常用的数据挖掘软件工具有哪些?|oracle|数据仓库|teradata_网易订阅
2021年8月23日 - 网易
该工具以Java编程语言编写,通过基于模板的框架提供高级分析。IBMSPSSModelerIBMSPSSModeler工具工作台最适合处理文本分析等大型项目,其可视化界面非常有价值。它允许您在不编程的情况下生成各种数据挖掘算法。它也可以用于异常检测、贝叶斯网络、CARMA、Cox回归以及使用多层感知器进行反向传播学习的基本神经网络。
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干货!19款最好用的免费数据挖掘工具大汇总!
2019年5月14日 - 网易
IBMSPSSModeler工具工作台最适合处理文本分析等大型项目,其可视化界面非常有价值。它允许您在不编程的情况下生成各种数据挖掘算法。也可以用于异常检测、贝叶斯网络、CARMA、Cox回归以及使用多层感知器进行反向传播学习的基本神经网络。3.OracleDataMiningOracle。作为“高级分析数据库”选项的一部分,Oracle数据挖掘功...
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2018年值得拥有的十大大数据挖掘工具
2018年9月22日 - 网易
03、IBMSPSSModeler说到大规模项目,IBMSPSSModeler最适合。在这个建模器中,文本分析及其最先进的可视化界面极具价值。它有助于生成数据挖掘算法,基本上不需要编程。它可广泛用于异常检测、贝叶斯网络、CARMA、Cox回归以及使用多层感知器和反向传播学习的基本神经网络。04、KNIMEKonstanzInformationMiner是一个开...
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【大数据工具】2018年最值得推荐的6款大数据采集工具
2018年9月20日 - 网易
3.IBMSPSSModeler说到大规模项目,IBMSPSSModeler最适合。在这个建模器中,文本分析及其最先进的可视化界面极具价值。它有助于生成数据挖掘算法,基本上不需要编程。它可广泛用于异常检测、贝叶斯网络、CARMA、Cox回归以及使用多层感知器和反向传播学习的基本神经网络。4.KNIMEKonstanzInformationMiner是一个开...
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