计算机教育杂志期刊发表论文投稿:《计算机教育》,月刊

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量子计算机如何纠错?

哈佛等团队的48个逻辑量子比特听起来似乎还不多,但量子计算机的计算能力是以指数级增长的。总之,2023年量子计算机的一系列研究成果预示出,建造实用量子计算机的竞赛正在进入一个新阶段。2024年将如何发展,科学家们正拭目以待。参考文献:[1]Ziemer,RodgerE.;Tranter,WilliamH.(17March2014).Principles...

教育部:这类人才,缺口超300万!信息安全、软件工程等领跑高薪榜!

从各专业毕业三年内平均月薪能达到9千的地区数量来看,信息安全专业共有8个地区的月薪达到9千,高于计算机科学与技术专业(7个)、软件工程(7个)、网络工程(6个)。综合来看,不论是信息安全专业还是其他热门计算机类专业,相较于其他地区,在北京、上海、浙江、广东这四个地区就业的薪资均相对较高。在这些地区,哪个热门...

P/NP问题50年:AI探索不可能的可能

而P/NP问题是直到理查德·卡尔普(RichardKarp)1972年发表论文[23]指出大量著名组合问题(包括分团问题、三着色问题、以及旅行商问题)是NP完备的之后才真正成为一种现象。1973年,当时在苏联的列昂尼德·莱文(LeonidLevin)在其1971年独立研究的基础上发表了一篇论文,其中定义了P/NP问题[27]。而当莱文的论文传到西方的...

【收藏】全网最详细的AI大事记!|算法|大模型|人工智能|ai大事记|...

在论文中,他们提出了一种适用于多层感知器(MLP)的算法,叫做反向传播算法(Backpropagation,简称BP算法)。BP算法不仅为多层神经网络的发展奠定了基础,也打破了马文·明斯基当年提出的“神经网络具有局限性”魔咒,意义非常重大。1986年,澳大利亚计算机科学家罗斯·昆兰(RossQuinlan)提出ID3决策树算法。

入门必读!写给初学者的人工智能简史!

图灵在论文中仔细讨论了创造“智能机器”的可能性(www.e993.com)2024年11月19日。由于“智能”一词很难定义,他提出了著名的图灵测试(以下为大致意思):“一个人在不接触对方的情况下,通过一种特殊的方式和对方进行一系列的问答。如果在相当长时间内,他无法根据这些问题判断对方是人还是计算机,那么,就可以认为这个计算机是智能的。”...

AlphaFold为什么能精准预测蛋白质结构? | 返朴

图3:Evoformer模块展开图丨图源:参考文献[5]Transformer的核心是一种被称为自注意力(Self-Attention)的机制,它使得模型能够学习出一段序列中每一个元素和其他元素的相关程度的高低。在语言模型的应用中,它能帮助模型学习到一句话中每一个词和其他词的相关性。在蛋白质结构预测的应用中,输入的氨基酸序列恰恰也是...

AI的开山鼻祖们

参考文献:[1]OralhistoryinterviewwithJohnMcCarthy:httpsconservancy.umn.edu/handle/11299/107476[2]达特茅斯研讨会:(维基百科)httpsen.wikipedia/wiki/Dartmouth_workshop[3]科普中国:人工智能的三大学派httpskepuchina/zt/salon/tsrgzn/201901/t20190123_924578.shtml...

中国为何始终缺乏原始创新?

同时,计算机作为一门新兴学科分出诸多大类(人工智能、算法和理论、体系结构、操作系统、数据库、软件工程、计算机语言、人机界面、计算机安全……),每大类又有诸多子类,层层叠叠。比如单看人工智能之下自然语言处理这一“小”支,要是细分到底层子任务,就有几十个,每年三四个顶会,每个会议都有上千篇文章。

AlphaFold为什么能精准预测蛋白质结构?|序列|算法|氨基酸|...

图2:AlphaFold2深度学习模型架构图丨图源:参考文献[5]接下来,这个输入序列被转换成两种不同的信息,传入后面的神经网络进行迭代和学习。第一个信息,上面的“MSA”是多序列对比(MutipleSequenceAlignment)的缩写,意思是说,我们从一个现有的基因数据库中搜索出与当前输入序列最接近的一些序列进行对比。当然,搜出来...