平行科学:大模型时代AI4S的前沿技术与框架体系
AI4S活动涉及先进的AI算法(赛博系统)、物理实验设备和传感器(物理系统)以及人类研究人员和组织框架(社会系统)的整合,这种整合反映了CPSS的核心原则,即将网络、物理和社会组件结合起来,创建智能、自适应系统。因此,AI4S不仅将复杂的AI技术应用于科学研究,还与CPSS的广泛跨学科方法相一致。在本质上AI4S可以被视为一种CPS...
福利:搞通信,没本《通信原理》怎么行?
4.3数字基带信号的频谱分析1014.3.1二进制随机脉冲序列的功率谱密度1024.3.2几种典型二进制随机脉冲序列功率谱密度分析1024.4数字基带信号传输系统1044.4.1数字基带信号传输系统模型1044.4.2基带传输中的码间串扰1054.4.3无码间串扰的基带传输系统1064.5数字基带传输系统的抗噪声性能...
美军认知电子战关键技术发展方向分析
BLADE)和自适应雷达对抗(AdaptiveRadarCountermeasures,ARC)等项目,认为美军对雷达与通信系统的捷变分析挑战已有大量研究基础,侧重研究了辐射源识别与电子战资源分配相关的机器学习技术,并提出几个新的突破方向:一是除自动调制识别外,结合带宽、中心频率、脉冲重复间隔、到达角等更多参数...
关于下达2023年度赣州市科技计划专项资金及项目(第一批)的通知
基于脑电功率谱ABCD模型及静息态fMRI预测意识障碍患者预后的价值研究领军人才项目赣州市人民医院王栋赣州市人民医院2031759基于脾动脉阻断的脾脏修补术治疗外伤性脾破裂的临床应用研究领军人才项目赣州市人民医院张龙赣州市人民医院2031760METTL3通过YTHDF2介导LUR1...
唐海等:基于位场分离方法的极地冰盖重力异常剥离:以模型试验为例
实测异常的傅立叶功率谱可通过引入格林等效层概念来模拟,利用处于不同深度的m+n层格林等效源层来建立实测异常的径向平均对数功率谱模型,即:其中,深源场分量用m层格林等效层来模拟,而浅源场分量用n层格林等效层来模拟,误差E来源于对实测数据的功率谱的不完全拟合。
ICASSP 2022 | 89.46%检出率,网易云信音频实验室提出全球首个AI...
PNPR寻找功率谱的峰值点,加入候选啸叫频率(www.e993.com)2024年9月9日。可以选取左右各M个相邻频点进行比较,当前频点功率比邻值都高时,记为候选啸叫频率,M选取5点左右。4)峰值谐波功率比(Peak-to-HarmonicsPowerRaio,PHPR)语音谱有谐波峰,而啸叫频率是不含谐波峰的,故可以根据一个峰值点的谐波频率功率是不是也很大,来判断...
海上风电机组电气设备状态检修技术研究现状与展望
神经网络模型以及改进的神经网络模型是目前研究较多的一种状态评价方法。有学者采用小波神经网络方法实现发电机状态评价与故障预警;有学者建立了一种运行工况自适应神经网络故障预警模型,利用SCADA数据监测风机关键部件的健康状况;有学者采用基于LevenbergMarquadt梯度下降法和牛顿法的BP(backpropagation)神经网络实施状态...
6G技术长啥样?5大趋势,13个核心技术2030年落地
7、自适应空口的QoS控制6G时代将是高度数据化、智能化的时代。全息影像,XR业务、虚拟空间感知与交互等新业务都对6G网络的业务质量保障提出了更多的极致要求。自适应空口的QoS控制是基于端到端QoS约束,根据实时的空口传输特征、相对有限的空口资源、发送-反馈的时间约束等,实现空口传输数据的QoS保障,其是按需空口服...
一种室内混响语音盲分离算法*
原始语音信号功率谱,ε是地板系数。2.3独立向量分析由于观测信号通过STFT转化为频域的线性瞬时混合,因此可以用ICA算法来分离混合信号。为了避免排序模糊性问题,本文选择IVA算法[14]来分离得到源信号。信号间的KL散度可以表示为:又因为Y(ω)=W(ω)X(ω),则上式中微分熵为:...
基于STM32实现孤立词语音识别系统
综合考虑设计需要和系统处理能力,本设计采用短时幅度值和改进后的短时过零率判断语音起始和结束点。分别为短时幅度和短时过零率设置门限值。每次识别前,选定语音段前300ms作为背景噪声,用以确定这两个门限值,实现对背景噪声的自适应。具体的端点检测方法如下。