Code:Vision HGNN: 超图识别Imagenet

数据集。在图像分类任务中,我们使用广泛使用的基准ImageNetILSVRC2012[48]进行以下实验。ImageNet拥有1.2亿张训练图像和5万张验证图像,属于1000个类别。有关ImageNet数据集的许可信息,请访问[ImageNet下载页面](httpimage-net/download)。对于目标检测,我们使用COCO2017[39]数据集,包含80个对象类别。

在ChatGPT出现之前,李飞飞的ImageNet如何奠定了人工智能的技术革命?

AlexNet首次亮相时,网络参数为6000万个,刚好足以对ImageNet数据集进行合理解释,至少可以解释部分子集。相比之下,Transformer的参数已经增长到数千亿个,足以利用文本、照片、视频等形式的数据进行训练。这无疑带来了无尽的工程挑战,但其中所体现的科学性却出奇的优雅。可以确定的是,高质量数据正在变得前所未有的...

何恺明刘壮新作:消除数据集偏差的十年之战

十多年过去了,尽管我们有了更大、更多样化的数据集,如ImageNet、YFCC100M、CC12M等,但这个问题似乎并没有得到根本解决。反而,随着神经网络变得越来越强大,它们“挖掘”和利用数据集偏差的能力也越来越强了!为了分析这个问题,何恺明团队设计了一个虚构的”数据集分类”任务。听名字你可能就猜到了:给定一张图像...

搜索图片有新招了!北大提出图像检索新方法

展开来说,数据集包括10,000张自然图片以及对应的四种检索风格(文本、草图、低分辨率、卡通艺术)。其中的草图标注由FSCOCO数据集提供,卡通艺术图片和低分辨率图像由AnimateDiff生成。同时,团队也采用ImageNet-X作为大尺寸粗粒度的多风格检索数据集。ImageNet-X包括100万张带有各种风格标注的自然图片,相较于DSR,Image...

《我看见的世界:李飞飞自传》 | 在ChatGPT出现之前,ImageNet如何...

AlexNet首次亮相时,网络参数为6000万个,刚好足以对ImageNet数据集进行合理解释,至少可以解释部分子集。相比之下,Transformer的参数已经增长到数千亿个,足以利用文本、照片、视频等形式的数据进行训练。这无疑带来了无尽的工程挑战,但其中所体现的科学性却出奇的优雅。

《我看见的世界:李飞飞自传》 | ChatGPT之前,ImageNet如何奠定...

AlexNet首次亮相时,网络参数为6000万个,刚好足以对ImageNet数据集进行合理解释,至少可以解释部分子集(www.e993.com)2024年11月11日。相比之下,Transformer的参数已经增长到数千亿个,足以利用文本、照片、视频等形式的数据进行训练。这无疑带来了无尽的工程挑战,但其中所体现的科学性却出奇的优雅。

看见的世界,看不见的李飞飞

李飞飞,被全球学界、商界共同誉为人工智能奠基人,2006年她开始构思发明的ImageNet图片数据集成为新一代人工智能技术的三大基石之一,另两大基石是GPU和神经网络技术。如果没有ImageNet,就没有生成式人工智能,就像人类没有眼睛。她现在是斯坦福大学首位红杉讲席教授,美国国家工程院院士,美国国家医学院院士,美国文理科学...

【申报指南】关于发布上海市2024年度“探索者计划”(第一批)项目...

研究目标:基于现有光矩阵计算的特点,研究AI模型在光矩阵计算模拟器的精度提升方法,实现ResNet50,YOLOv3和SegFormer模型在指定光计算模拟器上的精度相对于其在电芯片上的4bit量化模型精度下降≤3%,其中ResNet50指定ImageNet数据集,YOLOv3和SegFormer指定COCO数据集。

基于改进YOLOv5s模型的风电叶片内腔缺陷检测 | 科技导报

图7采用ImageCrop工具裁剪图像效果3.3模型训练模型训练采用部分权重迁移学习策略,即主干网络继承了ImageNet数据集上预训练的权重,而连接层和输出层采用了何凯明初始化的方法(kaiminginitialization),根据输入和输出的特征图尺寸确定权重的初始值。模型训练过程中,使用了预热(warmup)和余弦学习率下降法来调节学习率,...

2024年中国AI基础数据服务研究报告

数据是AI的基础,大量高质量的数据不仅能够提高现有模型的准确率,还能促进模型的优化和创新。以ImageNet数据集为例,该数据集及相关挑战赛推动了计算机视觉算法的快速发展,2017年是挑战赛的最后一年,物体分类冠军的准确率在7年时间里从71.8%上升到97.3%。近年来,Transformer等预训练大模型在语言理解及生成等领域表现出色...