详细步骤教你如何在QQ中更改密码

在找回密码页面,输入你的QQ号码,然后点击“下一步”。5.3选择找回方式(SelectRetrievalMethod)QQ会提供多种找回方式,包括通过绑定手机、邮箱或安全问题。选择适合你的方式。5.4验证身份(VerifyYourIdentity)根据选择的方式,输入相应的验证码或回答安全问题,进行身份验证。5.5设置新密码(SetNewPas...

苹果能引领端侧AI时代吗?

转Text导致的信息丢失->UnifiedEmbedding(e.g.GPT4o)信息以prompt方式为主进入模型->长期记忆+短期记忆的交互机制4.Agent的发展阶段1.Agent1.0(现状)工具调用:趋于成熟,且可通过微调7B模型+retrieval,在端侧实现前置工具描述数据集+Retrieval做update但受制于前置工具集的文档精确性、及时性;当前的成...

“AI”科普丨AI术语不再神秘!一篇文章带你轻松搞懂那些听起来很牛...

大白话解释:想象你在准备考试,而你只有往年的试题来复习。如果你只是死记硬背这些试题的答案(相当于模型的过度拟合),那么在遇到新题型时,你可能就束手无策了。好的复习方法(即良好的拟合)应该是理解概念和解题方法,这样无论遇到什么样的新题,你都能够举一反三,应对自如。25.微调(Fine-Tuning)解释:在机器...

春暖花开,面朝大海,有了RAG,做个百病通晓的BOT又有何难?

l代码实现importosfromlangchain.vectorstoresimportFAISSfromlangchain.embeddings.openaiimportOpenAIEmbeddingsfromlangchain.text_splitterimportCharacterTextSplitterfromlangchain.chainsimportRetrievalQAfromlangchain.promptsimportChatPromptTemplatefromlangchain.llmsimportOpenAIfromlangchain_nvi...

为什么想记的记不住,想忘的忘不掉?

究竟是什么原因,让那些曾经产生强烈情感的记忆场景永远留在了我们脑海中,想忘却忘不掉呢?近日,来自美国哥伦比亚大学的研究人员ReneHen和JessicaJimenez等人在Naturecommunications上发表了题为ContextualfearmemoryretrievalbycorrelatedensemblesofventralCA1neurons的研究成果,或许能给这个问题提...

用这个有趣的方法,让自己的记忆力保持敏锐

从科学的角度来看，记忆可以分为三个部分：编码(encoding)，即将一条信息吸收到我们的记忆系统中的行为；存储（storage），即保存信息的过程；以及检索（retrieval），即将信息恢复到我们的意识中(www.e993.com)2024年11月9日。正常的衰老过程可以减缓或抑制这些步骤。“一般来说，记忆是现实的压缩版，”亚萨说。“随着年龄的增长，记忆会进一步被...

我国学者在成瘾记忆机制研究方面取得进展

在国家自然科学基金项目(批准号:81822017、82101565)等资助下,上海市精神卫生中心(国家精神疾病医学中心)教授、天桥脑科学研究院(TCCI)研究员袁逖飞团队在成瘾记忆机制研究方面取得进展,研究成果以「提取-消退成瘾记忆需要AMPA受体转运(Retrieval-extinctionofdrugmemoryrequiresAMPAreceptortrafficking)」为题,于...

Pinecone:大模型引发爆发增长的向量数据库,AI Agent的海马体

最早出现的记忆方案是RetrievalAugmentation,通过外部储存来增强模型记忆。当模型需要记忆大量的聊天记录甚至一整个行业知识库时,将其储存在向量数据库中,后续按需去获取最相关的信息。每次用户输入prompt时,从外部记忆中找到最相关的内容和prompt一起输入给模型,得到的生成内容会更有针对性且减少了hallucination...

离开是另一种成全——丘脑对久远记忆的默默守护

该研究团队曾在之前已经证明了ADn参与了记忆的转移,虽然近期记忆提取(recentmemoryretrieval)时ADn会与其他相关的大脑区域(包括海马体和大脑皮层)的活动呈正相关趋势,而在久远记忆提取中(remotememoryretrieval),它们就背道而驰,此消彼长。为什么ADn在不同时期的记忆提取中表现出完全相反的活动趋势呢?研究团队首先...

AI啊,我这里有些羞羞的东西,你要不要看一眼?

这里,研究者们用到了一个名叫LIRE(LuceneImageRetrieval)开源库,然后用超过40个不同的算法测试了超过30个不同的特征。最终选定了Tamura特征,这组特征里包括小蝌蚪的粗细程度、对照、方向性、线条形状、规则度和粗糙度,并且分别用Tamura特征、数据集里85个人的数据和两者兼顾做了三组辨别三种不同活力小蝌蚪的实验...