线性代数学与练第26讲 :矩阵的相似对角化

(1)由特征方程求出的互不相同的所有特征值,其中特征值的代数重数为;(2)针对每个特征值,通过解齐次线性方程组,求出矩阵对应于特征值的个线性无关的特征向量(一般直接取为齐次线性方程组的基础解系向量即可),一共得到个对应于特征值的线性无关的特征向量(3)以特征向量为列向量,取则该矩...

唐尚珺遇到麻烦了:称线性代数难度大,C语言学不懂,坚信能克服

他坦率表示，有三门课程让他感到很大压力，其中主要是线性代数和C语言。唐尚珺认为C语言尤为复杂，是一门非常具有挑战性的课程。虽然他已经35岁，但相比18岁的新生，无论是思维的灵活性还是体力都显得不足。因此，尽管努力付出，他依然感到十分吃力。最后，唐尚珺轻轻抚摸了一下自己的头发，感叹道感觉头发快要留不住了...

线性代数学与练第15讲 :矩阵的LU分解与几何变换的矩阵方法

线性方程组的求解通常分为直接法和迭代法.直接法是在所有运算都精确的前提下,经过有限次运算得到方程组精确解的方法,迭代法则是按照某种规则生成一个迭代序列,使其收敛于方程组的解,在满足收玫和精度要求下一般具有较好的速度效率.线性代数课程学习中对迭代法不做要求,一般只讨论直接法,迭代法一般属于专门的数值计...

考研复习顺序的选择

一般来说,建议的复习顺序是先学习高等数学,然后是线性代数,最后是概率论与数理统计。高等数学是线性代数和概率论与数理统计的基础,所以首先要先学习高等数学。高等数学涉及的内容较多,包括函数、极限、导数、积分等,需要花费较长时间进行学习和掌握。在学习高等数学的过程中,可以适当地做一些习题,加深对知识点的理解和...

线性代数学与练第12讲 :分块矩阵的基本运算与拉普拉斯定理

注注意这里的记号与矩阵代数余子式的区别,也提醒我们,在看到一个记号的时候要注意其使用的背景,或者注意对符号的说明!相同的记号在不同的地方具有不同的涵义。当考虑将一个矩阵分块时,一个重要的原则就是分块后的子块尽量包含有便于计算和具有一些特殊性质的矩阵,比如单位矩阵、零矩阵、三角形矩阵、对角矩...

用Python学线性代数:自动拟合数据分布

用Python学线性代数:自动拟合数据分布↑↑↑点击上方蓝字,回复资料,10个G的惊喜问题如果有一组数据,如何确定他们来自哪个统计分布?从数据分析的角度,我们并不想要通过严格的统计方法去找到这个分布,其实Python中有一个可以自动拟合数据分布的库——distfit(www.e993.com)2024年12月19日。这是一个python包,用于通过残差平方和(RSS)和...

2023考研数学线性代数学习的八种思维定势是什么

7.若已知A的特征向量ζ0,则先用定义Aζ0=λ0ζ0处理一下再说。8.若要证明抽象n阶实对称矩阵A为正定矩阵,则用定义处理一下再说。以上是小编为大家整理的“2023考研数学线性代数学习的八种思维定势是什么”,希望能帮助大家更好的准备考研数学,通过不断的练习与总结,掌握重点,攻克难点。

2024考研数学线性代数试题难度分析

线性代数试题难度不大,但内容抽象,这就导致线性代数学科成为一门区分度较大的学科,即会的同学能拿很不错的分数甚至满分,不会的同学拿低分甚至不拿分,这其实也告诉我们,线性代数是很有必要学习的、是拉开考研差距的重要环节。从学科特点上来讲这就得和高等数学作对比,高等数学的学习思路是理解为主,记忆为辅,...

文治书院举办“治学有初”线性代数学业指导讲座

线性代数是一门大学必修基础课程,更是解决其他问题的一个重要抓手,同学们获益匪浅。两个小时的学业指导讲座结束后,同学们反响良好,纷纷表示在讲座中更加理解了知识脉络,能够活学活用。在接下来的线性代数学习中会充分利用本次所学,更好地把握本质,更深更牢掌握知识,也会将经验应用到更广泛的学习中。

25节课学完线性代数,UCLA教授Artem Chernikov教学课程视频上线

ArtemChernikov的《线性代数》课程共分为25节，每节课的时长都在60分钟以下，且展示了完整的讲义。课程目录如下：1、向量空间2、基础，维度和线性变换3、双重空间4、线性算子的转置与二重对偶空间5、特征值、特征向量和特征空间6、不变子空间和循环子空间7、不变子空间和Cayley-Hamilton定理...