人工智能不应成为资本的“独角戏”

由于脑力工作者受教育时间长，工资相对较高，为了节约劳动力成本，资本家当然乐于用人工智能取代人来从事此种劳动。于是，在外卖和快递行业，我们可以看到算法充当着管理者和调度员的角色，精准规划和控制着人类劳动者的路线和时间。控制论之父维纳早在1950年便预见了机器不断侵蚀人类生产活动空间的前景。在《人有人的...

时至今日,谁还记得创造AI不是为了资本,更不是“替代”人?

而不是取代他们;2.机器人系统和人工智能不应当假冒人类;3.机器人系统和AI不应当加剧零和的军备竞赛;4.机器人系统和人工智能必须显示其创造者、控制者和所有权人的身份。”这些原则都有相当强的现实针对性,比如第一条实际上针对的是数字科技时代的一个日益显著的事实——劳动者...

美经济衰退引发全球金融风暴,或对中国资产产生深远影响

除了竭力阻止大洋彼岸收割我国资产外，还需针对“拉斯基-凯恩斯”症候群进行精准救治。即从控制论的思想转变为信息论的思想，以哈耶克的自发扩张秩序为主导，通过改革和放权来应对挑战。最后，综上所述，美国经济已出现整体性衰退迹象。尽管美国经济衰退的持续时间可能不长，但其引发的金融风暴却足以对全球产生深远影响。

五部门发声稳房地产!开发商直言:没想到能给到这么大的资金规模

上述房企内部人士为此叫好，其表示：“新增100万套城中村改造，意味着有100万个拆迁机会产生，无论一手房还是二手房，就能创造超100万个置业可能，对楼盘销售行情有着积极影响。”58安居客研究院院长张波也分析指出，以货币化支持安置房为主的方式，不再主要新建安置房，有利于市场上存量住宅的消化，同时把更多选择自...

微工作的真相,平台资本主义下人类如何劳动

特别令人感兴趣的是工人在一天之内能够完成的任务的领域之广。莫里斯和马克思等思想家认为这种多样性对于满足社会需求和个人需求的工作来说至关重要。微工作遵循灵活和独立的原则,不是因为这些品质对工人有利,而是因为它们有助于资本逃避对劳动力的责任。

通过“萝卜快跑”看 AI 应用的基本原则

从信息论和控制论的视角看,AI技术正在加速信息的集中化,因为AI系统通过数据收集、分析和个性化推荐等功能,优化了信息传输路径和流程,加强了信息的智能管理和系统化,特别是云计算和物联网的运用,提高了信息的集中化效率(www.e993.com)2024年11月8日。AI的反馈机制和自适应控制策略进一步加强了信息传输和分发的准确性,使得信息更具针对性地满...

人机交互与现代战争

看待人机交互和认知在现代战争中的利弊时,需要采取综合的方法:(1)强调人类的主导地位:在人机交互中,人类应该始终保持主导地位,能够干预和控制机器的行为。人机协作应该是互补的,而不是取代人类的决策能力。(2)确保技术的可靠性和安全性:投入更多的资源进行技术研发,提高人机交互系统的可靠性、准确性和安全性,减少...

规制教育数字化转型中的算法权力

“黑箱”原是控制论中的概念,指的是那些既不能打开又不能从外部直接观察其内部情况的系统。算法“黑箱”用来比喻算法过程的不透明性和操作的复杂性。在算法“黑箱”下,由于难以洞悉算法背后的理论假设、算法路径和实现逻辑,教师只能机械地运用智能软件,学生只能被动接受算法结果。打开算法“黑箱”,将“阳光”洒落在...

创新复杂性:创新过程作为具有多层规则的复杂结构

虽然系统理论和自组织是微观-中观-宏观框架的两大支柱,构成了复杂性的基础,但复杂性还涉及到信息与控制论以及二重逻辑、递归和全息原理等元素。这些元素共同形成了复杂性的七个原则,它们是相互依赖、相辅相成的。因此,这七个复杂性原则应该能深化对现有复杂性的理解,并填补微观-中观-宏观框架中的第一个空白缺口,...

元宇宙的“软基建”:虚实共生系统的风险治理

当前,基于深度学习的人工智能系统其运作原理主要是基于控制论的方法,通过不断的信息投喂得到反馈,系统根据反馈再迭代修正。在这一过程中,系统不断优化和拟合,提供的服务与人的需求越来越匹配,对于人来讲,使用体验越来越好;而对于机器来讲,其越来越懂得人、理解人,甚至比人自己还了解人。机器在给人创造良好体验的...