两万字长文,史上最全 C+年度总结!

对于C++程序员来说,当你想显著地提高程序性能时,从异步化和并行化这两个方面开始思考是比较稳妥的方式。对于异步化而言,上面提到的Executors和下面提到的Coroutines都可算是相关的话题。对于并行化而言,无论是GPU加速、CPUSVE、编译器向量化优化亦或者是各种并行编程库(例如Open_MP)都与并行化有关。

10年产品工作的一些感悟(一)

客户的需求通过各种渠道统一汇总到我们的需求管理系统,我每天的工作就是打开需求管理系统去处理这些需求,这部分工作大概占了我30%的工作时间,一般步骤如下:第一步:在与客户沟通之前仔细阅读客户的原始需求材料。第二步:判断该需求是否属于我们的产品业务范围,如果不属于则需要分析清楚哪个产品承接更合适,将需求移交给...

面向联邦学习的模型测试和调优怎么整?这篇三万字长文给你答案...

最后,一旦确定了模型,就会经过一个标准的模型启动过程,包括人工质量保证、现场A/B测试、分阶段发布等。一个模型的具体启动过程是由应用程序的所有者设定的,通常与模型的训练方式无关。大多数关注联邦学习问题的研究人员可能很少有机会直接参与生产型联邦学习系统的部署,也没有机会接触到数以百万计的真实世界应用场...

单片机最强科普总结!(下)万字总结 建议收藏~

3、对于c语言的模块化编程,要先分好各个模块,一个模块一个模块的编程,确定一个顺序,按顺序来,该模块成功之后再编写下一个。对于头文件,当该模块编写好之后再编写该模块的头文件。4、出现警告不要忽视,说明该程序一定有不合理之处,要弄清其来源,找到解决办法。找来源时要有针对性,可上网搜一下该方面的资料,...

罗苏秦:意外的近红外应用纯粹之旅- 分享在欧美工业界20年的经历

初期时以C语言处理光谱数据,一个含有3300个气相光谱数据,仅仅是进行主成份分析,在IBM第一代计算器(8086/8088处理器)下的运作就需要至少7个小时,还得配上基于目标光谱重建的验证。所以对我早期不懂程序语言的我,又意外的为光谱分析而学习C语言!然而这项当初想法简单的研究以为到此为止,谁知道在我未来的工业职涯...