海油工程获得发明专利授权:“海上油气田开发多能流耦合负荷预测...
专利摘要:本发明涉及一种海上油气田开发多能流耦合负荷预测方法,包括如下步骤:1)进行电负荷预测:采用以历史电负荷数据、产液量、含水率、注水量、季节特性为输入的Elman神经网络算法,对油田群整体电负荷进行预测并进行滚动学习训练;2)进行热负荷预测:采用以历史热负荷数据、产液量、含水率、产液温度及环境温度为输...
硬核!够“先导”!
其中,高炉煤气流分布自动调剂模型采用“双判双调”的高炉煤气流分布自动调剂逻辑方法,利用精准热负荷数据作为依据,构建了常规炉况及异常炉况煤气流调剂的专家规则库。炉温水平自动调控模型采用“动态自修正”与炉温相关基准参数,以及“炉温现状”与“趋势预测”双重判断、精准确定调控手段、调控量的技术方法,运用了“知...
【复材资讯】全球碳纤维复合材料发展与应用的过去、现在和未来展望
神经网络、模糊逻辑、遗传算法、自适应神经模糊推理系统等人工智能(AI)技术在性能预测、损伤检测、逆向工程、设计和加工参数等方面发挥着越来越重要的作用。人工智能中使用的数据驱动模型直接从高维、高通量的数据中建立变量之间的复杂关系,进而捕捉传统力学方法难以发现的规律,在复杂碳纤维复合材料的模拟、预测、优化方...
闫佰忠等:基于自适应BPNN-GIS耦合的地下水源热泵适宜性分区研究
自适应BP神经网络评价通过网格剖分的方式直接得到某点上的适宜性程度,评价结果不受预分区的限制;两者适宜性分区除面积略有差异,适宜性分布情况基本相同,BP神经网络与模糊层次分析法适宜区评价结果面积占比仅相差3.80%,较适宜区面积占比相差8.06%,不适宜区面积占比相差11.86%,说明采用BP神经网络进行地下水源热泵适宜性...
AI研习丨人工智能技术在智慧用能中的应用现状与展望
机(LeastSquaresSupportVectorMachine,LSSVM)进行天然气日负荷预测;部分学者考虑室外温度影响,建立了一种基于极限学习机(ExtremeLearningMachine,ELM)的地区供热系统的热负荷预测模型;还有学者考虑了含有灵活接入性的电动汽车等可变负荷的预测问题,建立支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)预测模型。
通信行业专题报告:应用端百花齐放,硬件侧本固枝荣
2.2从CPU到GPU,AI模型推动行业结构性变化偶然中的必然,AI与GPU的不解之缘(www.e993.com)2024年10月16日。2011年,Dan等研究人员研究深度学习时,曾利用英伟达GTX480和GTX580的GPU与英特尔Corei7-920的CPU分别对神经网络模型进行计算。结果显示GPU计算加速效果为远超CPU:针对网络规模小的模型加速效果GPU为CPU的10倍;而针对大规模...
中金:ChatGPT启新章,AIGC引领云硬件新时代
从投资角度来看,应用端的百花齐放意味着短期回报的不确定性,而支撑AIGC应用蓬勃发展、及其背后海量参数的大模型训练的底层硬件基础设施有望成为“卖水者”,凭借较高的确定性在投资层面先行。结合ChatGPT在训练和推理过程中对算力、网络等硬件的需求,我们量化测算出在中性情景下,该应用有望推动约65亿美元的增量市场空...
抢鲜看|《电工技术学报》2021年第19期目次及摘要
摘要:小时级的超短期负荷预测是调度部门制定日内滚动计划的基础。该文提出了一种基于优化稀疏编码的超短期负荷多步预测算法,对未来4h的负荷进行滚动预测。首先,将历史负荷功率序列组成具有时延的特征字典和目标字典,并利用稀疏编码算法建立多步预测模型;然后,基于负荷曲线的相似性特性,借助实时的负荷功率特征向量与特征...
湖南工业大学2022年硕士研究生招生简章
一级学科代码及名称(15个)硕士专业学位授权类别、领域湖南工业大学2022年全国硕士研究生招生考试考生须知我校2022年计划拟招收全日制学术型硕士研究生360余人,全日制专业学位硕士研究生670余人。(最终招生人数以教育部实际下达的招生计划为准)。一、报考条件...
年度巨献!2022全球量子计算产业发展报告_腾讯新闻
此外,2021年2月,本源量子发布量子图像识别应用,开发研究量子卷积神经网络,有效提升了图像识别(二分类、多分类)的运行速度,并降低了资源消耗。2021年7月,本源量子推出量子化学应用ChemiQ正式版。ChemiQ适配量子虚拟机和量子计算机,能够可视化构建分子模型、快速模拟基态能量、扫描势能面、研究化学反应,最终以图形化形式展示...