方法的准确...

银行信贷风控专题:Python、R 语言机器学习数据挖掘应用实例合集...

基于决策树的分类模型有如下几个特点:(1)决策树方法结构简单,,便于理解;(2)决策树模型效率高,对训练集数据量较大的情况较为适合;(3)树方法通常不需要接受训练集数据外的知识;(4)决策树方法具有较高的分类精确度。预警方案设计数据在进行操作的过程中,我们一共分了四步,分别是数据分析和分离数据集,建立训练...

机器学习之决策树算法

步骤七:生成决策树。选取信息增益最大的自变量作为根节点。其他的特征值依次选取为内部节点。比如上面的例子是这样的过程:经过如上步骤,我们得到决策树。可以看到,最终们只选取了3个特征值作为内部节点。3.C4.5J.R.Quinlan针对ID3算法的不足设计了C4.5算法,引入信息增益率的概念。它克服了ID3算法无法处理属性...

尚普咨询集团:企业市场调研的七个步骤,你都掌握了吗

咨询公司集团在进行市场调研时，一般遵循以下七个步骤：第一步：确定调研目的调研目的是指市场调研的目标和范围，是市场调研的出发点和归宿，是指导市场调研的方向和内容的基本依据(www.e993.com)2024年11月7日。确定调研目的的主要方法有：分析企业的市场问题和需求，明确市场调研的意义和价值；参考企业的市场目标和策略，明确市场调研的期望和要求...

【中国CDC】突发事件公共卫生风险评估技术方案(试行)

五、风险评估的实施步骤突发事件公共卫生风险评估是对可能引发突发公共卫生事件的相关风险系统地进行识别、分析和评价的过程,可归纳为计划和准备、实施、报告等三方面。计划和准备包括评估议题的确定、评估方法的选择和人员确定、数据资料和评估表单的准备等;实施包括风险识别、风险分析、风险评价和提出风险管理(预警、控...

掌握人工智能数学基础的十大关键步骤

计算复杂度与算法分析是评估AI算法性能的关键工具。学习者应了解时间复杂度、空间复杂度等基本概念,掌握常用算法的分析方法,以便在实际应用中选择高效的算法。第七步:学习机器学习基础算法机器学习是AI的重要分支,涉及众多基础算法。学习者应掌握线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机等基本算法的原理与实现,了解其...

消费者行为洞察:制定个性化营销策略的关键

数据收集是制定个性化营销策略的第一步。这包括收集客户的购物历史、浏览记录、评价反馈、社交媒体活动等数据。利用数据挖掘技术,如决策树、聚类分析、关联规则等,对这些数据进行分析,可以揭示客户的喜好、需求以及购买行为模式。以下是对数据收集与分析的详细阐述:...

算法人生(18):从神经网络的“剪枝策略”看“怎么找回时间”

如限制树的最大深度、节点所需的样本数等。后剪枝:先完全构建决策树或神经网络模型,之后从底部向上检查每个子树,如果某个子树被替换为单个节点后,整体性能(如交叉验证误差)没有明显下降,则执行剪枝操作,即用该节点代表整个子树。由以上的原理、步骤和分类,我们可以看出”剪枝策略”的基础是“有冗余”、“删除冗余...