“看清”大脑中的关键蛋白,她的发现如何支持脑疾病研究
她透露,目前这一成果已经通过和人工智能分子设计的团队合作,高通量快速筛选先导分子,获取具有我国自主研发产权、起效快副作用小的新一代快速抗抑郁化合物,“已通过小鼠行为学初筛,获得了一批候选分子”。教育要重视多样性“我差不多是同一时期做的母亲和老师(带学生)。当母亲和当老师有很多共性。”作为一个研究...
AlphaFold3迎来革命性进展!国内大佬手把手教授!|蛋白|蛋白质|多肽...
深度学习在蛋白质设计领域的前沿研究主要集中在蛋白质结构预测、蛋白质序列设计、蛋白质-蛋白质相互作用预测、蛋白质功能注释和蛋白质优化与筛选等方面。这些研究方向为开发新的功能性蛋白质和药物靶点提供了新思路,并在生物医学、药物研发和生物材料等领深度学习在蛋白质设计领域的应用被认为是当前的前沿研究方向之一,深度...
iMetaOmics | 张勇/李福平-先进糖蛋白组学在男性生殖研究中的潜在...
超过一半的糖蛋白仅含有1个糖基化位点,40%的糖蛋白含有2-10个位点,而少于1%的糖蛋白含有超过10个位点。人类精子中存在多种糖链结构。复杂糖链的高含量表明它们在精子中的重要作用,如精子生成。与早期人类精子糖组学研究相比,糖链结构的鉴定显示了相似的特征:高甘露糖型N-糖链、双触角切割型糖链和含有大量岩藻糖的...
TMT定量蛋白质组学:从多样本比较到差异蛋白筛选的关键步骤
差异蛋白筛选是TMT定量蛋白质组学的核心分析步骤,可以通过比较不同样本间的蛋白质表达水平,找出差异显著的蛋白质。最后,对差异蛋白进行功能注释和通路分析,揭示其在生物学过程中的重要作用。四、TMT定量蛋白质组学的应用前景TMT定量蛋白质组学在生物医学研究和药物开发中具有广泛的应用前景。它可以用于疾病标志物的发...
蛋白组学如何筛选差异蛋白:关键步骤和技术选择
一、蛋白质样本准备蛋白质样本准备是差异蛋白组学研究的重要一环。关键的步骤包括样本收集、蛋白质提取和预处理。样本的选择要考虑研究目的和样本的来源,例如组织样本、血清或细胞培养上清液等。蛋白质提取方法的选择要考虑到样本的复杂性和蛋白质丰度范围。预处理步骤如去除低丰度蛋白、富集特定类型蛋白等,可以提高差异...
FSHW | 用无标记蛋白质组学方法研究驴和牛初乳乳清蛋白的差异表达
确定的驴和牛初乳之间乳清蛋白的差异为DEWP的筛选奠定了基础(www.e993.com)2024年9月7日。随后的分析集中在驴和牛初乳共有的383种常见乳清蛋白上,并试图从这些常见的乳清蛋白中筛选出DEWPs。因此,设定了一个阈值来筛选驴和牛初乳之间的DEWPs。在本研究中,以P<0.05和折叠变化≥±1.50作为阈值。如图1和表1所示,在驴和牛初乳的383个常见乳清...
近岸蛋白2023年年度董事会经营评述
在生物药领域,公司提供针对抗体药物、ADC药物、细胞治疗药物、基因治疗药物等不同类型药物开发的全流程解决方案,涵盖靶点蛋白、细胞因子等产品和抗体分子发现/CAR筛选、细胞株构建等技术服务;在体外诊断领域,公司提供针对分子诊断和免疫诊断两类全流程解决方案,助力疾病的精准预防、诊断与管理;在生命科学基础研究领域,公司...
Neuron:中国药科大学团队取得离子通道蛋白新发现,为更安全的镇痛...
从细胞的角度来看,相同受体的同一位点能根据配体差异导致不同的下游效应,这也被称作偏好性/偏向性现象。而偏好性信号转导是指配体以一种特定的方式激活或调节受体功能,从而引发特定的细胞反应,目前该现象主要与G蛋白偶联受体(GPCRs)相关联。这种现象使研究人员能够设计选择性激活特定途径的药物,因此能产生更有针对性...
深圳湾实验室周耀旗:填补AlphaFold 2缺口,开启所有蛋白质结构的高...
其二,大多数深度突变扫描实验都是通过功能筛选进行的。例如抗生素抗性蛋白、荧光蛋白和具有特异结合性能的蛋白。鉴于数千种蛋白质功能,不可能针对不同的功能开发不同的筛选技术,更不用说并不是所有的蛋白质功能都适合高通量研究。因此,利用人工同源序列进行结构推断,将需要一种技术,它是基于结构稳定性来筛选结构上...
生物技术敲开新大门:蛋白质设计的AI时刻
具体来看,深原质药的AI算法矩阵中包含了多种不同设计功能,包括蛋白质从头设计、蛋白质配体设计、蛋白质功能优化设计、蛋白质序列差异化设计、蛋白质可溶性优化设计、蛋白质热稳定性优化设计等,能够为生物医药企业提供围绕蛋白质主题的全面AI解决方案。值得一提的是,深原质药的核心算法CUTEDGE是不依赖于氨基酸序列就能...