内存优化!Lua进程内存优化方案总结
这种写法property1到property4的默认值占用了大量的内存,单个item从2个Key-Value变为了6个,内存也膨胀了3倍。比较节省内存的做法是无默认值,在使用时or下即可:localproperty1=item.property1or0当然,如果使用的地方特别多,比如有上万处地方直接使用了item.property1,这种改动还是太大。这个后面会讲到还有...
量子计算新突破:密码学迎来大考
这意味着如果要分解一个2048位的整数,电路将需要数百万个量子门。Regev的电路需要显著更少的量子门,但它需要更多的量子比特来提供足够的内存,而这带来了一个新的问题。“从某种意义上说,有些类型的量子比特就像苹果或橙子。如果你长时间保留它们,它们会衰减。你希望尽量减少需要保留的量子比特的数量。”Vaiku...
服务器仅靠4颗CPU运行千亿大模型的“算法秘籍”
NF8260G7作为一款采用高密度设计的2U4路服务器,支持16TB大内存容量,配置了4颗具有AMX(高级矩阵扩展)的AI加速功能的英特尔至强处理器,内存带宽极限值为1200GB/s。尽管NF8260G7服务器可以轻松满足千亿大模型推理的内存需求,甚至于万亿参数的MOE架构大模型推理的内存需求。但是,按照BF16的精度计算,千亿参数大模型运行时...
推倒万亿参数大模型内存墙!万字长文:从第一性原理看神经网络量化
基数为2正整数正整数可以用2进制(基数为2)来自然表示。这种表示法称为UINT,即??符号整数。下??是??些8位??符号整数的例??,也称为UINT8,从0到255。这些整数的位数不限,但通常只??持以下四种格式:UINT8、UINT16、UINT32和UINT64。负整数负整数需要??个符号来区分正负,只需在最显著位加上??...
7个Python内存优化技巧,你用过几个?
这个字典由于其基于哈希表的实现方式而固有地内存效率低下,占用大量内存。在大多数情况下,我们不需要在运行时更改实例的变量或方法,而且在类定义之后__dict__将不会改变。因此,如果我们能避免维护__dict__字典,那就更好了。Python为此提供了一个神奇的属性:__slots__。它通过指定类的所有有效属性的名称来充当...
五种资源类别,如何提高大语言模型的资源效率,超详细综述来了
在这项综述中,作者将这些资源系统地归类为五个主要类别:计算、内存、能源、资金和通信成本(www.e993.com)2024年9月25日。高效性在这里被定义为投入资源与产出的比例,一个更高效的系统能够在消耗更少资源的同时产生相同水平的输出。因此,一个资源高效的LLM旨在在所有这些维度上最大化性能和能力,同时最小化资源开销,从而实现更可持续和更易...
烧饼修改器怎么用 新版烧饼修改器使用教程
数据类型:普通游戏一般都采用整数类型,也常遇到部分游戏采用浮点类型,如网游《大掌门OL》、单机《帝国塔防2》等。在不知道的情况下,请选择自动匹配。提示:合理使用“无变化”和“数据过滤”,有效提高效率。注意:模糊搜索会把数据缓存到手机SD卡,因此搜索过程会比精确搜索慢。
模型量化技术综述:揭示大型语言模型压缩的前沿技术
现在假设我们有一个模型,包含700亿个参数。大多数模型默认使用32位浮点数(通常称为全精度)表示,仅加载模型就需要280GB的内存。因此最小化表示模型参数的位数(包括在训练期间)变得非常重要。但是随着精度的降低,模型的准确性通常也会下降。所以我们希望在保持准确性的同时减少表示数值的位数……这就是量化的用武之地...
这些年背过的面试题——实战算法篇
②内存不够:题目说是整数,我们认为是带符号的int,所以4字节,占32位。假设100亿个数字保存在一个大文件中,依次读一部分文件到内存(不超过内存的限制),将每个数字用二进制表示,比较二进制的最高位(第32位,符号位,0是正,1是负),如果数字的最高位为0,则将这个数字写入file_0文件中;如果最高位为1,则将该...
高通最强芯片解读,苹果M芯片终于迎来了对手|内存|amd|英特尔|cpu|...
同样,AMD和英特尔从其核心专用的L2缓存中获得了大量的带宽,而AMD的L3继续在更大的数据占用空间方面大放异彩。英特尔的RedwoodCoveP-Core具有非常高的缓存带宽,但一旦数据溢出到L3,这种优势就会消失。对于全核工作负载,Oryon与Phoenix的较量取决于我们击中了哪个级别的内存层次。L1缓存带宽相当...