多少科研人饱受失眠之苦,就为了等“p值”小于5%这一结果?

他们苦苦盯着p值(指用来判定假设检验结果的参数),祈祷神奇的统计软件得出“p<0.05”这个完美的裁决。只有这样,他们才能推翻原假设(或叫零假设),有依据说原假设只是一个小概率事件,接着也就接受了研究假设——至少有95%的把握。而研究假设的结论往往是一项研究之所以“有所创新”的证据。电影《美丽心灵》(ABeauti...

数学悖论系列之八(统计学悖论)|定理|贝叶斯|概率论|统计量_网易订阅

在假设检验中,待检验的假设被称作原假设或者零假设,是研究者想搜集证据拒绝的假设,用H??表示;其对立面称为备择假设,是研究者想搜集证据支持的假设,用H??或者Hα表示。(图85)假设检验的统计思想主要理论依据是“小概率事件在现实中是不可能发生的”这一概率思想。在原假设的前提下,如果在一次观察中小概率...

【统计学&Python】数据异常如何检验?14种检验方法!

Grubbs’Test为一种假设检验的方法,常被用来检验服从正态分布的单变量数据集(univariatedataset)Y中的单个异常值。若有异常值,则其必为数据集中的最大值或最小值。原假设与备择假设如下:H0:数据集中没有异常值H1:数据集中有一个异常值使用Grubbs测试需要总体是正态分布的。算法流程:1.样本从小到大...

农业科技创新——粮食生产韧性的强化剂

假设1:农业科技创新能提升粮食生产韧性。假设2:农业科技创新降低农用化肥施用量,提升农业机械化作业服务人员占比,以及农业机械化水平,促进粮食生产韧性提升。假设3:农业科技创新对粮食生产韧性具有空间溢出效应。2模型设定与数据来源2.1模型设定为检验农业科技创新对粮食生产韧性的影响,本文构建如下基准回归模型:...

用多因子策略构建强大的加密资产投资组合:因子有效性检验篇

IC/IR法:IC/IR值为因子值与预期收益率的相关系数,越大因子表现越好。T值(回归法):T值体现下期收益率对本期因子值线性回归后系数的显著性,通过比较该回归系数是否通过t检验,来判断本期因子值对下期收益率的贡献程度,通常用于多元(即多因子)回归模型。分层回测法:分层回测法基于因子值对token分层,再计算每...

贾康 郭起瑞 | 数字普惠金融对农业新质生产力的影响研究

假设3:数字普惠金融对农业新质生产力发展的影响受到政府干预程度的影响,这种影响是非线性的(www.e993.com)2024年12月19日。(三)模型设定本研究的实证目标在于检验数字普惠金融对农业新质生产力的影响,为此,建立如下基准回归模型:ANQPit=α0+α1DIFit+α3X+τi+εit(1)(1)式中:ANQPit为第i个省份在时间t期农业新质生产力指数,DIFi...

研习营老师论著推荐| 夏一巍:青少年网络越轨行为与不良同伴的关系...

公式(1)中y为因变量a,即自身网络越轨行为;x为自变量a,即同伴网络越轨行为,β为自变量a的回归系数,是假设1主要考察的变量。而后面的γjcj为一系列控制变量,包括上文提及的五项社会人口特征学变量和三项理论变量。最后,利用R软件的Statnet包进行ERGM分析(Luetal.,2018),检验本研究中的同伴选择理论(假设2)。需...

徐向艺、张天宇、方政 | 逆向混改助力民企创新——国有资本参股对...

其中,解释变量为国有资本参股(Statei,t),被解释变量为双元创新投入(RDIi,t/RDEi,t),若解释变量系数显著为正,则假设H1和H2得到验证。四、实证分析(一)描述性统计主要变量的描述性统计结果如表3所示。结果显示,国有资本参股(State)的平均值为0.0520,最大值和最小值分别为0.4998和0,标准差为0.0842,表明国...

基于预期损失测度的金融市场风险传染效应探究

对不同分位数水平下的系数值进行Wald检验，均拒绝原假设，即3个市场对极端风险和非极端风险的贡献存在显著不同。综合图3的展示结果，对实证结果分析如下：1．债券市场与货币市场货币市场对债券市场存在显著的风险正向传染效应，当债券市场自身风险较高（分位数超过70%）时，货币市场风险的扩大会加剧债券市场的风险，...

结构性货币政策对银行间市场的影响

假设1:结构性货币政策工具增加了商业银行购买债券的行为。假设2:结构性货币政策工具提供的资金没有带动商业银行信贷增加。(二)研究检验本文主要观察的是结构性货币政策工具使用量(SMP)对商业银行净拆出资金(interbank,拆出-拆入)、债权投资(bond)以及银行信贷(loan)的影响。具体详见模型(1)。i代表银行,t代表时间...