Hot Chips,芯片疯狂! - OFweek电子工程网
TelumII旨在使模型运行时能够与最苛刻的企业工作负载并驾齐驱,同时提供高吞吐量、低延迟推理。此外,还增加了对INT8作为数据类型的支持,以增强首选INT8的应用程序的计算能力和效率,从而支持使用较新的模型。还加入了新的计算原语,以更好地支持加速器内的大型语言模型。它们旨在支持越来越广泛的AI模型,...
Scale out成高性能计算更优解,通用互联技术大有可为:专访奇异摩尔...
通过Die间通信,D2D可以实现更高的传输带宽和更高密度的集成;D2D能有效缩短数据传输的物理距离,降低延迟,提高处理速度;作为先进封装的基础,D2D可以实现计算和存储单元的无缝连接,进一步提高性能、降低功耗;基于D2D,企业可以更灵活地实现计算和存储单元的多模组配置,提高系统可扩展性、灵活性,降低系统维护成本。这些优势,使...
人脑才是计算机的终极形态?
神经形态计算机具有极高的能效,HalaPoint才刚刚起步,在AI工作负载上的能效就已远远超过大多数现有的神经处理单元和AI系统,可以在较低能耗下完成更多的计算任务——能耗少100倍,速度却快了50倍。另外,神经形态计算相较传统计算架构的一大优势不在于吞吐量,而在于超低延时。尽管传统计算架构非常擅长调用大量数据并行,...
现如今计算机硬件有多猛?
除了计算与存储外,网络硬件当然也有进步,40GbE和100GbE已经烂大街了——一个100Gbps的光模块网卡也就万把块钱,而12GB/s的网络传输速度比老程序员耳熟能详的千兆网卡快了整整一百倍。计算,存储,网络硬件的性能继续以摩尔定律指数增长的方式在演进与发展,硬件领域重新变得有趣起来。但更有趣...
高性能计算环境下的深度学习异构集群建设与优化实践
异构计算集群管理系统是一种系统软件,负责管理计算机集群内的多个节点的硬件(如GPU、CPU、内存、磁盘等)和软件资源(如框架、作业、镜像等),并为计算机程序(通常是深度学习训练作业)提供通用服务(如作业提交、调试、监控、克隆等)。简而言之,异构计算集群管理系统是一种管理和优化计算机集群内硬件和软件资源的系统软件,...
发展以太网!英伟达很认真
自2019年以69亿美元收购Mellanox以来,英伟达一直在推动其Infiniband技术的发展(www.e993.com)2024年9月9日。Infiniband是一个用于高性能计算的计算机网络通信标准,具有极高的吞吐量和极低的延迟,用于计算机与计算机之间的数据互连。在生成式人工智能时代,它已经被大量应用于云厂商的数据中心。然而,并不是每个数据中心都能处理Infiniband,以太网...
黄仁勋最新演讲:机器人时代已经到来|英伟达|量子计算机|人工智能...
一、新的计算时代正在开始但在开始深入讨论之前,我想先强调一点:英伟达位于计算机图形学、模拟和人工智能的交汇点上,这构成了我们公司的灵魂。今天,我将向大家展示的所有内容,都是基于模拟的。这些不仅仅是视觉效果,它们背后是数学、科学和计算机科学的精髓,以及令人叹为观止的计算机架构。没有任何动画是预先制作的,...
智己L6智驾智舱这么香,离不开这个“控制中央”
对于车辆的计算来说,自动驾驶和智能座舱的计算量要比“中央计算”来得更高。但是,对于中央控制处理器来说,很重要的一项功能就是高数据带宽和低延迟通信。对速度的要求是毫秒级的快速唤醒和启动、具备高吞吐量的信息搜集和及时处理。由中央计算架构采集全车数据上云,再通过“车云一体化”实现软件快速迭代,持续提升...
黄仁勋最新2万字演讲实录:将打破摩尔定律发布新产品,机器人时代...
PairofBricks是我们引以为傲的基因测序库,它拥有世界领先的基因测序吞吐量。而CoOPT则是一个令人瞩目的组合优化库,能够解决路线规划、优化行程、旅行社问题等复杂难题。人们普遍认为,这些问题需要量子计算机才能解决,但我们却通过加速计算技术,创造了一个运行极快的算法,成功打破了23项世界纪录,至今我们仍保持着每...
黄仁勋最新2万字问答:机器人的ChatGPT时刻指日可待|钛媒体AGI
事实上,我们知道这一趋势已经放缓了大约十年,人们只是不想处理它,但你现在真的必须处理它。你可以看到人们因此延长了他们的数据中心的折旧周期。你可以购买一整套新的通用服务器,但它不会显著提高你整个数据中心的吞吐量。所以你可能还不如继续使用你现有的设备。这一趋势永远不会逆转。通用计算已经走到了尽头。