析易科研工具——如何进行非参数检验(Mann—Whitney U检验)?

零假设通常认为两组数据没有显著差异。假设条件:两个独立样本的观察值是相互独立的。两组数据是连续的或者是有序的。如果要对中位数进行推断,两组数据的分布形状应该是相似的。使用场景:在实际应用中,当样本量较小(通常小于30)且数据不服从正态分布时,Mann-WhitneyU检验是一个合适的选择。例如,在比较...

研究| 印度制造业30年启示:为什么越开放越遭殃?

从表5看出所有Geweke收敛诊断值小于95%显著性水平下的临界值1.96,因此不能拒绝“参数收敛于后验分布”这一原假设;两个模型的无效影响因子中数值最大的为22.1,所以我们得到模型的不相关样本数至少为452.49(10000/22.1≈452.49),这对于本文包含30个时点的后验推断是充分的。综上,模型的估计结果合理,可以进一步实证印度...

六西格玛中使用的T检验是什么?

T检验是统计学中常用的一种假设检验方法,它的主要目的是判断两组独立样本之间是否存在显著差异。在实际应用中,T检验广泛用于六西格玛或者质量改进项目、医学、心理学、生物学研究等多个领域的实验数据分析。T检验的基本原理T检验是由威廉·戈塞特(WilliamSealyGosset)在20世纪初提出的,他使用“学生”(Student)这...

数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用

2、统计推断的简便性正态分布假设简化了许多统计推断任务。例如,如果残差是正态分布的,那么回归系数的抽样分布也将是正态的。这使得使用标准的t检验和F检验来评估模型参数的显著性成为可能,因为这些测试依赖于正态性假设来推导其概率分布。3、最小化估计误差正态分布假设支持最小二乘法(OLS)估计的有效性。当...

多少科研人饱受失眠之苦,就为了等“p值”小于5%这一结果?

一般来说,假设任何理论的先验概率为p,并将假设的假阳性率(α)和假设的假阴性率(β)放在一个推断表中,我们将得到如下表所示的结果。观察结果D表示“观察到的效应具有统计显著性”。给定有统计显著性的结果,一般推断。因此,如果第二个路径的可能性小于第一个,那么通过显著性检验的效应的真实概率将小于50%。就...

德美论坛丨浅谈临床研究中的非劣效设计

无效假设(H0)对应为劣效,备择假设(H1)对应为非劣效(www.e993.com)2024年11月14日。Δ为预先设定的非劣效界值,若检验水准(α)设为单侧0.025(或双侧0.05),试验治疗相对于阳性对照治疗的疗效差异的单侧97.5%(或双侧95%)置信区间的下限大于-Δ,则认为差异在临床可接受范围内,可推断试验的非劣效结论成立。

抑郁的人如何看待自我? | 大侠心理译制组

虽然Kelley没有假设自我概念,但鉴于区分自我和非自我的价值,可以推测个人整体概念系统中的普遍更高阶假设是经验数据可以组织成自我系统和一个世界体系。区分自我和非自我的线索不仅无处不在,而且突出到通常无法忽视的程度,同时做出区分也有压倒性的优势。

贾康 郭起瑞 | 数字普惠金融对农业新质生产力的影响研究

从排他性来看,本研究所选取的工具变量对2013—2022年农业新质生产力的发展并无直接作用,由此可得,其工具变量符合排他性要求。表4列(1)汇报了第一阶段工具变量结果,其系数在1%的显著性水平上为正,同时,在不可识别检验和弱工具变量检验中,均拒绝了原假设。列(2)汇报了数字普惠金融对农业新质生产力的影响依然...

哪些因素影响燃气表计量结果

使用T统计量和自由度df,可以通过查阅T分布表或使用统计软件进行计算,得到Pvalue。比较Pvalue和设定的显著性水平(通常为0.05),判断是否存在显著差异。如果pvalue小于显著性水平,则可以认为进气方式对合格率有显著影响。本文中T检验为双尾检验,Pvalue=0.38>0.05,可以认为进气方式对合格率没有显著影响。

和田玉鉴别证书怎样辨别,如何辨别和田玉鉴定证书的真伪?

7.相关性的签字统计推断:介绍相关性在统计推断中的具有应用,如通过假设检验来判断相关性的两者显著性。8.相关性的能够时间序列分析:探讨时间序列数据中的生效相关性分析方法,如自相关函数、偏自相关函数等。9.相关性与机器学习:讨论相关性在机器学习中的也是应用,如特征选择、特征工程等。