AI:利弊交织的科技双刃剑

AI技术的发展尚处于起步阶段，对于长句、复杂句式等的识别水平不尽如人意，更不用说还存在着多场景识别、多人像唇语识别等问题。而且，人类语言具有较高的复杂性，不同人说话的语气、方言、连词、口音，乃至胡须遮盖等因素，都会导致嘴型的细微变化，而恰恰是这种细微变化，会严重影响人工智能对于唇语的识别和判断。...

嘈杂场景语音识别准确率怎么提?脸书:看嘴唇

事实上，在有噪音的环境中，能读唇语的语音识别方法更能大显身手。Meta研究人员表示，当语音和背景噪音同样音量时，AV-HuBERT的WER仅为3.2%，而之前的最佳多模态模型为25.5%。仍存在弊端显然，在各方面数据上，Meta新方法的表现着实让人眼前一亮。但是基于现实使用方面的考虑，有学者提出了一些担忧。其中，华盛顿...

如何通过调节以获得高精度与高质量的语音识别

此方法的问题是,它通常会影响触发词检测和自动语音识别。正是出于此原因,一些云平台要求在使用语音识别服务之前禁用此类滤波器。单通道滤波器在语音通信(而不是语音识别)中仍有价值,可减少线路另一端的听者噪音。回声消除示例-在AEC激活前后2个信号的声谱图。回声消除在任何封闭空间(房间、驾驶室)中,...

重磅公开!阿里语音识别模型端核心技术,让你“听”见未来

然而由于标准的BLSTM是对整句语音数据进行建模,训练和解码过程存在收敛慢、延迟高、实时率低等问题,针对这些弊端我们采用了LatencyControlledBLSTM进行解决,与标准的BLSTM使用整句语音进行训练和解码不同,LatencyControlBLSTM使用类似truncatedBPTT的更新方式,并在cell中间状态处理和数据使用上有着自己的特点,如下图所示...

小鹏的语音交互系统到底有多强?“真”解放双手

连续对话有好处也有弊端,长时间的唤醒也意味着系统时刻处于接受指令的状态。那系统也难免会对乘客之间的对话进行识别,这就有可能发生“误操作”的现象。而“小P”可分辨指令和对话,并仅对指令作出回应,有效避免以上现象的发生。4.双音区语音识别这个功能很好理解,小鹏的语音系统会将车内分为两个或多个音区。还...

会聊天到底有多重要?它可能是汽车百年后迈出的“进化第一步”

不过,作为早期实现车辆与驾驶员沟通的工具,依靠人工后台提供服务的“沟通策略”也存在天然的弊端,比如会受到方言、网络、成本、效率等方面制约(www.e993.com)2024年11月11日。2017年,安吉星新增了自然语音识别技术,融合云服务的车内自然语言交互系统重塑了车主与车辆的交流方法。云端服务器通过海量语音样本不断的自学习以及实现和各领域信息库(如导航...

极客研报 | 移动互联网落潮,最该关注的 6 个领域和 50 家公司

所以在当下,我们看好的人工智能领域变量都是在如下几个方面具备领先于同行的优势:计算及视觉能力(背后是进行海量识别的准确度);交互(现阶段语音识别能力决定交互的质量);终端能力(致力于廉价的机器人创业公司开始井喷,注定是未来人工智能的交互入口)。设备和计算能力的进化之外,另一个任何时代都无法绕开的变量便是...

需求旺盛!智能座舱全产业链全景图来了

就当前阶段:人机共驾来看,有如下特征:1)“一芯多屏”:芯片算力提升,中控屏的尺寸、数量增加,多屏之间由一个域控制器控制,能够无缝流转;2)多模交互:多模态交互(声音、手势)和生物识别(瞳孔、表情、指纹等);3)万物互联:5G+T-Box车联网建设,座舱实现C-V2X的移动互联;4)软件定义汽车:智能网联,空中下载软件更新...

巨头还是巨婴?科大讯飞上市12年净利仍靠补助撑场面

不过,郭一鸣同时表示,对于成长类企业,尤其是高新科技企业,政府给予补贴是比较正常的,有助于帮助企业更好地进行研发和成长。“在关注政府补贴的同时,我们要重点关注企业在研发以及成长中所取得的成绩,以更好地预期未来。”宋清辉则指出,目前语音识别技术科技含量并不高,仍旧离不开人工的辅助,科大讯飞未来盈利能力不容...

人工智能教育应用的算法风险

算法对于人类行为特征的精准识别有利于为不同个体提供差异化、个性化服务的同时,也将强化个人偏好甚至可能催化极端倾向(贾开,2019)。被算法标签化的新算法身份与个人、个性化具有完全不同的含义,是一种公式化的自我、完全被量化的自我,是与身体完全割裂开来的、缺乏自我认同的算法自我。学生对自我的认知依赖于算法的结果...