牛又来了?手里的基金怎么办?
网上查了一下“小信”的出身,原来她综合了应用大模型、自然语言处理、知识图谱、多轮对话、实体识别和数据挖掘等最新人工智能技术。更重要也是更难的一点,作为一个金融财富顾问,她还得具备扎实的专业知识,不会给你胡乱回答。“小信”灌输了大量科学的投研知识,同时结合了业内领先的金融量化分析技术,这样才有了“...
企业对AI+的期待是什么?业务全场景的智能应用
基于AI技术的设备智能维修维护,实现移动端语音快速故障上报,智能生成报修工单,结合设备文档和维修知识库(包括故障知识图谱)进行维修方案的智能推荐,并在维修完成后将维修方案总结至维修知识库,帮助企业完成设备维修知识经验积累。YonGPT生成的设备维修大模型,从语音报障、故障识别、方案推介、故障总结四个维度,为企业...
知识图谱的概念和数字可视化展示简述
知识图谱最早是由谷歌在2012年提出的,旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念,如人物、商品、景点、电影等。时任谷歌高级副总裁艾米特·辛格尔一语道破知识图谱的重要意义:“构成这个世界的是实体,而非字符串(things,notstrings)。”在知识图谱中,每个实体或概念有个唯一的标识符,其属性用来刻画实体的内在特性,而关...
当中药制药邂逅知识图谱,会擦出什么火花?
那什么是知识图谱呢?拿人际关系举例子的话,族谱就是一个简单的知识图谱。比如族谱记录了A-B之间的父子关系和A-C之间的母子关系,那我们有多大的把握,能推断B-C仍然保持婚姻关系呢?单靠族谱很难做出判断,但通过整合他们的社交网络,出行信息,消费习惯变化等多源异构数据,我们能快速提升推断的把握。根据《Exploitin...
默沙东PCSK9抑制剂启动三期临床,将是他汀类后下一款「降脂」重磅...
图3.Leqvio知识图谱,来源:药渡数据2020年12月下旬,诺华以每年7000美元的价格在美国推出了Leqvio(inclisiran),每6个月皮下给药一次。Leqvio的治疗功效是降低LDL-C51%–52%。而默沙东希望以低得多的价格,提供功能强大的每日口服片剂。PART.05MK-0616前景预测...
自然保护区与生态安全,原来这些高考难题,都是在考冲淤平衡!
知识图谱真题感悟从秦岭大熊猫栖息地范围变化思考人地如何走向协调(2016年全国卷②)阅读图文材料,完成下列要求(www.e993.com)2024年10月23日。(22分)陕西南部的秦岭地区是我国大熊猫分布的重点区域。该地区曾经是重要的林木采伐区,20世纪70年代开始先后有多家森工企业在该区内进行采伐作业,1998年后全面停止采伐天然林。下图示意1976...
人工智能发展阶段简述与中国人工智能发展
传统派:希望依靠知识工程或者通过知识图谱给大量信息加标签的方式进行量的堆积,用量变促动质变,实现真正的语义理解和认知智能,IBM的沃森是这个流派的代表。仿生派:希望参照人类大脑这一唯一的真正的智能,先研究人类大脑本身的运作机理,了解人脑神经元的结构,再通过人工神经网络进行规模、结构和机理上的模拟,通过仿生学思...
大型语言模型与知识图谱:机遇与挑战
大模型与知识图谱是知识表达的一体两面,如何结合两者是近期业界关注的焦点。来自英国爱丁堡大学等学者最新《大模型与知识图谱》的简述,讨论了大模型和知识图谱的互相促进的方式,值得关注!大型语言模型(LLMs)已在知识表示领域——以及全球——引起轩然大波。这一转折点标志着从明确的知识表示到对明确知识和参数知识双方...
知识图谱的最新进展、关键技术和挑战
图1知识图谱的技术架构Figure1.ArchitectureoftheKnowledgeGraph下载:全尺寸图片幻灯片实体抽取也称为命名实体识别,主要目标是从样本源中识别出命名实体。实体是知识图谱最基本的元素,实体抽取的完整性、准确率、召回率将直接影响知识图谱的质量[12]。文献[19]将实体抽取的方法归纳为3种:(1)...
颠覆性技术早期识别方法框架研究——基于科学端的视角
③以科学计量为主体的定量分析方法。基于技术视角通过聚类分析、知识图谱、计量分析等手段,可视化反映技术发展热点及趋势,从专利数据中获取技术特征、演化趋势等信息,为颠覆性技术的预测识别提供事实依据和数据支撑;该类方法适用于技术发展到一定阶段后的事后研判与未来趋势的判断分析。