这是一个不得不思考的问题,有关孩子
1.温度大多数固体物质的溶解度都会像蔗糖这样,随温度升高而增大,不过也有少数固体物质,比如氢氧化钙,溶解度会随着温度的升高而减小。2.压强我们刚刚一直说的都是固体物质,而气体在水中的溶解度不仅会受到温度的影响,还会受到另一个因素——压强的制约。这些内容相对抽象、有深度,在通常的课堂学习中,不容易...
优思学院|ANOVA方差分析是什么?如何用EXCEL进行计算?
首先,单击顶部Excel菜单中的数据,然后在分析部分查找数据分析(DataAnalysis)。如果您没有看到DataAnalysis,就需要另外安装它。从技术上讲,您可以使用单向方差分析来比较两组。但是,如果您只有两组数据,您通常会使用双样本t检验。方差分析的标准假设如下:原假设(H0):所有组均值相等。备选假设(H1):...
SPSSPRO | 方差分析、T检验、卡方检验如何区分?
方差齐性假设,两组样本的方差应该相等。独立性假设,两组样本应该相互独立。单样本t检验用于分析样本数据与一个特定数值之间的差异情况。单样本T检验仅仅支持样本和一个值进行检验,如果两个样本之间检验,则采用独立样本T检验/配对样本T检验。单样本T检验要求检验样本呈现正态分布,如果不呈现正态分布,应...
股票组合β系数的计算方法:用协方差除以方差
其中,Cov表示协方差,Var表示方差。具体例子假设你有一个由以下两只股票组成的投资组合:股票A:权重为0.6股票B:权重为0.4同时,你选择了某个市场指数作为基准。1.收集数据:收集股票A、股票B和市场指数的历史价格数据。2.计算回报率:使用历史价格数据计算股票A、股票B和市场指数的日回报率。3....
【统计学&Python】数据异常如何检验?14种检验方法!
H1:数据集中有一个异常值使用Grubbs测试需要总体是正态分布的。算法流程:1.样本从小到大排序2.求样本的mean和dev3.计算min/max与mean的差距,更大的那个为可疑值4.求可疑值的z-score(standardscore),如果大于Grubbs临界值,那么就是outlier...
...价值:ARIMA,GARCH模型,Delta-normal法滚动,预测VaR|附代码数据
下一步是定义误差项分解的第二部分,即条件方差σt(www.e993.com)2024年8月5日。对于这样的任务,我们可以使用GARCH(1,1)模型,表示为:当残差平方相关时,GARCH过程有效。ACF和PACF图清楚地表明显着相关性。另一种检验平方残差异方差性的方法是对a1和β1参数进行显着性检验。
不是大模型全局微调不起,只是LoRA更有性价比,教程已经准备好了
此外,我只对(1)仅启用查询和权重矩阵的LoRA,(2)启用所有层的LoRA,这两种设置进行了探索,在更多层的组合中使用LoRA会产生何种效果,值得深入研究。如果能知道在投影层使用LoRA对训练结果是否有益,那么我们就可以更好地优化模型,并提高其性能。
新手投资如何分配股票仓位?诺奖得主的秘诀是什么?|附代码
马克维茨用的是方差(通常被用来描述一组数据的离散程度)。股票市场中资产收益的离散程度就是风险。它的收益波动越大,方差越大,则风险越大。通过计算我们发现股票A的方差是0.0025:同理得出股票B/C的方差分别是0.16和0.5625。综上所述,股票C的期望收益和风险是最高的,股票B次之,股票A最低。这也佐证了...
告别3D高斯Splatting算法,带神经补偿的频谱剪枝高斯场SUNDAE开源了
是距离矩阵的方差。也就是说,如果两个高斯基元之间的距离比一个阈值小,那么我们将其之间建立一条图的边。建立好图的邻接矩阵之后,我们可以根据Haar-like滤波器对图上的信号进行处理,得到特定频段的图信号。最终根据想要的频段信号进行剪枝,本文中我们使用了带阻滤波器,保留表示物体细节的高频信号和背景点的低频信...
8000字详解“降维算法”,从理论实现到案例说明
优势二:降低计算复杂度降低计算复杂度是降维可以解决的另一大问题,尤其是在处理大规模数据集时。通过减少数据集的维度,可以显著减少模型所需的计算资源,从而加快训练和预测的速度。假设我们有一个关于用户行为的数据集,其中包含了成千上万个特征,如用户的人口统计信息、浏览历史、购买记录等。