人工智能长篇报告:1.5万字告诉你人工智能的问题到底在哪里
人工智能(ArtificialIntelligence,简称AI)是一系列技术的集合,其下包括机器学习、推理、感知和自然语言处理等。人工智能的概念和应用65年前就已开始,不过最近AI的进步和应用让这种技术再次成为热议。随着AI被更广阔地应用到人类社会和经济生活各个方面,新的机遇和挑战随之而生。其巨大的潜在影响让人类不得不谨慎思考AI...
人工智能对齐:不仅是个科学和技术问题
实际上,人工智能的风险管理是一个需要长期投入和解决的任务,因为人工智能本身是个智能体,具有随着数据量的改变不断适应和变化的能力。三联生活周刊:请具体谈谈,你们是如何来解决这些问题的。杨耀东:这涉及人工智能对齐的一个方法,也就是基于人类反馈的强化学习,通过让人类指导人工智能,告诉它什么该说、什么不该说,...
AI人工智能时代即将来临?是超级风口,还是淘汰浪潮?
人工智能是智能学科重要的组成部分,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以与人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能是十分广泛的科学,包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、专家系统、机器学习,计算机视觉等。关于什么是“智能”,涉及到诸如意识(CONSCIOUSNESS)、自我(SELF)、思维(MIND)...
智能汽车国家标准将集中发布,正面临哪些挑战?
而且,这个标准体系的外延还在不断扩张,目前行业中的一些热点概念,涉及到诸如智能座舱、人工智能、芯片等等,都有相应的标准推动。02新标准,新挑战智能网联汽车对传统汽车行业的重构,不仅仅是在技术、用户等等这些显性层面,在汽车行业标准上,由技术、需求等等引申到底层管理领域,就形成了对标准制定者的考验。挑战是...
脑机接口:是现代医学的外挂,更是瘫痪病人的豪赌
另外,脑机接口研究应尊重被试者的知情权和个人尊严,相关研究的关键技术、性能指标、获取途径应公开透明,涉及到可能具有争议的技术时,应广泛听取利益相关方和公众意见,也要防止脑机接口受众与非受众之间的偏见、歧视等问题的出现。最后,当人脑与人工智能深度融合,主导者会是谁?究竟是人类控制机器,还是机器反客为主?
人手一个的AI是如何诞生的
具体来看,当得到用户的授权之后,鲁大师AiNAS内置的「智能助理」就会开始对已经存储的资料进行全盘的扫描、阅读、理解、分析、总结、归档,最终实现资料的自动分类、去重、检索(www.e993.com)2024年10月27日。然后以GPT大模型常见的对话形式,解决用户提出的诸如一键查询、一键总结摘要等生成式AI能够处理的相关需求。
当AI写的小说开始得文学大奖,人类作者怎么办?| 文化观察
“我们不能再像以前一样使用AI,因为它会涉及到很多问题,其一是法律方面,另一方面它倒逼我们去思考怎样提升人机协作的创造力。我们需要去从一个新的高度来思考这个问题。当它变成一个工具之后,可能慢慢地会像我们日常使用的word软件、微软电脑系统和键盘等等,不再是一种需要特地强调的存在。
范德堡大学欧文管理学院助理教授康茜:人工智能可能催生新的企业...
NBD:IMF认为,与过去的颠覆性技术不同,人工智能时代存在诸如“高技能职业工作岗位减少”的可能性。你对这个观点如何看待?康茜:相对于传统机器学习技术,大语言模型确实更容易对脑力劳动者或知识型劳动者的工作带来挑战,但我不认为它会完全替代这些工作。一方面,正如你所提到的,大语言模型仍然存在幻觉问题,其提供的信息...
AI商业中的里程碑事件已敲定,欧盟27国一致通过《人工智能法案》
其次,将问责机制贯彻到底。AI产业链的发展会涉及到多个主体,先前一旦出现问题,经常有问责不清,无法追究的情况发生。不过《人工智能法案》做了明确的处理,划分了AI智能产业链各主体的责任义务,对模型提供者,服务提供者之间进行合理的义务分配,这样会最大程度的保护市场秩序和用户权益。
《人工智能时代计算机科学教育未来指南》:为什么学生学习编程仍然...
指南指出,教授学生成为人工智能的批判性消费者和负责任的创造者,涉及到将伦理和社会考量整合到计算机科学(CS)教育中。计算机科学教师正在将关于透明度、问责制、信息准确性、隐私、公平性和伦理设计的讨论纳入他们的课程中。这些课程使学生能够批判性地评估人工智能的输出,理解人工智能对社会的影响,并设计优先考虑公平性和...