机构行为视角下的债券交易领先因子探寻与神经网络收益率预测
神经网络是一种强大的非线性模型,能够通过学习大量历史数据中的复杂模式和关系,对债券收益率的变动进行建模和预测。通过构建适当的神经网络架构,可以有效地处理和分析历史机构净买入数据和国债收益率数据,从而探索机构行为对债市收益率的影响。(一)模型原理神经网络模型(见图8)通常可以分为输入层、隐藏层和输出...
NeurIPS 2024|FaceChain团队新作,开源拓扑对齐人脸表征模型
卷积神经网络在自动提取人脸特征并用于人脸识别任务上已经取得了巨大的成功。训练基于卷积神经网络的人脸识别模型的损失函数主要分为以下两种类型:(1)基于Metric的损失函数,例如Tripletloss,Tupletloss以及Centerloss。(2)基于Margin的损失函数,例如ArcFace,CosFace,CurricularFace与AdaFace。相比...
2美元就能用上H100? 英伟达H100价格崩盘,集群投资血亏:GPU生意还...
一般来讲,H100有两种租赁商业模式,分别为:短期按需租赁(按小时、按周或按月租赁);长期预留(3到5年)。按需租赁的投资回报总结一下,对于按需类工作负载:高于2.85美元:超过了股市的内部收益率;低于2.85美元:低于股市的内部收益率;低于1.65美元:造成实质性投资损失。对于上述投资回报与收入预测,我...
数据中心液冷技术现状和发展趋势
液冷技术路线主要分为:单相冷板、两相冷板、单相浸没、两相浸没,其中单相冷板和单相浸没两种技术方案相对更为成熟,行业内应用相对更多,尤其是单相冷板方案,基本不影响数据中心机柜架构及基础设施,因此应用最为广泛。单相冷板:冷却液为液体,一般为水基冷却液,比如去离子水、乙二醇水溶液、丙二醇水溶液等,对于可靠性要求更...
万字综述,Transformer架构在脑科学与脑疾病中有何应用?| 追问观察
这些技术大致可分为两种类型:显著性映射和类激活映射(CAM)。显著性图由Simonyan等人于2013年首次提出,它使用梯度来可视化由深度卷积网络执行的图像分类。由于它们的简单性,它们在医学成像中变得流行起来。但是,一个局限性是它们仅表示对像素的敏感度,而没有提供支持或反对某个类的证据。另一方面,周等人在2016年引入...
泛微网络2023年年度董事会经营评述
智能小e以千里聆模型为核心,在其与大语言模型分工配合的基础上,形成了以文本结构化处理引擎、意图智能化处理引擎及语料算法中台引擎构建的架构体系(www.e993.com)2024年10月23日。其中,文本结构化处理引擎在设置数据类型后可引导用户在多轮对话中完成数据填写,并将对话数据自动归集并以表单样式呈现,提高了组织运行效率。另外,意图智能化处理引擎让用户...
计算机产业史:模式颠覆和技术融合
如上文所言,1980年代类互联网服务开始普及,BBS等互联网产品雏形开始普及,到1989年,美国统计局数据显示PC在美国家庭渗透率为6%。早期PC核心场景是游戏。电子游戏最早商业化形态是街机(Arcade),此后游戏主机等类计算机形态开始普及,主要得益于专有芯片产品普及(单片机)。此后,基于PC的游戏也开始普及,尤其是早期类学习...
金融信创湖仓一体数据平台架构实践
本次分享主要分为以下五个部分:1.数据平台架构演进2.金融信创对数据平台的挑战3.云数据智能平台DataCyber4.金融信创数据平台落地路径5.金融信创数据平台实践案例分享嘉宾|原攀峰浙江数新网络有限公司CTO编辑整理|马信宏内容校对|李瑶出品社区|DataFun...
深度解析 dappOS:以“意图中心”为核心的独特定位,助力构建无缝...
账户抽象(AccountAbstraction)正中这一趋势,账户抽象的愿景是将以太坊网络上的两种账户类型(外部账户EOA和合约账户CA)统一为仅有合约账户CA这一种形式,这意味着用户可以通过智能合约来管理资金,而无需将控制权全部转移给智能合约。这样一来,新型钱包既具有了合约账户的可编程优势,也保留了外部账户的控制能力。用户无...
智能网联汽车V2X技术解读
C-V2X车联网架构随着高性能的LTE全面商用,相较于DSRC,LTE-V的最大好处在于能够重复使用现有的蜂窝基础建设和频谱资源,LTE网络基础建设已经存在,电信运营商不需要布建专用的路侧设备以及提供专用频谱,同时其设备可以和手机使用同一类型的单一LTE晶片组,能为车厂大大降低整合成本。LTE可以更好地支持长距离信息传递、高...