智能语音识别技术的演变与未来展望:改变生活的科技力量

语音识别的基本过程可以分为几个步骤:音频信号采集、特征提取、模型匹配和输出结果。音频信号采集:通过麦克风等设备将声音转换为数字信号。特征提取:从音频信号中提取出有用的特征,如梅尔频率倒谱系数(MFCC),以便于后续处理。模型匹配:使用训练好的模型(如深度神经网络)对提取的特征进行分析和匹配。输出结果:将识...

如何为视频添加字幕的详细步骤与技巧

以下是制作字幕的一些基本步骤。1.播放视频并记录对话(PlaytheVideoandNoteDownDialogue)首先,播放视频并记录下所有对话的文本。这可以通过手动听写或使用语音识别软件来完成。确保记录的文本准确无误,并注意时间点。2.创建字幕文件(CreateSubtitleFile)根据记录的对话,使用选择的字幕工具创建字幕文...

我的AI产品经理转型之路

语音识别和合成技术:包括语音转换为文本技术,以及语音合成技术,例如文本合成语音技术(简称TTS技术);检索增强生成技术(RAG):表示大模型基于搜索引擎和知识库检索的内容生成内容的技术,RAG是大部分AI应用落地的时候都会涉及的技术;知识图谱(KnowledgeGraph):知识图谱是一种把知识关联起来的技术,通过知识图谱技术,可以...

中国电信星辰语音大模型再升级:中英双语及40种方言任意混说

在多方言语音识别建模过程中，首先面临的问题是人工标注的方言数据非常稀缺，且成本高昂。为此，TeleAI团队采取了两条路径：一是获取更多无标注的方言数据；二是减少模型对标注数据的依赖。与传统的有标注训练方法相比，TeleAI通过预训练语音识别模型，利用海量无标注数据进行预训练，再通过少量有标注数据进行微调。由于...

华为海思概念板块经历今日大额资金流出,关注行业热点与投资机会

例如,华为海思的Kirin系列芯片在手机市场展现出了优异的性能,这不仅提升了用户体验,还推动了相应生态系统的发展。与此同时,AI技术的积极应用增强了图像处理、语音识别等功能,使得相关设备在日常使用中具备更高的智能化水平。然而,值得注意的是,华为海思的产品在特定情况下面临着国际贸易形势的挑战,这对市场预期形成了...

如何将录音文件快速转换为文字内容的方法

深度学习技术在语音识别中的应用,将使得转录工具能够更好地理解上下文,提高识别准确性(www.e993.com)2024年11月18日。6.2多语言支持Multi-languageSupport未来的转录工具将会支持更多语言和方言,使得全球用户都能方便地进行录音转文字的操作。6.3实时转录Real-timeTranscription随着技术的进步,实时转录将成为可能,用户可以在会议或讲座中直接看到...

智能座舱算法基础之语音识别篇

语音识别过程是个复杂的过程,但其最终的任务归结为:找到对应观察序列O的最可能的词序列W。主流的语音识别系统理论是建立在统计模式识别基础之上的,在统计模型框架下可以用贝叶斯公式来描述语音识别问题。根据贝叶斯决策理论,我们的任务就是找到一个最有的单词序列W,使得它在语音观察序列O上的后验概率P(W/O)最大,...

大模型备案重点步骤详细说明「干货仅供参考」

三、大模型备案流程四、大模型备案所需材料汇总五、大模型备案时间成本对比六、备案建议七、附录大模型备案材料随着人工智能技术的发展,大模型在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域应用日益广泛,为进一步保障和监管大模型技术应用,我国出台了《生成式人工智能服务管理暂行办法》,为大模型的合规提供了明确的法...

对于垂直大模型,什么样的数据算是“好数据”?

数据的多样性还包括了对不同人群和地域特征的覆盖,这种代表性确保模型能够在不同的环境和条件下都保持高效和准确。例如,在开发一个语音识别系统时,训练数据集需要包含不同年龄、性别、口音的语音样本,以提高系统的普适性和识别准确率。数据的可用性和可访问性...

微软研究报告:拥抱云与AI,开启新的增长飞轮

而云服务(主要指Azure云)则是智能云业务最为主要收入来源(2023财年Azure收入在智能云业务中占比超50%)和增长驱动力;2)企业服务,包括咨询费、Nuance的服务费用(Nuance是一家语音识别技术公司,主要服务医疗、汽车等垂直领域企业)等。云业务目前以IaaS和PaaS为主(主要为PaaS),其中AI业务(...