传感器:小巧身躯,大智慧!科技世界的“感官”担当
此外,AWR产品系列还集成了先进的DSP和MCU,使得雷达传感器具备了更强大的数据处理能力。同时,采用汽车友好型封装的CMOS单芯片传感器,不仅提高了产品的可靠性,还降低了系统的复杂度。从高性能前端雷达AWR1243传感器到单芯片雷达AWR1443传感器和AWR1642传感器等,德州仪器的毫米波雷达产品组合都能满足汽车...
石墨烯增强水凝胶应变传感器进行康复训练的手势识别系统
我们的应变传感器灵敏度高(测量系数=6.13),响应时间快(40.5ms),线性度高(R2=0.999),是监测人体关节运动和发音的有效工具。利用机器学习技术,我们的手势识别系统能准确识别九种不同类型的手势,识别准确率达到100%。我们的研究推动了可穿戴设备的发展,提升了患者康复的水平,并增强了手势识别系统在医疗保健领域的应用...
XR 交互浪潮——基于传感器的人机交互技术 + 多通道人机交互系统
传感器和数据采集:手势识别系统通常依赖于传感器来捕捉手势动作的数据。常用的传感器包括摄像头、深度摄像头(如Kinect)、红外线传感器、加速度计和陀螺仪等。这些传感器可以捕捉不同维度的数据,如位置、方向、速度和加速度。手势检测和跟踪:手势识别的第一步是检测和跟踪手势。这涉及到从传感器数据中识别手部或身体部位...
中南大学:CNT-石墨烯/PDMS应变传感器,用于智能手势识别与通信
通过使人工神经网络能够训练和区分从不同手势获得的信号,该传感器系统对10个数字手势、15个中文手势、10个ASL手势和8个物体的识别准确率分别达到98.6%、96.1%、98.0%和96.7%。此外,该智能系统还应用于通过无线单元使用手势对机器人手进行通信和控制。由于丝网印刷工艺成本低、结构简单、算法计算资源可接受等优点,本研究...
XR教育中的手势识别技术实现
基于传感器的手势识别技术(如图一基于传感器的手势识别)利用传感器设备(如加速度计、陀螺仪、磁力计等)来捕捉和测量人体运动的数据,通过对这些数据进行分析和处理,可以实现对手势的识别和追踪。2例如,通过使用手持设备上的加速度计和陀螺仪,可以实时获取用户手部的运动数据,从而识别出用户所做的手势动作。
XREAL发布新一代AR眼镜,6DoF、钛合金、手势识别、双摄,重量仅苹果...
最新的NRSDK基于Unity构建,具有改进的手部跟踪和手势识别功能(www.e993.com)2024年7月8日。借助带语义标签的深度网格功能,系统能够识别周围物品的表面并使数字对象与之交互。这些新功能以及更多功能帮助开发者能够构建更优质的AR体验,从根本上改变我们与数据交互的方式,进一步推进AR技术的普及。
质用车:浅析生物识别技术在汽车领域的发展
生物识别技术在日常生活中的应用已经较为普遍,并且这些技术也在快速融入汽车行业。目前,生物识别技术在汽车行业的应用主要包括指纹识别、声音识别、手势识别、面部识别、虹膜识别等。1、指纹识别指纹识别技术主要根据人体指纹的纹路、细节特征等信息,将其与在已知数据库中的指纹特征点进行比对,从而鉴别个人身份。指纹识别...
从手机到苹果AR头显,小米投资的法国初创公司押宝传感器变革
EVS则如同人类视觉神经,射入传感器的光线会转换成电气信号。电气信号通过放大器,由比较器根据亮度变化进行分离,形成变亮信号和变暗信号,然后再通过后段的信号处理,以EVS图像数据的形式输出。因此,EVS是一种只对亮度变化敏感并输出图像的视觉传感器。LucaVerre介绍,事件视觉技术的优势在于捕获动态信息、时间信息,...
BEV+Transformer感知架构共识下,传感器「火药味」再升级
有业内专家表示,基于Transformer模型,智能驾驶有望实现感知与决策一体化,实现端到端的大模型,即模型输入传感器数据、直接输出控制信号,以避免智能驾驶开发架构现存的累计错误或任务协调不足等问题。而上述智能驾驶趋势,也驱动着摄像头、超声波雷达、毫米波雷达、激光雷达等传感器的变革。有关各细分传感器的应用痛点、成本...
Prophesee MWC 2024:重新定义视觉感知,提升用户体验
在手势识别方面,工作状态下的Prophesee事件视觉传感器的功耗也保持在3、4毫瓦之间,远低于其他方案进入工作模式后的80、160毫瓦功耗。在长时间使用和频繁手势操作的情况下,Prophesee能够为AR眼镜带来更长久的续航表现。经过测试,使用Prophesee技术的AR眼镜在一天8小时的使用时间内,进行500次手势操作,每次操作持续10秒的情况...