裁决中的P与NP以及复杂性的复杂度——译自HLF海德堡桂冠论坛博客
这种复杂度用电路复杂度来表示,电路复杂度定义为构建可以计算给定函数的最小电路所需的逻辑门总数。有了这些澄清,问题就可以更精确地提出:MCSP将布尔函数f的描述看作输入一个真值表以及电路门数参数s,并询问“是否存在一个计算f的门数≤s的的电路?”由于MCSP既具有计算方面的复杂度,又与复杂度的计算有关,因此...
深度解锁凸优化破译AI未来密钥
近年来,涅斯捷罗夫教授正在研究高阶方法的高效版本。三次正则化牛顿法(NewCubicRegularizationofNewtonMethod)成为第一个可推导复杂度下界,并研究最优的二阶算法。而增强泰勒多项式凸性的重要结果,为发展具有收敛速度更快的高阶张量方法铺平了道路。目前,一些正在实施的三阶方法已成为优化领域最高效的方法。“人...
RBS: 最优时间复杂度的single-target PPR算法 | 作者带你读论文
当以相对误差进行结果约束时,RBS首次将单宿PPR问题的计算复杂度降低至理论下界,即达到了最优计算复杂度。同时,单宿PPR的广泛应用也使得RBS算法可以进一步改进这些应用问题的运行效率,如频繁命中节点的查询问题(heavyhittersPPRquery)、单源SimRank的计算问题、图嵌入和图神经网络中的PPR矩阵计算问题...
收藏| 总结经典的机器学习面试题
过拟合的基本调优思路是增加数据量,降低模型复杂度。欠拟合的基本调优思路是提高特征数量和质量,增加模型复杂度。误差分析也是机器学习至关重要的步骤。通过观察误差样本,全面分析误差产生误差的原因:是参数的问题还是算法选择的问题,是特征的问题还是数据本身的问题……诊断后的模型需要进行调优,调优后的新模型需要重...
Bebt交易所:一个个人化的视角:零知识、模拟与归约
零知识证明中的黑盒下界通常指黑盒模拟(模拟器只允许以黑盒方式调用验证者,对应的零知识称为黑盒零知识)下的轮复杂度下界。注意到像前面提到IP=PSPACE一样,零知识证明中许多结果也是非相对化的,我们在证明它的黑盒轮复杂度下界时通常用到一个不同的证明策略:低轮复杂度的零知识证明所带有的黑盒模拟器通常可以...
200 道经典机器学习面试题总结|权值|算法|范数|贝叶斯_手机网易网
4、逻辑回归相对来说模型更简单,好理解,特别是大规模线性分类时比较方便(www.e993.com)2024年10月18日。而SVM的理解和优化相对来说复杂一些,SVM转化为对偶问题后,分类只需要计算与少数几个支持向量的距离,这个在进行复杂核函数计算时优势很明显,能够大大简化模型和计算。5、Logic能做的SVM能做,但可能在准确率上有问题,SVM能做的Logic有的做...
杨振宁姚期智两位教授放弃外国国籍转为中科院院士
姚期智进入计算机科学领域最早的论文之一《寻找最小生成树的O(|E|loglog|V|)算法》一文就引起轰动,因为学术界原先认为,寻找最小生成树算法的时间复杂度的下界是O(ElogV),而姚期智的论文证明这个极限是可以打破的。在姚的这一开创性工作的基础上,经过近20年的努力,人们终于设计出了寻找最小生成树的线性时间算法。
得物极光蓝纸箱尺寸设计实践
在这一步,考虑到首先要准确和当前箱型A/B,同时8~15种这个数量加入到建模参数中也增加了计算复杂度,所以决定固定这个箱型数量的值,首先假设固定N种箱型,每个箱型长宽高三个数,即输出3*N个参数。接下来我们定义一下商品sku和箱型的长>宽>高,首先对近一年的数据进行长宽高排序、异常值等清洗,例如固定...
1000面试题,BAT机器学习面试刷题宝典
4、逻辑回归相对来说模型更简单,好理解,特别是大规模线性分类时比较方便。而SVM的理解和优化相对来说复杂一些,SVM转化为对偶问题后,分类只需要计算与少数几个支持向量的距离,这个在进行复杂核函数计算时优势很明显,能够大大简化模型和计算。5、Logic能做的SVM能做,但可能在准确率上有问题,SVM能做的Logic有的做...