2024年考前练习:中级经济师《经济基础知识》真题考点训练

5、总体参数的无偏估计量的方差小于其他的无偏估计的是()。单选题A.有效性B.—致性C.重要性D.无偏性正确答案:A答案解析:在同一抽样方案下，对某一总体参数θ，如果有两个无偏估计量θ1、θ2，如果θ1的可能样本取值较θ2更密集在总体参数真值θ附近，则认为θ1比θ2更有效。由于方差是独立分布...

科研进展 | 华东师大、上交大等:基于非相位协变噪声的增强量子计量

因此,NPC噪声在某些情况下不仅不会降低估计精度,反而可能提高传感的精度。为了定量分析这种提升,文章采用了QCRB来衡量参数估计的误差。QCRB给出了在无偏估计下参数估计的下界,其公式为,其中,是参数θ的估计方差,ν是实验重复次数,F_θ是QFI。QFI是量子系统对被估参数敏感度的度量,定义为,其中,ρ_θ是依赖于参...

数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用

当残差正态分布时,OLS估计器是“最佳”的线性无偏估计器(BLUE),这意味着在所有线性无偏估计中,它具有最小的方差。4、处理异常值正态分布的假设有助于识别异常值。在正态分布的假设下,大多数数据点应聚集在均值周围,只有少数数据点会落在分布的尾部。如果观察到的残差远离预期的正态分布,这可能表明模型中存在...

VWAP 订单的最佳执行方法:随机控制法

我们应用了一种使用非线性回归计算的矩估计方法,并基于2012年前60个交易日的盘中交易量曲线的一阶和二阶矩。由于对于我们的问题,相对交易量而不是绝对交易量是相关的,因此我们研究与相对体积的拟合。图3显示了最终的曲线,从而得出了估计值:我们在图3中看到,鉴于我们只有三个模型参数,我们总体上很好...

点估计及估计量的评价标准

有效性(efficiency)是指估计量的方差尽可能小。一个无偏的估计量并不意味着它就非常接近被估计的总体参数,估计量与参数的接近程度是用估计量的方差(或标准误差)来度量的。对同一个总体参数的两个无偏估计量,有更小方差的估计量更有效。假定有两个用于估计总体参数的无偏估计,分别用...

论文推荐| 王乐洋: 偏差改正的Partial EIV模型方差分量估计

文献[41]引入权修正因子,推导了PartialEIV模型的Helmert方差分量估计(www.e993.com)2024年11月13日。文献[42]得到了PartialEIV模型的非负最小二乘方差分量估计;然而以上总体最小二乘方差分量估计方法中并未考虑参数估值有偏性的影响。文献[43]推导了EIV模型的最小范数二次无偏估计,分析了由参数估值偏差引起的方差分量估值的偏差,推导了方差...

参数估计

评价估计量的标准有三个:无偏性;有效性(方差尽可能小);一致性。在对总体均值进行区间估计时,需要考虑总体是否为正态颁、总体方差是否已知、用于估计的样本是大样本(n≥30)还是小样本(n﹤30)等几种情况。大样本的估计:当总体方差已知时,总体均值在1-α置信水平下的置信区间为:...

期权交易的“艺术”:波动率如何预测?

Garman-Klass(1980)利用了交易时段最高价、最低价和收盘价三个价格数据进行估计,该估计量通过将估计量除以调整因子来纠正存在的偏差,以便得到方差的无偏估计。但Garman-Klass(1980)估计量无法解决价格序列中存在跳空开盘的情况。Yang-Zhang(2000)推导出了适用于价格跳空开盘的估计量,本质上是各种估计量的加权平均。

Python3NumPy的常用函数

(m-m.mean())**2)print('var=',var_hand)var=50.126517888888884注意:样本方差和总体方差在计算上的区别。总体方差是用数据个数去除离差平方和，而样本方差则是用样本数据个数减1去除离差平方和，其中样本数据个数减1（即n-1）称为自由度。之所以有这样的差别，是为了保证样本方差是一个无偏估计量。

深切缅怀统计大师C. R. Rao,他的一生就是统计学的一百年!

第一个是Crame??r-Rao下界,给出了可估参数的无偏估计的方差下界。相关介绍,详见CR不等式。第二个结果被称为Rao-Blackwell定理,提供了改进估计量的一种基本途径。而第三个结果则开创了一个新的跨学科领域,该领域被称为“信息几何”。这些结果结合在一起,帮助科学家更有效地从数据中提取信息。