郑庆华:人工智能赋能创建未来教育新格局

知识森林的构建包括主题分面树生成、碎片化知识装配、认知关系挖掘3个步骤。知识森林构建过程可以通过运用自然语言处理、计算机视觉、跨媒体挖掘等技术得以实现。所谓“知识森林”,就是从局部到整体、无序到有序融合成结构化知识。在成效上,建立了由“数据知识化→知识体系化→知识可推理”构成的知识森林理论与技术体系并...

AI 的未来发展:分治法在左,端到端在右

第一,分治法是一个非常“吃工程师”的方法。因为任何一个大问题,每向下细分一层,就意味着需要更多的团队和工程师来研究更细分的问题。所以,我当年在谷歌时,知道很多冷知识,例如日语的某些词如何分词、阿拉伯语的一些特殊情况应该怎么处理等。今天你会发现,换到自动驾驶领域里边也是一样的。使用分治法的时候,问题...

美赛已经报名,我该如何准备呢?

(1)首先确定决策变量,也就是需要优化的变量;(2)然后确定目标函数,也就是优化的目的;(3)最后确定约束条件,决策变量在达到最优状态时,受到那些客观限制.(2)分类算法分类是在一群已经知道类别标号的样本中,训练一种分类器,让其能够对某种未知的样本进行分类。分类算法属于一种有监督的学习。分...

中国队再获国际数学奥赛第一,或是最后一届只有人类参加的比赛

“对很多IMO题目而言,一个关键的步骤是‘揣摩’题目,寻找模式。”Selsam说道。当然,研究人员还不清楚该如何让计算机和问题“玩游戏”。从低层次来看,数学证明本质上是一系列非常确凿、有逻辑的步骤。IMO研究人员可以向Lean展示之前IMO证明过程的细节来训练它。但是在粒度更小(意味着数据更详细)的层次上...

每一个深钻机器学习的人都会遇到这七大经典问题

如果有同学看教科书上介绍决策树,会有一个说法就是决策树要减枝,决策树如果不减枝效果不好。还有教科书会告诉决策树不能超过五层,超过五层的决策树效果不好。这个结论和神经网络结论一样,神经网络不能超过三层也是因为当时数据量不大,决策树不能超过五层也是因为上个世纪数据量不够大,二叉树决策树如果深度是N的...

AI做题不止高数!Google新模型Minerva称霸工科竞赛:秘诀竟是保留...

Minerva生成答案的过程使用了ChainofThought方法来提示模型step-by-step地解决问题(www.e993.com)2024年11月27日。打开网易新闻查看精彩图片另一个技术是MajorityVoting,在回答一个问题时虽然答案相同,但推理过程可能不同,Minerva通过从所有可能的输出中随机抽样来产生多个解决方案,然后对结果进行投票,把出现次数最多的结果作为最终的答案。

21种数学建模国赛常用方法,附MATLAB代码总结

π定理的解题步骤:(1)确定关系式:根据对所研究的现象的认识,确定影响这个现象的各个物理量及其关系式:(2)确定基本量:从n个物理量中选取所包含的m个基本物理量作为基本量纲的代表,一般取m=3。在管流中,一般选d,v,ρ三个作基本变量,而在明渠流中,则常选用H,v,ρ。