广哈通信:部分产品和方案中需应用神经网络相关算法进行训练优化
金融界3月18日消息,有投资者在互动平台向广哈通信提问:董秘您好!公司申请一项名为“蜂窝网络流量预测方法、系统、计算机设备及存储介质“,公开号CN117544966A,申请日期为2023年12月,流量预测结果…
应用机器学习和神经网络模型识别结直肠癌“炎癌转化”过程的关键...
关于神经网络模型,一般认为隐藏层≥2的为深度学习网络,其利用人脑的神经元原理进行复杂的运算,相比之下,神经网络通常被视为“黑箱”,本研究利用这个“黑箱”作用,将8个核心基因作为神经网络的输入,结果作为输出,对8个核心基因预测结果的准确性进行了内部和外部2次验证,并利用常规机器学习算法的可解释性对核心...
8000字干货说清楚AI产品经理必修的“神经网络”
我将从神经网络的优势出发,讲述其强大的学习能力、广泛的通用性、端到端学习的高效性,用尽可能通俗易懂的语言呈现神经网络的亮点优势。1.强大的学习能力神经网络的学习能力很强,神经网络在处理大规模、高维度数据时表现出色,它能够从海量数据中学习复杂的模式和特征,大数据就是它爱吃的一道主菜。AlphaGo就是一...
Hinton万字访谈:用更大模型「预测下一个词」值得全力以赴
事实上,我认为我制作了第一个使用嵌入和反向传播的神经网络语言模型。数据非常简单,只是三元组,它将每个符号转换为嵌入,然后让嵌入相互作用以预测下一个符号的嵌入,然后从那预测下一个符号,然后它通过整个过程进行反向传播来学习这些三元组。我展示了它可以泛化.大约10年后,YoshuaBengio使用了一个非常类似的网络...
深度学习之父 Hinton 万字访谈:用更大模型「预测下一个词」值得...
「预测下一个词」也需要推理Hellermark:这些模型是如何预测下一个词的?为什么这是一种错误的思考它们的方式?Hinton:我并不认为这是错误的方式。事实上,我认为我制作了第一个使用嵌入和反向传播的神经网络语言模型。数据非常简单,只是三元组,它将每个符号转换为嵌入,然后让嵌入相互作用以预测下一个符号的嵌入,然后...
傅盛开年演讲:2024,我对AI的3点预测
OpenAI出现后大家很困惑,怎么这么多人做大模型,这个技术不是很高深吗?我想说,如果作为人工智能的从业者而言,它并不高深,而是一棵树上的分支,无论是神经网络还是Transformer,都是我们所积累的技术(www.e993.com)2024年7月24日。所以,不是技术积累的胜利,而是在这条路上全力以赴ThinkDifferent。花了这么大的篇幅讲我的故事到OpenAI的故事,我...
百年后超级智能将“毁灭人类”——辛顿、马库斯预测人工智能未来
2.大型神经网络可以无师自通地学会语言符号学派认为他们在语言处理方面应该很出色,然而,大型神经网络仅仅通过学习大量的文本,就能无师自通掌握了语言的语法和语义。Hinton说,乔姆斯基(NoamChomsky)曾说语言是天赋而非习得的,这很荒谬,他曾经做出了惊人的贡献,但他的时代已经过去了。
通用人工智能:是什么?如何测试?如何实现?|研读
我认为第一个目标不适合AGI研究,因为AGI系统要应对的是开放环境。第二个目标体现了一种人类中心主义的傲慢,因为神经网络有它自己的学习方式,在人类看来的错误对它而言却是合理的。当有一千个大模型产生相互一致的输出,却只有一个人说“你们都错了,事实应当如何如何”,那么到底谁才是出现幻觉的那一方呢?[注释18]...
杨立昆:真正的人工智能应该能够理解客观世界
我们尝试了直接链接神经网络,生成对抗网络(GANs)等各种方法,还尝试用这些方法来训练图像或视频模型,像很多系统一样来预测图像或视频缺失的部分,尝试重建完整的图像或视频,但最后失败了。主持人:为什么会失败呢?视频是由一帧一帧的图像构成的,确保图像的信息准确不能达到这个效果吗?要不要分析一下那些失败的精彩瞬间...
不只是AlphaFold!一文读懂蛋白质折叠的前世今生:从“不可能”到...
第一部分:提出问题一张折纸在以特定方式被折叠之前,只不过是压制的木浆;一旦被折叠,它就变成了新的东西。几次精确的折叠和翻转后,它就变成了一种可以预测你未来的纸制品——幸运签。同样的一张纸,改变几个折叠步骤,就变成了一只展翅欲飞的鹤,象征着好运的降临。类似地,一长串氨基酸分子在自发折叠成其特定形...